本文關(guān)鍵詞：電子商務(wù)環(huán)境下的生鮮農(nóng)產(chǎn)品動(dòng)態(tài)需求預(yù)測(cè)研究

  更多相關(guān)文章： 生鮮農(nóng)產(chǎn)品 電子商務(wù) 多因素 動(dòng)態(tài) 需求預(yù)測(cè)

【摘要】：隨著社會(huì)經(jīng)濟(jì)的迅速發(fā)展,城市居民的生活節(jié)奏日益加快。人們?cè)谧非蟾咂焚|(zhì)的生鮮農(nóng)產(chǎn)品的同時(shí)也在尋求購(gòu)買(mǎi)生鮮農(nóng)產(chǎn)品的便捷方式。生鮮農(nóng)產(chǎn)品電子商務(wù)的興起與發(fā)展,滿足了人們通過(guò)便捷的方式購(gòu)買(mǎi)到高品質(zhì)生鮮農(nóng)產(chǎn)品的需求,在農(nóng)產(chǎn)品的生產(chǎn)者與消費(fèi)者之間建立了一條新的銷售渠道。在大數(shù)據(jù)時(shí)代的背景下,信息對(duì)國(guó)家、企業(yè)與個(gè)人的價(jià)值不再僅僅局限于獲取的渠道上,更多的體現(xiàn)在如何利用己知的信息提取出有效的數(shù)據(jù)并加以合理的分析與處理,以此來(lái)指導(dǎo)國(guó)家政策的制定、企業(yè)戰(zhàn)略的實(shí)施與個(gè)人生活的改善。生鮮農(nóng)產(chǎn)品電子商務(wù)發(fā)展的目標(biāo)在于徹底解決農(nóng)產(chǎn)品市場(chǎng)中的供求問(wèn)題,有效協(xié)調(diào)對(duì)于農(nóng)產(chǎn)品的生產(chǎn)者與消費(fèi)者之間的供需平衡,最終實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的訂單化。這一目標(biāo)的實(shí)現(xiàn)離不開(kāi)對(duì)生鮮農(nóng)產(chǎn)品電子商務(wù)下的信息數(shù)據(jù)處理,只有通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)合理的分析處理才能掌握市場(chǎng)的變化趨勢(shì),進(jìn)而尋找合適的供求平衡點(diǎn)。因此,對(duì)生鮮農(nóng)產(chǎn)品市場(chǎng)信息進(jìn)行實(shí)時(shí)、準(zhǔn)確的預(yù)測(cè)越發(fā)顯得重要。本文首先總結(jié)歸納了國(guó)內(nèi)現(xiàn)存的一些生鮮農(nóng)產(chǎn)品電子商務(wù)模式,探討了制約其發(fā)展的一些不足之處,提出一種以電子商務(wù)企業(yè)與中高端有機(jī)生鮮農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)基地、第三方冷鏈物流企業(yè)、社區(qū)實(shí)體店合作的新型電子商務(wù)模式,并通過(guò)分析指出動(dòng)態(tài)需求預(yù)測(cè)是影響生鮮農(nóng)產(chǎn)品電子商務(wù)發(fā)展的關(guān)鍵因素。文中著重以影響需求變化的各種因素為基礎(chǔ),結(jié)合數(shù)據(jù)模糊量化的預(yù)處理技術(shù),采用RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與SVM(支持向量機(jī))兩種方法模型構(gòu)造了一套生鮮農(nóng)產(chǎn)品動(dòng)態(tài)需求預(yù)測(cè)的系統(tǒng)。然后通過(guò)一個(gè)實(shí)例的處理分析,應(yīng)用MATLAB軟件進(jìn)行模擬計(jì)算,綜合對(duì)比兩種方法下的系統(tǒng)預(yù)測(cè)的有效性與合理性。最后,總結(jié)了本文研究的主要結(jié)論與不足,并對(duì)今后相關(guān)領(lǐng)域的研究做出了展望。結(jié)果表明,采用多因素下非線性回歸方法的模型構(gòu)造的動(dòng)態(tài)需求預(yù)測(cè)系統(tǒng),能夠?qū)崟r(shí)有效的預(yù)測(cè)電子商務(wù)環(huán)境下的生鮮農(nóng)產(chǎn)品市場(chǎng)需求,為解決農(nóng)產(chǎn)品市場(chǎng)供求不平衡的問(wèn)題做出了積極的貢獻(xiàn)。
【關(guān)鍵詞】：生鮮農(nóng)產(chǎn)品 電子商務(wù) 多因素 動(dòng)態(tài) 需求預(yù)測(cè)
【學(xué)位授予單位】：南京大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2014
【分類號(hào)】：F323.7;F724.6
【目錄】：

• 摘要5-6
• ABSTRACT6-10
• 第一章 緒論10-18
• 1.1 研究背景與意義10-12
• 1.1.1 中國(guó)農(nóng)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀10-11
• 1.1.2 農(nóng)產(chǎn)品電子商務(wù)的興起與發(fā)展11-12
• 1.2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀12-17
• 1.2.1 農(nóng)產(chǎn)品電子商務(wù)的研究現(xiàn)狀12-14
• 1.2.2 農(nóng)產(chǎn)品預(yù)測(cè)系統(tǒng)發(fā)展現(xiàn)狀14-15
• 1.2.3 農(nóng)產(chǎn)品預(yù)測(cè)方法發(fā)展現(xiàn)狀15-17
• 1.3 主要研究?jī)?nèi)容及思路17-18
• 第二章 生鮮農(nóng)產(chǎn)品電子商務(wù)模式分析18-26
• 2.1 電子商務(wù)下的生鮮農(nóng)產(chǎn)品的主要特征18-19
• 2.2 生鮮農(nóng)產(chǎn)品電子商務(wù)特點(diǎn)及模式分析19-26
• 2.2.1 生鮮農(nóng)產(chǎn)品電子商務(wù)的特點(diǎn)19-21
• 2.2.2 傳統(tǒng)的生鮮農(nóng)產(chǎn)品B2C電子商務(wù)模式21-23
• 2.2.3 合作式的生鮮農(nóng)產(chǎn)品電子商務(wù)模式23-26
• 第三章 生鮮農(nóng)產(chǎn)品電子商務(wù)模式下的需求預(yù)測(cè)特征分析26-32
• 3.1 發(fā)展生鮮農(nóng)產(chǎn)品電子商務(wù)的客觀要求26-29
• 3.1.1 現(xiàn)存一些生鮮農(nóng)產(chǎn)品電子商務(wù)平臺(tái)的不足及改進(jìn)26-28
• 3.1.2 動(dòng)態(tài)需求預(yù)測(cè)是發(fā)展生鮮農(nóng)產(chǎn)品電子商務(wù)的關(guān)鍵28-29
• 3.2 生鮮農(nóng)產(chǎn)品電子商務(wù)模式下動(dòng)態(tài)需求預(yù)測(cè)的復(fù)雜性29-32
• 3.2.1 影響電子商務(wù)下生鮮農(nóng)產(chǎn)品需求的因素分析29-31
• 3.2.2 結(jié)合影響因素展開(kāi)動(dòng)態(tài)需求預(yù)測(cè)的重要性31-32
• 第四章 生鮮農(nóng)產(chǎn)品的動(dòng)態(tài)需求預(yù)測(cè)分析系統(tǒng)構(gòu)成32-39
• 4.1 動(dòng)態(tài)需求預(yù)測(cè)方法的選擇與評(píng)價(jià)32-34
• 4.1.1 動(dòng)態(tài)需求預(yù)測(cè)方法的選擇32-34
• 4.1.2 動(dòng)態(tài)需求預(yù)測(cè)方法的評(píng)價(jià)34
• 4.2 影響農(nóng)產(chǎn)品需求各因素的模糊化處理34-37
• 4.3 動(dòng)態(tài)需求預(yù)測(cè)分析系統(tǒng)框架37-39
• 第五章 基于兩種方法的生鮮農(nóng)產(chǎn)品動(dòng)態(tài)需求預(yù)測(cè)39-54
• 5.1 基于RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的動(dòng)態(tài)需求預(yù)測(cè)模型39-42
• 5.1.1 RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)39-41
• 5.1.2 基于RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)動(dòng)態(tài)學(xué)習(xí)算法的建模41-42
• 5.1.3 基于RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的動(dòng)態(tài)需求預(yù)測(cè)步驟42
• 5.2 基于SVM(支持向量機(jī))的動(dòng)態(tài)需求預(yù)測(cè)模型42-46
• 5.2.1. SVM算法的模型建立42-45
• 5.2.2. 基于SVM的農(nóng)產(chǎn)品需求預(yù)測(cè)步驟45-46
• 5.3 案例分析46-51
• 5.3.1 RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分析46-49
• 5.3.2 SVM分析49-51
• 5.4 兩種方法的綜合比較分析51-54
• 第六章 結(jié)論與展望54-56
• 6.1 研究結(jié)論54-55
• 6.2 研究展望55-56
• 參考文獻(xiàn)56-58
• 致謝58-59
• 附錄A59-71

【參考文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前1條

1 何忠偉;中國(guó)糧食供求模型及其預(yù)測(cè)研究[J];北京電子科技學(xué)院學(xué)報(bào);2005年01期

，

本文編號(hào)：1103675