隨著經(jīng)濟的快速發(fā)展,中國汽車企業(yè)數(shù)量呈現(xiàn)劇增局面。為了能在激烈的競爭中生存發(fā)展,很多企業(yè)都擁有一套自己獨有的信息系統(tǒng),但也正因為這種獨有的特點,阻礙了各個汽車企業(yè)之間信息的相互交流與合作,形成了“信息孤島”。由于汽車行業(yè)的快速發(fā)展,數(shù)據(jù)量不斷的積累,企業(yè)之間迫切需要合作,“信息孤島”儼然已經(jīng)成為急需解決的問題。經(jīng)過多年的研究,數(shù)據(jù)集成是解決該類問題的最好辦法,但它需要解決分布式數(shù)據(jù)的異源異構(gòu)性難題。如何解決異源異構(gòu)導致的數(shù)據(jù)語義、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)差異,是數(shù)據(jù)集成應用領域的一個重要研究課題。數(shù)據(jù)異構(gòu)的原因是由于大多數(shù)企業(yè)業(yè)務不同、數(shù)據(jù)庫不類型同、數(shù)據(jù)表示方式不同等原因造成的。本文通過對比解決方案的模型,明確了中間件是一個解決異構(gòu)數(shù)據(jù)之間互操作問題的最好解決辦法。以Web Service技術作為基礎,研究實現(xiàn)了異源異構(gòu)數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)集成中間件系統(tǒng)。系統(tǒng)使用全局模式來映射各個子數(shù)據(jù)庫的信息,并使用XML Schema對基于XML的全局模式定義。中間件系統(tǒng)將全局請求傳遞給請求分解模塊分解為子服務請求,子服務請求被服務調(diào)用模塊接收后,在Web服務注冊中心里查找服務提供者注冊的相關服務,并連接數(shù)據(jù)庫,之后再...

【文章頁數(shù)】：79 頁

【學位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
abstract
第一章 緒論
    1.1 引言
    1.2 課題研究背景及意義
        1.2.1 研究背景
        1.2.2 研究意義
    1.3 數(shù)據(jù)集成研究現(xiàn)狀
    1.4 論文研究內(nèi)容及組織結(jié)構(gòu)
        1.4.1 研究內(nèi)容
        1.4.2 論文組織結(jié)構(gòu)
第二章 數(shù)據(jù)集成概述
    2.1 常用數(shù)據(jù)集成模型
        2.1.1 聯(lián)邦數(shù)據(jù)庫模型
        2.1.2 中間件模型
        2.1.3 數(shù)據(jù)倉庫模型
    2.2 中間件技術解決方案
        2.2.1 遠程過程調(diào)用(RPC)
        2.2.2 面向消息的中間件(MOM)
        2.2.3 對象請求代理(ORB)
        2.2.4 中間件模型的選擇
    2.3 數(shù)據(jù)集成關鍵技術
        2.3.1 WebServices技術
            2.3.1.1 WebServices概述
            2.3.1.2 WebService模型
            2.3.1.3 SOAP協(xié)議
            2.3.1.4 WSDL語言
            2.3.1.5 UDDI協(xié)議
        2.3.2 XML技術
            2.3.2.1 XML概述
            2.3.2.2 XML的相關技術
            2.3.2.3 DTD和XMLSchema
    2.4 本章小結(jié)
第三章 數(shù)據(jù)集成模型設計
    3.1 需求分析
    3.2 系統(tǒng)功能設計
    3.3 中間件架構(gòu)設計
    3.4 流程分析與設計
    3.5 模塊設計
        3.5.1 建立全局模式
        3.5.2 元數(shù)據(jù)映射
        3.5.3 請求分解模塊
        3.5.4 服務調(diào)用模塊
        3.5.5 包裝器
        3.5.6 調(diào)度器模塊
        3.5.7 結(jié)果合成模塊
    3.6 本章小結(jié)
第四章 任務執(zhí)行調(diào)度性能優(yōu)化
    4.1 調(diào)度概述
        4.1.1 中間件調(diào)度需求分析
        4.1.2 資源管理調(diào)度與任務調(diào)度
        4.1.3 調(diào)度器
        4.1.4 調(diào)度算法評判標準
    4.2 常用調(diào)度算法
        4.2.1 先來先服務調(diào)度算法
        4.2.2 短進程調(diào)度算法
        4.2.3 最高優(yōu)先權(quán)優(yōu)先調(diào)度算法
        4.2.4 時間片輪轉(zhuǎn)調(diào)度算法
        4.2.5 多級回饋隊列調(diào)度算法
    4.3 基于時間片的動態(tài)分配進程調(diào)度算法(PD-MLFQ)
        4.3.1 算法設計
        4.3.2 PD-MLFQ算法的優(yōu)缺點
    4.4 本章小結(jié)
第五章 系統(tǒng)實現(xiàn)及性能測試
    5.1 PD-MLFQ調(diào)度算法仿真實驗與結(jié)果分析
        5.1.1 算法仿真實驗
        5.1.2 實驗結(jié)果分析
    5.2 系統(tǒng)運行準備及功能展示
        5.2.1 系統(tǒng)開發(fā)環(huán)境
        5.2.2 信息注冊
        5.2.3 中間件系統(tǒng)頁面
        5.2.4 系統(tǒng)查詢功能
    5.3 系統(tǒng)整體性能實驗與分析
    5.4 本章小結(jié)
第六章 總結(jié)與展望
    6.1 工作總結(jié)
    6.2 展望
致謝
參考文獻
攻讀碩士學位期間取得的成果



本文編號：3858529