[目的/意義]基于專利數(shù)據(jù)利用指標(biāo)體系探索核心技術(shù)的識別,能夠更加全面客觀地識別核心技術(shù),有助于豐富核心技術(shù)識別方法。[方法/過程]篩選產(chǎn)業(yè)核心技術(shù)評價指標(biāo),構(gòu)建核心技術(shù)識別指標(biāo)體系,利用最優(yōu)組合賦權(quán)法確定指標(biāo)權(quán)重,構(gòu)建核心技術(shù)評價指數(shù),根據(jù)計算結(jié)果序列對專利進行分類。以5G移動通信產(chǎn)業(yè)專利數(shù)據(jù)為樣本對核心專利進行識別。[結(jié)果/結(jié)論]識別出的15件核心技術(shù)均為美國持有,申請年份主要集中在2012年和2013年,技術(shù)領(lǐng)域集中在H04L（數(shù)字信息的傳輸）和H04W（無線通信網(wǎng)絡(luò)）兩個小類中。核心技術(shù)主要是在（D2D）通信系統(tǒng)中以不同的方法實現(xiàn)通信設(shè)備相互識別并通信的技術(shù)。 

【文章頁數(shù)】：8 頁

【文章目錄】：
1 文獻回顧
    1.1 單一指標(biāo)識別法
    1.2 指標(biāo)組合識別法
    1.3 指標(biāo)體系識別法
    1.4 利用專利信息可視化技術(shù)方法
    1.5 文獻評述
2 研究設(shè)計
    2.1 核心技術(shù)識別指標(biāo)體系的構(gòu)建
        2.1.1 專利年平均被引用頻次
        2.1.2 專利指定有效國
    2.2 基于最優(yōu)組合賦權(quán)法的核心技術(shù)識別模型構(gòu)建
        2.2.1 指標(biāo)的規(guī)范化處理
        2.2.2 單一評價方法賦權(quán)
            (1) G1法確定權(quán)重
            (2) G2法確定權(quán)重[32]
            (3) 變異系數(shù)法
        2.2.3 基于多種因素的組合賦權(quán)
        2.2.4 核心技術(shù)評價指數(shù)的構(gòu)建
    2.3 核心專利的劃分
3 實證分析
    3.1 數(shù)據(jù)來源及范圍
    3.2 5G移動通信產(chǎn)業(yè)核心技術(shù)識別模型的構(gòu)建
        3.2.1 基于最優(yōu)組合賦權(quán)法的核心技術(shù)識別模型指標(biāo)權(quán)重的計算
            (1) G1法確定權(quán)重的計算
            (2) G2法確定權(quán)重的計算
            (3) 變異系數(shù)法確定權(quán)重的計算
            (4) 最優(yōu)組合賦權(quán)系數(shù)的確定
        3.2.2 核心技術(shù)評價指數(shù)的計算
    3.3 核心技術(shù)識別
    3.4 核心技術(shù)識別結(jié)果分析
4 結(jié) 論


【參考文獻】：
期刊論文
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[3]海峽兩岸核心及新興技術(shù)比較—基于專利引文網(wǎng)絡(luò)的分析[J]. 李蓓,陳向東.  科研管理. 2015(02)
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[5]純電動汽車產(chǎn)業(yè)關(guān)鍵技術(shù)演進分析——專利引文分析視角[J]. 王健美,劉志芳,戴愛兵.  圖書情報工作. 2014(14)
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碩士論文
[1]基于DEA與離差最大化的區(qū)域高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新績效評價研究[D]. 朱艷卿.合肥工業(yè)大學(xué) 2015



本文編號：3666251