本文關(guān)鍵詞：基于集成模擬的電子商務(wù)協(xié)同工作機(jī)制研究

  更多相關(guān)文章： 電子商務(wù) 協(xié)同工作 集成模擬 多智能體模擬 Agent進(jìn)化算法 進(jìn)化博弈 離散模擬

【摘要】：企業(yè)通過(guò)協(xié)同工作,能整合資源,降低成本,提高產(chǎn)出。本文集成多智能體模擬和其他建模方法為技術(shù)手段,研究電子商務(wù)服務(wù)鏈中競(jìng)爭(zhēng)與協(xié)同決策工作機(jī)制、電子商務(wù)服務(wù)商聯(lián)盟協(xié)同管理工作機(jī)制以及電子商務(wù)服務(wù)商內(nèi)角色協(xié)同事務(wù)工作機(jī)制。 闡述了面向電子商務(wù)協(xié)同工作機(jī)制的集成模擬的必要性和實(shí)現(xiàn)原理。通過(guò)分析電子商務(wù)服務(wù)商間和服務(wù)商內(nèi)的協(xié)同工作過(guò)程,闡述使用集成模擬的必要性。在總結(jié)一般集成模擬模式的基礎(chǔ)上,描述了電子商務(wù)協(xié)同工作機(jī)制集成模擬思路。通過(guò)對(duì)比分析多智能體模擬模型實(shí)現(xiàn)平臺(tái),給出基于Repast J 3.0,用Java編程實(shí)現(xiàn)本文所用集成模擬模型的思路,也討論了基于系統(tǒng)調(diào)試的模型驗(yàn)證方案,以及定量和定性相結(jié)合的確認(rèn)方法。 集成多智能體和優(yōu)化算法,對(duì)服務(wù)鏈中競(jìng)爭(zhēng)與協(xié)同決策工作機(jī)制進(jìn)行研究。構(gòu)建了由門戶接入服務(wù)商、產(chǎn)品服務(wù)提供商驅(qū)動(dòng)模式下的競(jìng)爭(zhēng)機(jī)制和協(xié)同決策優(yōu)化模型。為求解這類多階段、多周期的優(yōu)化模型,基于傳統(tǒng)遺傳算法,設(shè)計(jì)一種具有較快尋優(yōu)能力的Agent進(jìn)化算法(AEA)。在這些工作基礎(chǔ)上,設(shè)計(jì)集成多智能體和優(yōu)化算法的系統(tǒng)框架,并編程實(shí)現(xiàn)該系統(tǒng)。針對(duì)模擬數(shù)據(jù),基于博弈視角分析了不同定價(jià)策略和不同風(fēng)險(xiǎn)偏好下各企業(yè)最優(yōu)決策。結(jié)果表明：一般情況下,協(xié)同機(jī)制優(yōu)于競(jìng)爭(zhēng)機(jī)制,能產(chǎn)生高利潤(rùn)。而通過(guò)設(shè)計(jì)合理的約束機(jī)制,能保證協(xié)同行為穩(wěn)定存在也能有效降低獲利風(fēng)險(xiǎn)。 集成元胞自動(dòng)機(jī)和進(jìn)化博弈對(duì)服務(wù)商聯(lián)盟協(xié)同管理工作機(jī)制進(jìn)行研究。設(shè)計(jì)成本和懲罰固定的電子商務(wù)服務(wù)商聯(lián)盟群體博弈得益矩陣,對(duì)群體進(jìn)化穩(wěn)定策略進(jìn)行復(fù)制動(dòng)態(tài)分析�？紤]工作個(gè)體的個(gè)性決策特征,設(shè)計(jì)基于歷史信息和個(gè)體決策特性的混合學(xué)習(xí)算法,將其集成進(jìn)入元胞自動(dòng)機(jī)上的多智能體中,并編程實(shí)現(xiàn)模擬系統(tǒng)。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明：聯(lián)盟規(guī)模對(duì)宏觀工作趨勢(shì)影響小,具有不同決策特性比例個(gè)體的聯(lián)盟搭配、不同協(xié)同率、不同溝通方式和懲罰參數(shù)對(duì)群體行為的影響各異。 集成復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)和進(jìn)化博弈對(duì)服務(wù)商聯(lián)盟協(xié)同管理工作機(jī)制進(jìn)行研究�？紤]成本分?jǐn)偟娜后w博弈情形,對(duì)群體進(jìn)化穩(wěn)定策略(ESS)進(jìn)行復(fù)制動(dòng)態(tài)分析�？紤]成本和懲罰都分?jǐn)?且工作個(gè)體決策特征各異,設(shè)計(jì)基于歷史信息和個(gè)體決策特性的混合學(xué)習(xí)規(guī)則,并將其集成進(jìn)入復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)上的多智能體中,并編程實(shí)現(xiàn)模擬系統(tǒng)。模擬實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明：聯(lián)盟規(guī)模對(duì)宏觀工作趨勢(shì)影響小,但對(duì)合作頻率影響大；不同的得益矩陣參數(shù)設(shè)置、不同的工作難度和具有不同決策特性比例個(gè)體的聯(lián)盟搭配對(duì)群體行為的影響各異。 集成多智能體和離散模擬方法,探討了協(xié)同工作環(huán)境下,動(dòng)態(tài)任務(wù)與員工協(xié)同事務(wù)工作行為的互動(dòng)影響問(wèn)題。構(gòu)建基于Agent的角色-任務(wù)匹配的多目標(biāo)評(píng)價(jià)模型,設(shè)計(jì)面向離散動(dòng)態(tài)任務(wù)達(dá)到的最小匹配和貪婪匹配角色-任務(wù)匹配算法,并編程實(shí)現(xiàn)模擬系統(tǒng)。通過(guò)比較,可知最小匹配法優(yōu)于貪婪匹配法。基于最小匹配算法的實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明：管理者偏好對(duì)任務(wù)執(zhí)行的影響小于對(duì)個(gè)體能力增長(zhǎng)的影響；不同專才通才搭配下的團(tuán)隊(duì)對(duì)任務(wù)的執(zhí)行影響不同；協(xié)同學(xué)習(xí)率與員工能力增長(zhǎng)正相關(guān)；不同的任務(wù)動(dòng)態(tài)性對(duì)員工能力增長(zhǎng)度的影響各異。
【學(xué)位授予單位】：華中科技大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：博士
【學(xué)位授予年份】：2010
【分類號(hào)】：F224;F713.36

【參考文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

1 蘭天;徐劍;;企業(yè)動(dòng)態(tài)聯(lián)盟利益分配的機(jī)制與方法[J];東北大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2008年02期

2 楊陽(yáng);榮智海;李翔;;復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)演化博弈理論研究綜述[J];復(fù)雜系統(tǒng)與復(fù)雜性科學(xué);2008年04期

3 劉濤,陳忠,陳曉榮;復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)理論及其應(yīng)用研究概述[J];系統(tǒng)工程;2005年06期

4 紀(jì)建宇,仲偉俊,梅姝娥;電子商務(wù)環(huán)境下企業(yè)服務(wù)聯(lián)盟策略研究[J];管理工程學(xué)報(bào);2002年02期

5 蔡淑琴;梁靜;;供應(yīng)鏈協(xié)同與信息共享的關(guān)聯(lián)研究[J];管理學(xué)報(bào);2007年02期

6 陳希;樊治平;李玉花;;個(gè)體及協(xié)同因素下的員工與工作任務(wù)匹配問(wèn)題[J];工業(yè)工程與管理;2009年02期

7 邵祖峰;胡斌;張金隆;;能崗匹配動(dòng)態(tài)過(guò)程定性模擬研究[J];管理科學(xué);2006年01期

8 王艷梅;趙希男;靖可;;存在生產(chǎn)外部性的任務(wù)分配問(wèn)題分析[J];管理科學(xué);2008年04期

9 吳江;胡斌;劉天印;;交互記憶系統(tǒng)影響人群與工作交互的模擬研究[J];管理科學(xué);2009年01期

10 梁j,王志強(qiáng),余玉剛,侯定丕;基于指派博弈的動(dòng)態(tài)聯(lián)盟供應(yīng)鏈優(yōu)化調(diào)整研究[J];管理科學(xué)學(xué)報(bào);2004年04期

，

本文編號(hào)：1251201