依據(jù)2004-2017年我國30個省直轄市的面板數(shù)據(jù),運用動態(tài)面板模型,考量區(qū)域科技創(chuàng)新、產(chǎn)業(yè)結構對房價的影響。結果表明:科技創(chuàng)新能力提升和產(chǎn)業(yè)結構優(yōu)化均能對房價產(chǎn)生正向效應,但影響程度與區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展水平有關,東部發(fā)達地區(qū)科技創(chuàng)新能力更高,產(chǎn)業(yè)優(yōu)化較好,為房價的穩(wěn)定提供了長期支撐,但這一影響在中西部地區(qū)顯著性有所降低。 

【文章頁數(shù)】：8 頁

【文章目錄】：
一、特征事實與問題的提出
二、文獻回顧
三、理論分析與研究假設
    (一)理論分析
    (二)研究假設
四、變量選取與模型設定
    (一)變量選取
        1.被解釋變量:
        2.解釋變量:
        3.控制變量:
    (二)模型設定
        1.基本模型:
        2.動態(tài)模型:
五 模型估計及結果分析
    (一)描述性統(tǒng)計
    (二)面板數(shù)據(jù)平穩(wěn)性檢驗
    (三)面板數(shù)據(jù)的協(xié)整分析
    (四)靜態(tài)面板實證結果分析
    (五)動態(tài)面板結果分析
六、結論與政策建議


【參考文獻】：
期刊論文
[1]城市房價、公共品與流動人口留城意愿[J]. 黎嘉輝.  財經(jīng)研究. 2019(06)
[2]房價如何影響勞動力流動?[J]. 張莉,何晶,馬潤泓.  經(jīng)濟研究. 2017(08)
[3]外來人口是否促進了城市房價上漲?——基于中國城市數(shù)據(jù)的實證研究[J]. 李嘉楠,游偉翔,孫浦陽.  南開經(jīng)濟研究. 2017(01)
[4]城市創(chuàng)新能力對商品房房價的影響分析[J]. 王榮,張所地.  上海經(jīng)濟研究. 2016(12)
[5]生產(chǎn)率提高和產(chǎn)業(yè)結構變化對住房價格的影響[J]. 劉洪玉,姜沛言.  同濟大學學報(自然科學版). 2015(05)
[6]流動人口向哪里集聚?——流入地城市特征及其變動趨勢[J]. 夏怡然,蘇錦紅,黃偉.  人口與經(jīng)濟. 2015(03)
[7]預期、收入差距與中國城市房價租金“剪刀差”之謎[J]. 高波,王文莉,李祥.  經(jīng)濟研究. 2013 (06)
[8]人口集聚過程中的我國房價收入比[J]. 李超,匡耀求.  學術研究. 2013(02)
[9]全球創(chuàng)新型城市的基本特征及其對中國的啟示[J]. 馬海濤,方創(chuàng)琳,王少劍.  城市規(guī)劃學刊. 2013(01)
[10]區(qū)域房價差異、勞動力流動與產(chǎn)業(yè)升級[J]. 高波,陳健,鄒琳華.  經(jīng)濟研究. 2012(01)



本文編號：3681847