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能源化工產(chǎn)業(yè)高級(jí)化與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)——兼論能源化工產(chǎn)業(yè)最優(yōu)匹配

發(fā)布時(shí)間:2022-02-09 19:39
  能源化工產(chǎn)業(yè)是重要的基礎(chǔ)性產(chǎn)業(yè),現(xiàn)階段對(duì)能源化工產(chǎn)業(yè)高級(jí)化及其對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)影響的研究還較少。本文首先將能源化工產(chǎn)業(yè)分為能源開(kāi)采業(yè)、能源加工業(yè)和化工產(chǎn)業(yè)三大產(chǎn)業(yè),測(cè)算能源化工產(chǎn)業(yè)高級(jí)化水平,結(jié)果表明能源資源稟賦導(dǎo)致了能源化工高級(jí)化水平的"低端鎖定",能源富集區(qū)能源產(chǎn)業(yè)高級(jí)化水平遠(yuǎn)遠(yuǎn)低于非能源富集省份,能源化工產(chǎn)業(yè)空間錯(cuò)配現(xiàn)象突出。其次,實(shí)證檢驗(yàn)?zāi)茉椿ぎa(chǎn)業(yè)高級(jí)化對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響,結(jié)果表明提高能源化工高級(jí)化水平能夠顯著促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng),且不同產(chǎn)業(yè)規(guī)模的能源化工產(chǎn)業(yè)高級(jí)化對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響存在差異性。再次,采用滾動(dòng)回歸方法檢驗(yàn)隨著能源化工產(chǎn)業(yè)高級(jí)化水平和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變動(dòng),能源化工產(chǎn)業(yè)高級(jí)化水平對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)影響的變動(dòng)狀況,探討能源化工產(chǎn)業(yè)內(nèi)部最優(yōu)匹配問(wèn)題,結(jié)果表明能源化工產(chǎn)業(yè)高級(jí)化水平在1.05~1.15之間、能源開(kāi)采業(yè)占能源化工產(chǎn)業(yè)比重在0.20~0.40之間,能源化工產(chǎn)業(yè)高級(jí)化對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的促進(jìn)效應(yīng)最大。最后提出優(yōu)化能源富集區(qū)能源化工產(chǎn)業(yè)匹配度、促進(jìn)化工產(chǎn)業(yè)富集區(qū)新產(chǎn)品和新技術(shù)研發(fā)以及緩解能源化工產(chǎn)業(yè)空間錯(cuò)配等方面的政策建議。 

【文章來(lái)源】:統(tǒng)計(jì)研究. 2019,36(04)北大核心CSSCI

【文章頁(yè)數(shù)】:12 頁(yè)

【部分圖文】:

能源化工產(chǎn)業(yè)高級(jí)化與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)——兼論能源化工產(chǎn)業(yè)最優(yōu)匹配


各地區(qū)能源化工產(chǎn)業(yè)整體發(fā)展?fàn)顩r

產(chǎn)業(yè)高級(jí)化


第36卷第4期張文彬等:能源化工產(chǎn)業(yè)高級(jí)化與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)·23·圖2能源化工產(chǎn)業(yè)高級(jí)化與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)關(guān)系由圖2可以看出,17個(gè)能源化工富集省份的能源化工產(chǎn)業(yè)高級(jí)化水平與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間存在正相關(guān)關(guān)系,隨著能源化工產(chǎn)業(yè)高級(jí)化水平的提高,經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)水平也隨之提高。因此可以初步認(rèn)定二者之間存在線性正相關(guān)關(guān)系,可以構(gòu)建二者之間的線性回歸模型。(二)模型構(gòu)建與變量說(shuō)明Barro和Sala-I-Martin(1995)[11]提出的增長(zhǎng)回歸模型(條件收斂模型)是新古典增長(zhǎng)模型的一個(gè)典型擴(kuò)展模型,模型在提出之后就被國(guó)內(nèi)外學(xué)者廣泛應(yīng)用于經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)研究領(lǐng)域,并取得了一系列研究成果。根據(jù)上一部分的初步檢驗(yàn)并借鑒條件收斂模型,能源化工產(chǎn)業(yè)高級(jí)化對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的回歸模型設(shè)定如下:lnyit-lnyit-1=αlnyit-1+βlnEstrucit+φZ(yǔ)it+εit其中,i(i=1,2,…,17)表示省份,t表示年份;y表示人均國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值,以2005年為基期的實(shí)際國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值除以相應(yīng)年份的總?cè)丝诒硎?Estruc表示能源化工產(chǎn)業(yè)高級(jí)化指數(shù),直接使用上文中的計(jì)算結(jié)果;Z表示一組對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)有重要影響的控制變量;α、β、φ為待估計(jì)系數(shù);ε表示誤差項(xiàng)?刂谱兞縕主要包括六個(gè)變量:一是物質(zhì)資本存量(K),采用Goldsmith在1951年開(kāi)創(chuàng)的永續(xù)盤存法進(jìn)行測(cè)算,公式為Kt=Kt-1(1-δ)+It,Kt、It表示t年的物質(zhì)資本存量和固定資產(chǎn)投資額,δ表示折舊率,借鑒Young(2000)[12]、張軍等(2004)[13]的思路對(duì)相關(guān)變量進(jìn)行設(shè)定;二是人力資本存量(H),借鑒Barro和Lee的人力資本存量估算框架,采用受

【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
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本文編號(hào):3617542

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