本文關鍵詞：基于安全多方協(xié)議的電子商務隱私保護協(xié)同計算研究

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【摘要】：信息技術的不斷進步推動著信息化下的協(xié)同計算不斷地向前發(fā)展,參與者通過在網(wǎng)絡環(huán)境中“交流”信息可以完成一些復雜函數(shù)的計算。但是,各個參與計算的參與者所擁有的數(shù)據(jù)一般屬于個人私有的信息或者是涉密信息,因此隱私保護問題成為了協(xié)同計算發(fā)展所面臨的重要的制約因素。讓參與者“貢獻”自己的私有數(shù)據(jù)參與協(xié)同計算并且保護其私有信息不泄露給其他參與者已經(jīng)成為眾多研究者的研究目標,也取得了一定的成果。1982年,A.C.Yao最先給出了安全多方計算的概念,目的就是保護私有信息的協(xié)同計算問題,這一理論及方法引起了眾多研究者的高度關注,并繼承和發(fā)展了大量的安全多方計算理論及其應用方面的研究。 安全多方計算是現(xiàn)代密碼學研究的一個重要分支,是信息安全中的一個重要的研究領域。其主要思想是：在一個分布式網(wǎng)絡里,兩方或多方根據(jù)他們的秘密輸入而執(zhí)行一個算法,使得在各方都能夠得到正確輸出的同時又可以保護自己輸入信息的隱私性。 協(xié)同過濾已經(jīng)成為了個性化推薦系統(tǒng)的一種主要工具。然而協(xié)同過濾中存在的數(shù)據(jù)稀疏問題嚴重影響著推薦的效果。目前越來越多的電子商務網(wǎng)站在尋求同類型網(wǎng)站之間的合作,嘗試進行跨網(wǎng)站的協(xié)同過濾。 本文針對上述問題所做的工作主要有以下幾點： 1)論述推薦算法的發(fā)展現(xiàn)狀、經(jīng)典的推薦算法以及常用的隱私保護算法； 2)在傳統(tǒng)的用戶評分的基礎上對協(xié)同過濾推薦算法進行了改進； 3)重點討論安全多方計算協(xié)議,列舉安全多方計算的相關基礎協(xié)議及其應用,設計出一套基于安全多方計算的協(xié)同過濾推薦算法,并進行了安全性及正確性分析； 4)設計了一個安全多方協(xié)議解決了商業(yè)決策中的銷售總量的問題,并進行了實例驗證,且對方案的正確性、安全性和復雜度進行了分析。
【關鍵詞】：安全多方 隱私保護 協(xié)同計算 推薦算法 協(xié)同過濾
【學位授予單位】：廣東工業(yè)大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2014
【分類號】：TP309;F724.6
【目錄】：

• 摘要4-5
• Abstract5-13
• 第一章 緒論13-18
• 1.1 研究背景13-15
• 1.2 研究現(xiàn)狀及進展15
• 1.3 研究內容15-17
• 1.4 本章小結17-18
• 第二章 個性化推薦與隱私保護18-29
• 2.1 推薦系統(tǒng)綜述18
• 2.2 推薦系統(tǒng)分類18-25
• 2.2.1 基于內容的推薦19-22
• 2.2.2 協(xié)同過濾推薦22-24
• 2.2.3 混合推薦24-25
• 2.3 個性化服務中的隱私保護25-28
• 2.3.1 個性化服務中的隱私泄露途徑25-26
• 2.3.2 個性化服務中用戶隱私內容26
• 2.3.3 常用隱私保護技術26-28
• 2.4 本章小結28-29
• 第三章 安全多方計算29-38
• 3.1 安全多方計算簡介29-30
• 3.2 安全多方計算的參與者、攻擊者30-31
• 3.2.1 參與者30
• 3.2.2 攻擊者30
• 3.2.3 通信模型30-31
• 3.3 安全多方計算相關模型31-32
• 3.4 安全多方計算的安全性要求32
• 3.5 安全多方計算協(xié)議分析方法32
• 3.6 安全多方計算相關理論32-37
• 3.6.1 姚氏百萬富翁問題32-33
• 3.6.2 不經(jīng)意傳輸協(xié)議33-34
• 3.6.3 安全求和協(xié)議34
• 3.6.4 安全點積協(xié)議34-35
• 3.6.5 矩陣傳送求和協(xié)議35
• 3.6.6 完美、統(tǒng)計和計算安全性35-37
• 3.7 本章小結37-38
• 第四章 面向特殊應用的安全多方計算38-46
• 4.1 安全多方科學計算問題38-42
• 4.1.1 安全兩方科學計算問題研究38-41
• 4.1.2 安全多方計算問題研究41-42
• 4.2 安全多方計算實際應用42-45
• 4.2.1 門限簽名42
• 4.2.2 電子拍賣42-43
• 4.2.3 電子選舉43-44
• 4.2.4 數(shù)據(jù)隱私保護44
• 4.2.5 其他安全多方計算問題44-45
• 4.3 本章小結45-46
• 第五章 基于安全多方計算的隱私保護推薦算法46-55
• 5.1 研究現(xiàn)狀46-47
• 5.2 相似度計算47-48
• 5.3 常用的協(xié)同過濾算法48-49
• 5.3.1 基于用戶的協(xié)同過濾算法48
• 5.3.2 基于項目的協(xié)同過濾算法48-49
• 5.4 基于安全多方計算的隱私保持推薦算法49-54
• 5.4.1 應用背景49-51
• 5.4.2 計算最近鄰居集51-53
• 5.4.3 產生推薦53
• 5.4.4 正確性及安全性分析53-54
• 5.5 本章小結54-55
• 第六章 安全多方計算在商業(yè)決策中的應用研究55-60
• 6.1 問題描述55
• 6.2 協(xié)議設計55-57
• 6.3 實例驗證57-58
• 6.4 性能分析58-59
• 6.4.1 安全性與正確性58-59
• 6.4.2 復雜度分析59
• 6.5 本章小結59-60
• 總結與展望60-61
• 參考文獻61-66
• 攻讀學位期間發(fā)表的論文66-68
• 致謝68

【參考文獻】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前6條

1 李順東,戴一奇,游啟友;姚氏百萬富翁問題的高效解決方案[J];電子學報;2005年05期

2 仲紅;黃劉生;羅永龍;;基于安全多方求和的多候選人電子選舉方案[J];計算機研究與發(fā)展;2006年08期

3 羅文俊,李祥;多方安全矩陣乘積協(xié)議及應用[J];計算機學報;2005年07期

4 張鋒;常會友;;基于分布式數(shù)據(jù)的隱私保持協(xié)同過濾推薦研究[J];計算機學報;2006年08期

5 李順東;張選平;;排序問題的多方保密計算協(xié)議[J];西安交通大學學報;2008年02期

6 ;A secure multi-party computation solution to intersection problems of sets and rectangles[J];Progress in Natural Science;2006年05期

中國博士學位論文全文數(shù)據(jù)庫 前1條

1 劉文;幾類特殊的安全多方計算問題的研究[D];北京郵電大學;2009年

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本文編號：1012172