經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)、城鎮(zhèn)化與旅游產(chǎn)業(yè)發(fā)展對(duì)城鄉(xiāng)收入差異的影響——基于省級(jí)空間面板數(shù)據(jù)的實(shí)證研究
發(fā)布時(shí)間:2021-02-15 01:47
基于1996-2015年我國(guó)大陸31個(gè)省、市、區(qū)的旅游業(yè)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)以及各省市社會(huì)經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù),構(gòu)建空間面板數(shù)據(jù)模型,用定量方法測(cè)度經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)、城鎮(zhèn)化及旅游產(chǎn)業(yè)發(fā)展對(duì)區(qū)域城鄉(xiāng)收入差距的影響。研究發(fā)現(xiàn),我國(guó)城鄉(xiāng)收入差異在過(guò)去二十年內(nèi)呈現(xiàn)較為明顯的"庫(kù)茲涅茨曲線(xiàn)"效應(yīng)。在這一過(guò)程中,我國(guó)城鄉(xiāng)收人差異與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)、城鎮(zhèn)化及旅游產(chǎn)業(yè)的發(fā)展存在著顯著、穩(wěn)定的空間自相關(guān)性。同時(shí),相比傳統(tǒng)的非空間面板數(shù)據(jù)分析,本研究的空間面板模型結(jié)果表明旅游產(chǎn)業(yè)的發(fā)展對(duì)城鄉(xiāng)收入差異的影響更為顯著。旅游產(chǎn)業(yè)的發(fā)展對(duì)城鄉(xiāng)收入差異同時(shí)具有正向與反向作用,主要取決于地區(qū)旅游總收入與旅游產(chǎn)業(yè)區(qū)位熵的相對(duì)強(qiáng)弱。研究結(jié)果還表明,經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與城鎮(zhèn)化發(fā)展對(duì)旅游產(chǎn)業(yè)在地區(qū)城鄉(xiāng)收入差異的影響方面存在一定的調(diào)節(jié)作用。
【文章來(lái)源】:現(xiàn)代城市研究. 2019,(02)CSSCI
【文章頁(yè)數(shù)】:9 頁(yè)
【部分圖文】:
我國(guó)省阮服面城鄉(xiāng)收人差異發(fā)展趨勢(shì)11996-2x151
經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)、城鎮(zhèn)化與旅游產(chǎn)業(yè)發(fā)展對(duì)城鄉(xiāng)收入差異的影響一一基于省級(jí)空間面板數(shù)據(jù)的實(shí)證研究111)強(qiáng)??1.2研究思路與方法??本研究的總體思路是:首先,進(jìn)行全國(guó)各盛市、區(qū)城鄉(xiāng)??居民收入差異的描述性統(tǒng)計(jì)分析和空間相關(guān)性分析,考察其時(shí)??空變化趨勢(shì);在確定各變量的空間相關(guān)性及各變量之間的長(zhǎng)期??穩(wěn)定關(guān)系之后,建立空間面板模型分析上述影響因素的顯著性??和作用程度,并通過(guò)豪斯曼(Hausman?)及拉格朗日乘數(shù)(LM?)??等檢驗(yàn)比較不同面板模型的擬含程度。??根據(jù)現(xiàn)有文獻(xiàn)資料以及從本文的研究目的來(lái)看,由于是利??用所有31個(gè)省份的數(shù)椐來(lái)考察旅游產(chǎn)業(yè)的發(fā)展與各社會(huì)經(jīng)濟(jì)變??量之間的關(guān)系,因此空間面板固定模型的解析力將比其他模型??更含適。為了比較非空間面板與空間面板數(shù)據(jù)分析的差異,本??研究將非空間面板數(shù)據(jù)分析作為對(duì)照組。依據(jù)空間計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué),??常用的空間計(jì)量模型主要有空間自回歸模型(SAR)、空間誤差構(gòu)??成模型(SEM)以及空間Drubin模型等[32]。為了檢驗(yàn)城鄉(xiāng)收入差??異的庫(kù)玆涅茨效應(yīng),本研究將所有自變量的二次項(xiàng)納入了回歸??模型進(jìn)行估計(jì)。另外,鑒于經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與城鎮(zhèn)化的復(fù)雜性,本研??究還將經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與城鎮(zhèn)化的三次項(xiàng)納入了回歸模型進(jìn)行分析。??1.3空間相關(guān)性檢驗(yàn)??檢驗(yàn)空間相關(guān)性的方法很多,本文釆用的是國(guó)內(nèi)外學(xué)者普??遍使用的MoraiYs?I指數(shù)來(lái)度量變量的空間相關(guān)性,其定義為:??Moran?Index?=??(5)??式(5)中:Y,是空間第i單元的屬性值,F?=??n?????,!。┦强臻g權(quán)重矩陣W的元素。Moran指數(shù)的絕對(duì)??值的大小反映了變量空間相關(guān)性的強(qiáng)弱。通常認(rèn)為兩個(gè)空間單??元的
本文編號(hào):3034208
【文章來(lái)源】:現(xiàn)代城市研究. 2019,(02)CSSCI
【文章頁(yè)數(shù)】:9 頁(yè)
【部分圖文】:
我國(guó)省阮服面城鄉(xiāng)收人差異發(fā)展趨勢(shì)11996-2x151
經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)、城鎮(zhèn)化與旅游產(chǎn)業(yè)發(fā)展對(duì)城鄉(xiāng)收入差異的影響一一基于省級(jí)空間面板數(shù)據(jù)的實(shí)證研究111)強(qiáng)??1.2研究思路與方法??本研究的總體思路是:首先,進(jìn)行全國(guó)各盛市、區(qū)城鄉(xiāng)??居民收入差異的描述性統(tǒng)計(jì)分析和空間相關(guān)性分析,考察其時(shí)??空變化趨勢(shì);在確定各變量的空間相關(guān)性及各變量之間的長(zhǎng)期??穩(wěn)定關(guān)系之后,建立空間面板模型分析上述影響因素的顯著性??和作用程度,并通過(guò)豪斯曼(Hausman?)及拉格朗日乘數(shù)(LM?)??等檢驗(yàn)比較不同面板模型的擬含程度。??根據(jù)現(xiàn)有文獻(xiàn)資料以及從本文的研究目的來(lái)看,由于是利??用所有31個(gè)省份的數(shù)椐來(lái)考察旅游產(chǎn)業(yè)的發(fā)展與各社會(huì)經(jīng)濟(jì)變??量之間的關(guān)系,因此空間面板固定模型的解析力將比其他模型??更含適。為了比較非空間面板與空間面板數(shù)據(jù)分析的差異,本??研究將非空間面板數(shù)據(jù)分析作為對(duì)照組。依據(jù)空間計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué),??常用的空間計(jì)量模型主要有空間自回歸模型(SAR)、空間誤差構(gòu)??成模型(SEM)以及空間Drubin模型等[32]。為了檢驗(yàn)城鄉(xiāng)收入差??異的庫(kù)玆涅茨效應(yīng),本研究將所有自變量的二次項(xiàng)納入了回歸??模型進(jìn)行估計(jì)。另外,鑒于經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與城鎮(zhèn)化的復(fù)雜性,本研??究還將經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與城鎮(zhèn)化的三次項(xiàng)納入了回歸模型進(jìn)行分析。??1.3空間相關(guān)性檢驗(yàn)??檢驗(yàn)空間相關(guān)性的方法很多,本文釆用的是國(guó)內(nèi)外學(xué)者普??遍使用的MoraiYs?I指數(shù)來(lái)度量變量的空間相關(guān)性,其定義為:??Moran?Index?=??(5)??式(5)中:Y,是空間第i單元的屬性值,F?=??n?????,!。┦强臻g權(quán)重矩陣W的元素。Moran指數(shù)的絕對(duì)??值的大小反映了變量空間相關(guān)性的強(qiáng)弱。通常認(rèn)為兩個(gè)空間單??元的
本文編號(hào):3034208
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