華苑產業(yè)區(qū)智能交通發(fā)展研究
發(fā)布時間:2022-07-16 16:21
改革開放的三十多年來,我國大中城市交通承載量逐年猛增。以天津為例,截止2014年2月底,全市機動車保有量達到280萬輛,同比增長16.7%,中心城區(qū)路口經常性發(fā)生交通阻塞。智能交通通過計算機技術、傳感技術、數據傳輸技術等先進科技對整個地面交通管理系統進行大范圍、全方位的監(jiān)控和數據收集,成為交通系統未來發(fā)展的方向。華苑產業(yè)區(qū)作為天津市知識密集和技術密集的高新技術產業(yè)核心發(fā)展區(qū)域發(fā)展迅猛,交通基礎設施不斷完善,同時交通的發(fā)生和吸引關系也在不斷地快速變化。近幾年來由于交通規(guī)劃和交通管理脫節(jié)等原因產生交通擁堵、交通潮汐等問題日趨嚴重,對區(qū)域經濟的可持續(xù)發(fā)展形成制約,還會使高新區(qū)的空氣質量和服務環(huán)境惡化。論文首先結合發(fā)展狀況分析和智能交通理論綜述的基礎上,提出選題背景,并將華苑產業(yè)區(qū)智能交通發(fā)展中存在的重難點進行分析,進而明確了文章的研究內容和研究思路;其次通過數據和圖示的方法從區(qū)位條件到未來發(fā)展等方面分析了華苑產業(yè)區(qū)交通特點,提出華苑產業(yè)區(qū)交通面臨的三大挑戰(zhàn),通過對華苑產業(yè)區(qū)智能交通發(fā)展現狀的分析,提出華苑產業(yè)區(qū)智能交通的發(fā)展趨勢;再次,通過剖析國家“十二五”發(fā)展要求,結合發(fā)展現狀的分析,提出...
【文章頁數】:66 頁
【學位級別】:碩士
【文章目錄】:
中文摘要
Abstract
第一章 緒論
1.1 選題背景
1.2 本文的研究內容
1.3 本文的研究思路
第二章 華苑產業(yè)區(qū)智能交通現狀分析
2.1 華苑產業(yè)區(qū)交通特點分析
2.2 華苑產業(yè)區(qū)智能交通發(fā)展現狀
2.3 華苑產業(yè)區(qū)智能交通發(fā)展趨勢
2.4 本章小結
第三章 華苑產業(yè)區(qū)智能交通發(fā)展方向與定位
3.1 華苑產業(yè)區(qū)智能交通發(fā)展依據
3.2 華苑產業(yè)區(qū)智能交通發(fā)展方向
3.3 華苑產業(yè)區(qū)智能交通發(fā)展模式
3.4 華苑產業(yè)區(qū)智能交通發(fā)展模型
3.5 本章小結
第四章 華苑產業(yè)區(qū)智能交通建設重點分析
4.1 基于仿真的可持續(xù)交通系統優(yōu)化模型研究
4.2 面向集合的綜合數據采集與分析技術
4.3 交通規(guī)劃和交通管理相結合的仿真技術
4.4 基于仿真的綜合管控策略及方案優(yōu)化技術
4.5 智能聯網聯控信號控制技術
4.6 智能聯網聯控交通誘導技術
4.7 本章小結
第五章 華苑產業(yè)區(qū)智能交通未來發(fā)展預期
5.1 華苑產業(yè)區(qū)智能交通發(fā)展預期
5.2 華苑產業(yè)區(qū)智能交通建設效果預期
5.3 意見與建議
5.4 本章小結
結論與展望
參考文獻
致謝
本文編號:3662842
【文章頁數】:66 頁
【學位級別】:碩士
【文章目錄】:
中文摘要
Abstract
第一章 緒論
1.1 選題背景
1.2 本文的研究內容
1.3 本文的研究思路
第二章 華苑產業(yè)區(qū)智能交通現狀分析
2.1 華苑產業(yè)區(qū)交通特點分析
2.2 華苑產業(yè)區(qū)智能交通發(fā)展現狀
2.3 華苑產業(yè)區(qū)智能交通發(fā)展趨勢
2.4 本章小結
第三章 華苑產業(yè)區(qū)智能交通發(fā)展方向與定位
3.1 華苑產業(yè)區(qū)智能交通發(fā)展依據
3.2 華苑產業(yè)區(qū)智能交通發(fā)展方向
3.3 華苑產業(yè)區(qū)智能交通發(fā)展模式
3.4 華苑產業(yè)區(qū)智能交通發(fā)展模型
3.5 本章小結
第四章 華苑產業(yè)區(qū)智能交通建設重點分析
4.1 基于仿真的可持續(xù)交通系統優(yōu)化模型研究
4.2 面向集合的綜合數據采集與分析技術
4.3 交通規(guī)劃和交通管理相結合的仿真技術
4.4 基于仿真的綜合管控策略及方案優(yōu)化技術
4.5 智能聯網聯控信號控制技術
4.6 智能聯網聯控交通誘導技術
4.7 本章小結
第五章 華苑產業(yè)區(qū)智能交通未來發(fā)展預期
5.1 華苑產業(yè)區(qū)智能交通發(fā)展預期
5.2 華苑產業(yè)區(qū)智能交通建設效果預期
5.3 意見與建議
5.4 本章小結
結論與展望
參考文獻
致謝
本文編號:3662842
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