高技術產業(yè)推動制造業(yè)高質量創(chuàng)新驅動發(fā)展尤為關鍵。通過構建面板分位數模型,分析人力資本、研發(fā)、投資、金融市場等因素對我國高技術產業(yè)及其分行業(yè)的影響效應。研究結果表明:人力資本投入對高技術產業(yè)的產出效應高于研發(fā)投入,研發(fā)投入對高技術產業(yè)的發(fā)展表現(xiàn)出明顯的區(qū)域差異性和行業(yè)差異性;投資對高技術產業(yè)和分行業(yè)均產生顯著性的影響;金融市場對醫(yī)藥制造業(yè)、醫(yī)療儀器設備及儀器儀表制造業(yè)等均產生顯著的正向影響,而對電子及通信設備制造業(yè)、航空航天器及設備制造業(yè)產生統(tǒng)計上不顯著的正向效應;技術轉化能力則對航空航天器及設備制造業(yè)、電子及通信設備制造業(yè)、計算機及辦公設備制造業(yè)、醫(yī)療儀器設備及儀器儀表制造業(yè)產生統(tǒng)計上顯著的正向效應,而對醫(yī)藥制造業(yè)的正向影響不顯著。最后,從實施創(chuàng)新驅動發(fā)展戰(zhàn)略、搭建高技術產業(yè)各類合作平臺、加大科技投入力度、推動科技創(chuàng)新平臺建設等方面提出相應措施。 

【文章來源】：企業(yè)經濟. 2020,(05)北大核心

【文章頁數】：8 頁

【文章目錄】：
一、引言
二、模型和變量選取
    （一）模型設定
    （二）變量選取
        1. R&D經費。
        2. 投資額（inv）。
        3. 從業(yè)人員平均數（em）。
        4. 金融發(fā)展（fd）。
        5. 新產品的銷售收入（sr）。
        6. 收入水平（pgdp）。
三、我國高技術產業(yè)影響效應檢驗
    （一）面板數據的單位根檢驗
    （二）面板分位數回歸估計結果
四、結論與對策
    （一）結論
        1. 研發(fā)對高技術產業(yè)作用具有顯著的行業(yè)差異性。
        2. 投資對高技術產業(yè)和分行業(yè)均產生顯著性的影響。
        3. 金融發(fā)展對高技術產業(yè)作用存在“門檻效應”。
        4. 高技術產業(yè)技術轉化能力參差不齊。
    （二）對策
        1. 實施創(chuàng)新驅動發(fā)展戰(zhàn)略，引領制造業(yè)高質量發(fā)展。
        2. 搭建高技術產業(yè)各類合作平臺，統(tǒng)籌整合產業(yè)資源。
        3. 加大科技投入力度，為科技創(chuàng)新活動提供資金支撐。
        4. 推動科技創(chuàng)新平臺建設，優(yōu)化科技創(chuàng)新環(huán)境。


【參考文獻】：
期刊論文
[1]區(qū)域高技術產業(yè)創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)協(xié)同性分類評價[J]. 何向武,周文泳.  科學學研究. 2018(03)
[2]基于創(chuàng)新過程的高技術產業(yè)創(chuàng)新效率比較與關聯(lián)研究[J]. 張肅,封偉毅,許慧.  工業(yè)技術經濟. 2018(03)
[3]高技術產業(yè)集聚模式與創(chuàng)新產出的時空效應研究[J]. 呂承超,商圓月.  管理科學. 2017(02)
[4]前沿技術差距與科學研究的創(chuàng)新效應——基礎研究與應用研究誰扮演了更重要的角色[J]. 孫早,許薛璐.  中國工業(yè)經濟. 2017(03)
[5]我國高新技術產業(yè)發(fā)展時空格局演變分析——基于2010～2014年29個省市面板數據的實證研究[J]. 杜文忠,崔艷麗.  工業(yè)技術經濟. 2016(10)
[6]資金來源、創(chuàng)新模式對高新技術產業(yè)創(chuàng)新績效影響研究——以江西省為例[J]. 劉斌斌,左勇華.  江西社會科學. 2016(07)
[7]高新技術產業(yè)創(chuàng)新系統(tǒng)的協(xié)同度研究——以大中型企業(yè)為對象的實證分析[J]. 劉和東.  科技管理研究. 2016(04)
[8]高新技術產業(yè)布局優(yōu)化研究[J]. 陳柯.  山東社會科學. 2015(02)
[9]財稅政策激勵、高新技術產業(yè)發(fā)展與產業(yè)結構調整[J]. 張同斌,高鐵梅.  經濟研究. 2012(05)



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