本文采用產(chǎn)出角度的DEA （MUILTI-STAGE）方法,利用上市公司數(shù)據(jù),根據(jù)Fare定義的有偏產(chǎn)能利用率概念,測算了2007—2016年中國新一代信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)能利用率、技術(shù)效率和設(shè)備使用率,并運(yùn)用隨機(jī)面板Tobit模型對(duì)其影響因素進(jìn)行實(shí)證研究。研究發(fā)現(xiàn),新一代信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)產(chǎn)能利用率平均值僅為0. 647,遠(yuǎn)低于國際公認(rèn)的正常產(chǎn)能利用水平,沿海地區(qū)產(chǎn)能利用率高于內(nèi)陸地區(qū),制造業(yè)行業(yè)產(chǎn)能利用率遠(yuǎn)低于服務(wù)業(yè);政府補(bǔ)助和金融支持對(duì)新一代信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)產(chǎn)能利用率具有顯著的負(fù)向影響,沿海地區(qū)及新一代信息技術(shù)制造業(yè)的負(fù)向效應(yīng)更為顯著。 

【文章來源】：中國科技論壇. 2019,(03)北大核心CSSCI

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第3期(2019年3月)中國科技論壇-65-圖2服務(wù)業(yè)及制造業(yè)產(chǎn)能利用率測算結(jié)果表2部分年份沿海及內(nèi)陸地區(qū)產(chǎn)能利用率、技術(shù)效率及設(shè)備利用率技術(shù)效率TE年份20082010201220142016沿海0.8760.7730.8620.8820.855內(nèi)陸0.8470.7060.8190.8410.847設(shè)備使用率EU年份20082010201220142016沿海0.8120.7830.8250.7720.793內(nèi)陸0.740.6690.7010.6380.699產(chǎn)能利用率CU年份20082010201220142016沿海0.7260.6260.7270.6950.687內(nèi)陸0.6320.4740.5820.5450.6073新一代信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)產(chǎn)能利用率影響因素分析3.1模型建立(1)影響因素理論分析。被解釋變量選用產(chǎn)能利用率、技術(shù)效率、設(shè)備利用率，結(jié)合上文DEA模型闡釋，將后兩者同時(shí)納入被解釋變量是由于回歸結(jié)果可以更為清晰反映出各個(gè)影響因素對(duì)產(chǎn)能利用率影響的傳導(dǎo)機(jī)制。參考已有對(duì)戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)研究，本文選取政府補(bǔ)貼、金融支持水平、企業(yè)成長性和企業(yè)盈利能力四個(gè)指標(biāo)作為核心變量，并闡述各因素對(duì)產(chǎn)能利用率的影響機(jī)理，為模型構(gòu)建奠定理論基矗政府補(bǔ)貼:由于我國市場經(jīng)濟(jì)發(fā)育尚未成熟，加之市場調(diào)節(jié)固有的滯后性、盲目性、自發(fā)性等缺陷，市場失靈情況屢見不鮮，市場失靈因而成為政府進(jìn)行干預(yù)的邏輯源頭。新一代信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)作為八大戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)之首無疑被視作刺激和促進(jìn)技術(shù)及經(jīng)濟(jì)提升的重要區(qū)塊，其高技術(shù)、高聯(lián)動(dòng)特征以及戰(zhàn)略地位決定了政府干預(yù)勢必貫穿產(chǎn)業(yè)發(fā)展始終，結(jié)合當(dāng)前國際環(huán)境，為了保護(hù)和促進(jìn)產(chǎn)業(yè)健康發(fā)展，彌補(bǔ)市場配置固有缺點(diǎn)，政府具有極強(qiáng)動(dòng)機(jī)對(duì)戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)進(jìn)行干預(yù)。在發(fā)展初期，政府補(bǔ)貼確實(shí)可以多角度對(duì)產(chǎn)業(yè)發(fā)展起到激勵(lì)和促進(jìn)作用，但隨著時(shí)間推移，事前政府補(bǔ)貼并未跟隨產(chǎn)業(yè)發(fā)展及區(qū)域分布做出相應(yīng)調(diào)整，僅會(huì)吸引更多企業(yè)以戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)為噱

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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本文編號(hào)：2991050