本文關(guān)鍵詞：基于概率回歸模型和K-最近鄰的電子商務(wù)個性化推薦方案

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【摘要】：針對電子商務(wù)中個性化推薦問題,提出一種基于概率回歸模型和K-最近鄰的電子商務(wù)個性化推薦方案.實驗結(jié)果表明,該方案能夠準(zhǔn)確為客戶推薦所需的商品.
【作者單位】： 無錫太湖學(xué)院工學(xué)院;東南大學(xué)信息科學(xué)與工程學(xué)院;四川理工學(xué)院計算機(jī)學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 電子商務(wù) 個性化推薦 概率回歸模型 K-最近鄰
【基金】：江蘇省高校自然科學(xué)研究項目(14KJB520036)
【分類號】：TP391.3
【正文快照】： 許多學(xué)者提出了多種電子商務(wù)推薦方案.[2]提出一種基于評價特征分析的推薦方案,從眾多評價中提取特征,采用多關(guān)系矩陣分解(MRMF)來搭建用戶對于商品和特定特征觀點之間相關(guān)性的模型,從而預(yù)測客戶所需商品的可能性.這種方案的局限性在于沒有強(qiáng)調(diào)新用戶“不完全偏好”現(xiàn)象.為了

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2 原s，

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