本文通過追溯人工智能從萌芽、發(fā)展到實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)化應(yīng)用的歷史,揭示了技術(shù)創(chuàng)新與新興產(chǎn)業(yè)演進(jìn)的一般性規(guī)律。前沿技術(shù)的創(chuàng)新路徑存在高度的不確定性,在技術(shù)發(fā)展初期出現(xiàn)潮涌現(xiàn)象并呈現(xiàn)多條技術(shù)路線競爭的格局,其發(fā)展需要多學(xué)科技術(shù)的支持,受到多領(lǐng)域科技發(fā)展的啟發(fā)。新技術(shù)的產(chǎn)業(yè)化往往要經(jīng)歷曲折、漫長的過程,需要來自互補(bǔ)產(chǎn)品與互補(bǔ)技術(shù)協(xié)同演進(jìn)的支撐,其在國民經(jīng)濟(jì)中發(fā)揮作用也需要互補(bǔ)技術(shù)的進(jìn)步與互補(bǔ)產(chǎn)品的發(fā)展。筆者通過分析提出,政府可以在技術(shù)推動和需求拉動兩方面對新技術(shù)的產(chǎn)業(yè)化及其廣泛應(yīng)用發(fā)揮重要作用;人工智能技術(shù)既有其優(yōu)勢,也存在其不足和濫用風(fēng)險;未來的創(chuàng)新與生產(chǎn)更可能是人工智能與人類的高度協(xié)作。本文從研發(fā)支持、發(fā)展環(huán)境建設(shè)、傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化改造、市場支持、創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)、科技倫理治理等方面提出加快人工智能產(chǎn)業(yè)化的對策建議。

【文章頁數(shù)】：11 頁

【文章目錄】：
一、前沿技術(shù)創(chuàng)新的規(guī)律
    (一)技術(shù)演進(jìn)路線的不確定性
    (二)多學(xué)科融合與技術(shù)演進(jìn)
        1.數(shù)學(xué)與邏輯學(xué)構(gòu)成人工智能的基石
        2.控制論和信息論構(gòu)成人工智能的理論基礎(chǔ)
        3.生物學(xué)推動了人工智能研究的突破
二、新興產(chǎn)業(yè)演進(jìn)的規(guī)律
    (一)產(chǎn)業(yè)化的曲折歷程
    (二)互補(bǔ)技術(shù)與產(chǎn)業(yè)發(fā)展
        1.人工智能的產(chǎn)業(yè)化得益于數(shù)據(jù)的豐富和算力的增強(qiáng)
        2.人工智能對經(jīng)濟(jì)增長和生產(chǎn)率的影響尚未完全顯現(xiàn)
        3.政府與前沿技術(shù)產(chǎn)業(yè)化
            (1)政府對人工智能研發(fā)的支持
            (2)政府對人工智能早期市場的支持
三、人工智能未來發(fā)展展望
四、結(jié)論與對策建議



本文編號：3855974