本文通過考察13個糧食主產(chǎn)省份種植業(yè)與畜牧業(yè)碳排放的經(jīng)濟(jì)貢獻(xiàn)系數(shù),來判斷其排放是否公平;對于嚴(yán)重違背農(nóng)業(yè)碳排放公平性的省份,則利用LMDI模型和脫鉤模型對其展開深度分析。研究結(jié)果表明:（1）糧食主產(chǎn)區(qū)種植業(yè)領(lǐng)域總體呈現(xiàn)"高碳-低效益"特征,而畜牧業(yè)領(lǐng)域卻表現(xiàn)出"低碳-高效益"特征;（2）內(nèi)蒙古、安徽、江西屬于嚴(yán)重違背碳排放公平性的省份,其中效率因素是抑制三地農(nóng)業(yè)碳排放增長的共同因素;而結(jié)構(gòu)、勞動力因素只在一定程度上抑制了皖、贛二地;經(jīng)濟(jì)因素則是導(dǎo)致三地農(nóng)業(yè)碳排放增加的關(guān)鍵動因;（3）內(nèi)蒙古在處理農(nóng)業(yè)碳排放與經(jīng)濟(jì)發(fā)展的矛盾時未能找到好的契合點,而安徽、江西農(nóng)業(yè)碳排放與其經(jīng)濟(jì)增長之間的關(guān)系正趨于良性穩(wěn)定。 

【文章來源】：農(nóng)業(yè)技術(shù)經(jīng)濟(jì). 2020,(01)北大核心CSSCI

【文章頁數(shù)】：11 頁

【文章目錄】：
一、引言
二、研究方法與數(shù)據(jù)來源
    (一) 農(nóng)業(yè)碳排放測算方法
    (二) 碳排放影響因素分解方法
    (三) 脫鉤模型
    (四) 數(shù)據(jù)來源及處理
三、研究結(jié)果與分析
    (一) 糧食主產(chǎn)區(qū)農(nóng)業(yè)碳排放現(xiàn)狀及特征
    (二) 糧食主產(chǎn)區(qū)農(nóng)業(yè)碳排放公平性評價
    (三) 糧食主產(chǎn)區(qū)農(nóng)業(yè)碳排放公平性聚類分析
    (四) 內(nèi)蒙古、安徽、江西等三地農(nóng)業(yè)碳排放問題深度剖析
四、結(jié)論與啟示
    (一) 主要研究結(jié)論
    (二) 討論與啟示


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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本文編號：3255975