本文關鍵詞：電子商務企業(yè)推薦系統(tǒng)用戶采納影響因素研究

  更多相關文章： 推薦系統(tǒng) UTAUT模型 電子商務企業(yè)

【摘要】：隨著現代電子商務事業(yè)的發(fā)展,電子商務推薦系統(tǒng)的出現和盛行不可避免。它能幫助用戶從海量的商品中快速鎖定滿足個人需求的產品,從而達成購買意向。目前來看,我國學者們主要致力于對推薦技術改進的研究,對個體采納推薦系統(tǒng)的行為研究則有待進一步深入。而了解顧客對推薦系統(tǒng)的采納行為,從而針對性地為推薦系統(tǒng)的設計與實施提供意見和建議非常必要。本研究首先對電子商務推薦系統(tǒng)用戶采納的相關理論與國內外研究現狀進行了梳理與總結。其次,以UTAUT模型為基礎,結合本研究具體問題,重新構建了影響用戶采納電子商務推薦系統(tǒng)的模型,并提出了變量的相關假設。隨后,進行了問卷設計和數據的收集與初步整理。在確定模型可以收斂估計、數據成正態(tài)性分布、信度效度良好的基礎上,進行了對模型和假設的驗證與性別變量的多群組分析,研究結果顯示:績效期望、社會影響和信任是影響用戶采納推薦系統(tǒng)的重要因素,特別是信任對采納意愿有重要影響,而努力期望已不再作用于用戶的采納意愿。兼容性對績效期望、努力期望、信任有顯著影響,其中兼容性對信任的影響最顯著。另外,信任顯著影響績效期望,而努力期望不再作用于績效期望。在性別變量的多群組分析上,發(fā)現男女群體在用戶采納電子商務推薦系統(tǒng)重要變量上的系數不存在差異。最后為電子商務推薦系統(tǒng)的發(fā)展提供了相應的建議:提高用戶對推薦系統(tǒng)的績效期望;增強用戶對推薦系統(tǒng)的信任;積極利用社會影響因素進行推薦。
【學位授予單位】：黑龍江大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2016
【分類號】：F724.6;F274

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