武漢市進出口主要行業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)分析
發(fā)布時間:2021-12-18 14:17
產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu),也被稱為國民經(jīng)濟部門結(jié)構(gòu)。近年來世界各國經(jīng)濟發(fā)展迅速,隨著科學(xué)技術(shù)的高速發(fā)展,調(diào)整產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)已成為加強國家綜合國力的首要任務(wù),我國幅員遼闊,各地區(qū)經(jīng)濟水平和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的特點各不相同,合理的調(diào)整產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu),才能使各地區(qū)高速平穩(wěn)的發(fā)展,因此對各行業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)進行研究具有重要的意義。調(diào)整產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)是轉(zhuǎn)變經(jīng)濟增長方式的關(guān)鍵,影響經(jīng)濟發(fā)展的因素眾多,用單一的指標(biāo)并不能精確的評估某一個產(chǎn)業(yè)的效益,而需要用多指標(biāo)更全面的綜合評估產(chǎn)業(yè)的經(jīng)濟效益,準(zhǔn)確的估計產(chǎn)業(yè)發(fā)展的水平,從而制定出合理的政策目標(biāo)。但眾多評估經(jīng)濟效益的指標(biāo)中可能會存在一定的相關(guān)性,在進行研究時,缺乏針對實際情況的具體方法進行比較。本文首先對武漢市2012年進出口主要行業(yè)的數(shù)據(jù)進行了標(biāo)準(zhǔn)化預(yù)處理,對處理后的數(shù)據(jù)進行了正態(tài)性檢驗,結(jié)果表明樣本總體服從正態(tài)分布。然后用主成分分析法,對武漢市2012年進出口主要行業(yè)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)現(xiàn)狀進行了分析,為了比較出各行業(yè)的優(yōu)劣,運用聚類分析和因子分析進行了進一步的研究,更好的解釋了各指標(biāo)的經(jīng)濟意義,為制定武漢市整體經(jīng)濟發(fā)展戰(zhàn)略和政策提供了一定的理論依據(jù)。最后得到以下結(jié)論:].武漢市進出口行業(yè)中,電子及通信設(shè)備...
【文章來源】:華中農(nóng)業(yè)大學(xué)湖北省 211工程院校 教育部直屬院校
【文章頁數(shù)】:33 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【文章目錄】:
摘要
Abstract
1 引言
1.1 研究意義和國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
1.1.1 產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)
1.1.2 全國的宏觀進出口形勢分析
1.1.3 武漢市的宏觀進出口形勢分析
1.1.4 研究現(xiàn)狀
1.2 本文研究產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的方法
2 武漢市主要進出口行業(yè)和指標(biāo)的選取
2.1 指標(biāo)的選取
2.2 行業(yè)的選取
3 主成分分析、聚類分析和因子分析介紹以及數(shù)據(jù)預(yù)處理
3.1 主成分分析介紹
3.1.1 主成分分析原理
3.1.2 主成分分析法步驟
3.2 聚類分析和因子分析介紹
3.2.1 聚類分析介紹
3.2.2 聚類分析步驟
3.2.3 因子分析介紹
3.3 數(shù)據(jù)預(yù)處理和正態(tài)性檢驗
3.3.1 數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化
3.3.2 數(shù)據(jù)的正態(tài)性檢驗
4. 主成分分析、聚類分析和因子分析結(jié)果
4.1 行業(yè)主成分分析結(jié)果
4.2 行業(yè)發(fā)展?fàn)顟B(tài)的聚類分析和因子分析結(jié)果
4.2.1 行業(yè)發(fā)展?fàn)顟B(tài)的聚類分析
4.2.2 行業(yè)發(fā)展?fàn)顟B(tài)的因子分析
5 結(jié)論與討論
5.1 結(jié)論和建議
5.2 討論
參考文獻(xiàn)
致謝
附錄
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]消費者信心指數(shù)的干預(yù)模型[J]. 趙光娟,劉銳,肖枝洪. 黃岡師范學(xué)院學(xué)報. 2010(03)
[2]歷年中國運動員獲世界冠軍數(shù)的時序分析[J]. 趙光娟,肖枝洪. 湖北師范學(xué)院學(xué)報(自然科學(xué)版). 2009(03)
[3]Intervention-ARIMA模型在我國第三產(chǎn)業(yè)就業(yè)人數(shù)預(yù)測中的應(yīng)用[J]. 萬平. 統(tǒng)計教育. 2009(09)
[4]國家物資儲備局市場運作的干預(yù)模型分析[J]. 芮執(zhí)多. 上海經(jīng)濟研究. 2009(05)
[5]干預(yù)分析模型在中國GDP預(yù)測中的應(yīng)用[J]. 楊立,常巍. 經(jīng)濟研究導(dǎo)刊. 2009(01)
[6]政策對我國農(nóng)產(chǎn)品出口影響的干預(yù)分析模型——以黑龍江省農(nóng)產(chǎn)品出口為例[J]. 劉暢,馬國巍. 蘇州大學(xué)學(xué)報(哲學(xué)社會科學(xué)版). 2008(06)
[7]ARIMA干預(yù)模型在醫(yī)院門診量預(yù)測中的應(yīng)用[J]. 周忠彬,呂紅梅,鄒郢. 中國醫(yī)院統(tǒng)計. 2008(02)
[8]基于協(xié)整理論和干預(yù)分析的中國電力需求預(yù)測[J]. 王慶露,葛虹. 數(shù)理統(tǒng)計與管理. 2007(05)
[9]干預(yù)模型在旅游需求預(yù)測中的運用[J]. 張玲,陳軍才. 江蘇商論. 2007(05)
[10]四個景氣指數(shù)預(yù)測效果的實證檢驗及政策建議[J]. 劉朝陽,趙曉麗. 西南金融. 2007(05)
碩士論文
[1]工業(yè)企業(yè)景氣指數(shù)研究與實證分析[D]. 賴福平.暨南大學(xué) 2005
本文編號:3542570
【文章來源】:華中農(nóng)業(yè)大學(xué)湖北省 211工程院校 教育部直屬院校
【文章頁數(shù)】:33 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【文章目錄】:
摘要
Abstract
1 引言
1.1 研究意義和國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
1.1.1 產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)
1.1.2 全國的宏觀進出口形勢分析
1.1.3 武漢市的宏觀進出口形勢分析
1.1.4 研究現(xiàn)狀
1.2 本文研究產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的方法
2 武漢市主要進出口行業(yè)和指標(biāo)的選取
2.1 指標(biāo)的選取
2.2 行業(yè)的選取
3 主成分分析、聚類分析和因子分析介紹以及數(shù)據(jù)預(yù)處理
3.1 主成分分析介紹
3.1.1 主成分分析原理
3.1.2 主成分分析法步驟
3.2 聚類分析和因子分析介紹
3.2.1 聚類分析介紹
3.2.2 聚類分析步驟
3.2.3 因子分析介紹
3.3 數(shù)據(jù)預(yù)處理和正態(tài)性檢驗
3.3.1 數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化
3.3.2 數(shù)據(jù)的正態(tài)性檢驗
4. 主成分分析、聚類分析和因子分析結(jié)果
4.1 行業(yè)主成分分析結(jié)果
4.2 行業(yè)發(fā)展?fàn)顟B(tài)的聚類分析和因子分析結(jié)果
4.2.1 行業(yè)發(fā)展?fàn)顟B(tài)的聚類分析
4.2.2 行業(yè)發(fā)展?fàn)顟B(tài)的因子分析
5 結(jié)論與討論
5.1 結(jié)論和建議
5.2 討論
參考文獻(xiàn)
致謝
附錄
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]消費者信心指數(shù)的干預(yù)模型[J]. 趙光娟,劉銳,肖枝洪. 黃岡師范學(xué)院學(xué)報. 2010(03)
[2]歷年中國運動員獲世界冠軍數(shù)的時序分析[J]. 趙光娟,肖枝洪. 湖北師范學(xué)院學(xué)報(自然科學(xué)版). 2009(03)
[3]Intervention-ARIMA模型在我國第三產(chǎn)業(yè)就業(yè)人數(shù)預(yù)測中的應(yīng)用[J]. 萬平. 統(tǒng)計教育. 2009(09)
[4]國家物資儲備局市場運作的干預(yù)模型分析[J]. 芮執(zhí)多. 上海經(jīng)濟研究. 2009(05)
[5]干預(yù)分析模型在中國GDP預(yù)測中的應(yīng)用[J]. 楊立,常巍. 經(jīng)濟研究導(dǎo)刊. 2009(01)
[6]政策對我國農(nóng)產(chǎn)品出口影響的干預(yù)分析模型——以黑龍江省農(nóng)產(chǎn)品出口為例[J]. 劉暢,馬國巍. 蘇州大學(xué)學(xué)報(哲學(xué)社會科學(xué)版). 2008(06)
[7]ARIMA干預(yù)模型在醫(yī)院門診量預(yù)測中的應(yīng)用[J]. 周忠彬,呂紅梅,鄒郢. 中國醫(yī)院統(tǒng)計. 2008(02)
[8]基于協(xié)整理論和干預(yù)分析的中國電力需求預(yù)測[J]. 王慶露,葛虹. 數(shù)理統(tǒng)計與管理. 2007(05)
[9]干預(yù)模型在旅游需求預(yù)測中的運用[J]. 張玲,陳軍才. 江蘇商論. 2007(05)
[10]四個景氣指數(shù)預(yù)測效果的實證檢驗及政策建議[J]. 劉朝陽,趙曉麗. 西南金融. 2007(05)
碩士論文
[1]工業(yè)企業(yè)景氣指數(shù)研究與實證分析[D]. 賴福平.暨南大學(xué) 2005
本文編號:3542570
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