目前,我國國民經(jīng)濟(jì)中增長最迅速的行業(yè)就是高技術(shù)產(chǎn)業(yè),本文運用我國2009-2016年東部地區(qū)、西部地區(qū)、中部地區(qū)以及全國30個省市高技術(shù)產(chǎn)業(yè)的面板數(shù)據(jù),運用DEA方法和廣義柯布道格拉斯生產(chǎn)函數(shù),剖析了科技金融對高技術(shù)產(chǎn)業(yè)區(qū)域創(chuàng)新效率的影響。結(jié)果表明,我國不同地區(qū)創(chuàng)新效率不同;科技金融的不斷發(fā)展使得高技術(shù)產(chǎn)業(yè)的創(chuàng)新效率不斷提升,但是各項指標(biāo)對各地區(qū)的創(chuàng)新效率影響不同。企業(yè)自主創(chuàng)新對東部地區(qū)的創(chuàng)新效率影響最強(qiáng)烈,政府支持對西部高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新效率影響最大,風(fēng)險投資對中部地區(qū)的影響不顯著。 

【文章頁數(shù)】：7 頁

【文章目錄】：
一、文獻(xiàn)綜述與研究思路
二、DEA模型與區(qū)域創(chuàng)新效率測算
    (一) 指標(biāo)選取與模型構(gòu)建
    (二) 我國高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新效率測算
三、科技金融對高技術(shù)產(chǎn)業(yè)區(qū)域創(chuàng)新效率影響的實證分析
    (一) 科技金融指標(biāo)選取
    (二) 模型設(shè)定與估計結(jié)果
四、研究結(jié)論及建議
    (一) 結(jié)論
    (二) 建議


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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本文編號：3674494