資源異質(zhì)性、知識流動(dòng)與產(chǎn)學(xué)研協(xié)同創(chuàng)新——以人工智能產(chǎn)業(yè)為例
發(fā)布時(shí)間:2021-09-28 05:08
以人工智能為引領(lǐng)的新一輪產(chǎn)業(yè)變革催生了創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)多系統(tǒng)共享開放、多主體互動(dòng)互補(bǔ)、多因素震蕩交織等特征的凸顯,使得產(chǎn)學(xué)研協(xié)同創(chuàng)新對資源異質(zhì)性、知識流動(dòng)的雙重需求日益加劇。該研究以人工智能產(chǎn)業(yè)為例,分類別、分階段探討了資源異質(zhì)性與知識流動(dòng)對產(chǎn)學(xué)研協(xié)同創(chuàng)新的動(dòng)態(tài)交互效應(yīng)。研究表明:資源異質(zhì)性對產(chǎn)學(xué)研協(xié)同創(chuàng)新具有顯著的促進(jìn)作用;但隨著產(chǎn)業(yè)生命周期的不斷推進(jìn),知識吸收對此促進(jìn)作用經(jīng)歷了"負(fù)向調(diào)節(jié)效應(yīng)較大-負(fù)向調(diào)節(jié)效應(yīng)縮小-正向調(diào)節(jié)效應(yīng)加強(qiáng)"的動(dòng)態(tài)調(diào)節(jié)過程,而知識擴(kuò)散則經(jīng)歷了"正向調(diào)節(jié)效應(yīng)較小-負(fù)向調(diào)節(jié)效應(yīng)出現(xiàn)-負(fù)向調(diào)節(jié)效應(yīng)增大"的動(dòng)態(tài)調(diào)節(jié)過程,為尋找人工智能產(chǎn)學(xué)研協(xié)同創(chuàng)新生態(tài)治理的突破口提供了參考依據(jù)。
【文章來源】:科學(xué)學(xué)研究. 2019,37(12)北大核心CSSCICSCD
【文章頁數(shù)】:11 頁
【部分圖文】:
研究框架
在此基礎(chǔ)上,本文將企業(yè)、高校和科研院所作為三種不同類型的創(chuàng)新主體,以跨越主體類型(如企業(yè)-高校、企業(yè)-科研院所、高校-科研院所、企業(yè)-高校-科研院所)的專利聯(lián)合申請關(guān)系為網(wǎng)絡(luò)連接、以專利權(quán)人所涉及的企業(yè)、高校、科研院所為網(wǎng)絡(luò)結(jié)點(diǎn),通過Gephi等可視化軟件分別形成各個(gè)階段人工智能產(chǎn)學(xué)研協(xié)同創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)圖譜,并以條形圖展現(xiàn)產(chǎn)學(xué)研協(xié)同創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)中企業(yè)、高校及科研院所的數(shù)量占比,如圖3所示。之后,本文通過Ucinet統(tǒng)計(jì)各階段網(wǎng)絡(luò)主體的結(jié)構(gòu)洞、中心度等變量數(shù)據(jù)。最后,為明確我國人工智能產(chǎn)學(xué)研協(xié)同創(chuàng)新的演化趨勢和發(fā)展程度,本文對中美各個(gè)階段人工智能產(chǎn)學(xué)研協(xié)同創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行比較,結(jié)果如圖4所示。圖3 人工智能領(lǐng)域產(chǎn)學(xué)研協(xié)同創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)演化圖譜
人工智能領(lǐng)域產(chǎn)學(xué)研協(xié)同創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)演化圖譜
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]Evolution Characteristics of Government-Industry-University-Research Cooperative Innovation Network for China’s Agriculture and Influencing Factors: Illustrated According to Agricultural Patent Case[J]. LI Erling,YAO Fei,XI Jiaxin,GUO Chunyang. Chinese Geographical Science. 2018(01)
[2]協(xié)同創(chuàng)新的動(dòng)態(tài)機(jī)制與激勵(lì)政策——基于復(fù)雜系統(tǒng)理論視角[J]. 葉偉巍,梅亮,李文,王翠霞,張國平. 管理世界. 2014(06)
[3]基于知識流動(dòng)的產(chǎn)學(xué)研協(xié)同創(chuàng)新過程研究[J]. 涂振洲,顧新. 科學(xué)學(xué)研究. 2013(09)
[4]創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)中的異質(zhì)性、匹配度與能力動(dòng)態(tài)仿真研究[J]. 任宗強(qiáng),吳志巖. 科學(xué)學(xué)與科學(xué)技術(shù)管理. 2012(08)
本文編號:3411303
【文章來源】:科學(xué)學(xué)研究. 2019,37(12)北大核心CSSCICSCD
【文章頁數(shù)】:11 頁
【部分圖文】:
研究框架
在此基礎(chǔ)上,本文將企業(yè)、高校和科研院所作為三種不同類型的創(chuàng)新主體,以跨越主體類型(如企業(yè)-高校、企業(yè)-科研院所、高校-科研院所、企業(yè)-高校-科研院所)的專利聯(lián)合申請關(guān)系為網(wǎng)絡(luò)連接、以專利權(quán)人所涉及的企業(yè)、高校、科研院所為網(wǎng)絡(luò)結(jié)點(diǎn),通過Gephi等可視化軟件分別形成各個(gè)階段人工智能產(chǎn)學(xué)研協(xié)同創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)圖譜,并以條形圖展現(xiàn)產(chǎn)學(xué)研協(xié)同創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)中企業(yè)、高校及科研院所的數(shù)量占比,如圖3所示。之后,本文通過Ucinet統(tǒng)計(jì)各階段網(wǎng)絡(luò)主體的結(jié)構(gòu)洞、中心度等變量數(shù)據(jù)。最后,為明確我國人工智能產(chǎn)學(xué)研協(xié)同創(chuàng)新的演化趨勢和發(fā)展程度,本文對中美各個(gè)階段人工智能產(chǎn)學(xué)研協(xié)同創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行比較,結(jié)果如圖4所示。圖3 人工智能領(lǐng)域產(chǎn)學(xué)研協(xié)同創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)演化圖譜
人工智能領(lǐng)域產(chǎn)學(xué)研協(xié)同創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)演化圖譜
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]Evolution Characteristics of Government-Industry-University-Research Cooperative Innovation Network for China’s Agriculture and Influencing Factors: Illustrated According to Agricultural Patent Case[J]. LI Erling,YAO Fei,XI Jiaxin,GUO Chunyang. Chinese Geographical Science. 2018(01)
[2]協(xié)同創(chuàng)新的動(dòng)態(tài)機(jī)制與激勵(lì)政策——基于復(fù)雜系統(tǒng)理論視角[J]. 葉偉巍,梅亮,李文,王翠霞,張國平. 管理世界. 2014(06)
[3]基于知識流動(dòng)的產(chǎn)學(xué)研協(xié)同創(chuàng)新過程研究[J]. 涂振洲,顧新. 科學(xué)學(xué)研究. 2013(09)
[4]創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)中的異質(zhì)性、匹配度與能力動(dòng)態(tài)仿真研究[J]. 任宗強(qiáng),吳志巖. 科學(xué)學(xué)與科學(xué)技術(shù)管理. 2012(08)
本文編號:3411303
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