作為一個(gè)新興產(chǎn)業(yè)形態(tài),大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)是新的經(jīng)濟(jì)增長點(diǎn),它不僅能夠帶動(dòng)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展,同時(shí)還能有效的改造傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè),從而推動(dòng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級。為了更好地提高河北省大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)競爭力,充分發(fā)揮大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)對社會(huì)進(jìn)步的促進(jìn)作用,為此本文綜合考慮了大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)整體特點(diǎn),結(jié)合河北省大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展概況及存在問題,對大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)競爭力進(jìn)行了評價(jià)研究,就如何提高河北省大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)競爭力,采取定量方法進(jìn)行分析,并總結(jié)提出一些有針對性的建議。首先,通過對文獻(xiàn)閱讀整理,本文總結(jié)了當(dāng)下國內(nèi)國外與產(chǎn)業(yè)競爭力影響因素及產(chǎn)業(yè)競爭力相關(guān)的研究現(xiàn)狀,并介紹了大數(shù)據(jù)、大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)、產(chǎn)業(yè)競爭力以及產(chǎn)業(yè)競爭力評價(jià)方法的內(nèi)涵及理論知識(shí)。其次,在對河北省大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)競爭力發(fā)展的現(xiàn)狀及影響因素分析的基礎(chǔ)上,建立基于PLS結(jié)構(gòu)方程的大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)競爭力影響因素模型,從而得出客觀合理的大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)競爭力影響因素,并以此為依據(jù)建立河北省大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)競爭力評價(jià)指標(biāo)體系。再次,在PLS結(jié)構(gòu)方程的基礎(chǔ)上,采用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建河北省大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)競爭力評價(jià)模型,并以30個(gè)省份大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)相關(guān)數(shù)據(jù)為例,檢驗(yàn)了基于PLS結(jié)構(gòu)方程的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)評價(jià)模型的有效性;最后根據(jù)求得的評價(jià)值分析河北省... 

【文章來源】：燕山大學(xué)河北省

【文章頁數(shù)】：74 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

結(jié)構(gòu)方程模型示例

負(fù)相關(guān)系數(shù) R2于一個(gè)結(jié)構(gòu)方程來說，R2可以驗(yàn)證出結(jié)構(gòu)方程之間的關(guān)聯(lián)程度，是對擬測量值，表示顯變量方差的解釋程度。在本次研究之中，結(jié)構(gòu)變量 R2的這就表明該模型有非常強(qiáng)的解釋能力。 結(jié)果分析合上述分析，通過運(yùn)用 PLS 結(jié)構(gòu)方程對大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)競爭力的影響因素進(jìn)過一個(gè)結(jié)構(gòu)化模型反映了各個(gè)隱變量之間的關(guān)系及其與綜合競爭力之間一定程度上支持了研究假設(shè)的合理性，通過了假設(shè)檢驗(yàn)。圖 3-2 所示，從結(jié)果可以看出高級要素投入能力、科技創(chuàng)新能力、產(chǎn)業(yè)發(fā)以及信息化發(fā)展水平都對大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)競爭力有著顯著的影響。其中，信息影響最大，路徑系數(shù)位 0.314，其次是高級要素投入能力，影響系數(shù)位 0.科技創(chuàng)新能力，影響系數(shù)為0.214，最后為產(chǎn)業(yè)外部支持能力，影響系數(shù)為

第 4 章 河北省大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)競爭力評價(jià)4.2 模型的學(xué)習(xí)過程4.2.1 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練與仿真4.2.1.1 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建根據(jù)上一節(jié)參數(shù)尋優(yōu)所得到的各個(gè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)果應(yīng)用到 MATLAB 軟件當(dāng)中，即分別設(shè)定最佳 BP 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)層次結(jié)構(gòu)輸入層、隱含層、輸出層神經(jīng)元個(gè)數(shù)為 18、8、1，如下圖 4-3 所示。

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]企業(yè)進(jìn)入戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)的影響因素——基于Probit選擇模型的實(shí)證分析[J]. 閆俊周,童超,秦建軍.  經(jīng)濟(jì)經(jīng)緯. 2019(02)
[2]區(qū)域跨境電商產(chǎn)業(yè)競爭力評價(jià)指標(biāo)體系的研究[J]. 周芳.  重慶理工大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)). 2019(01)
[3]基于鉆石模型的區(qū)域文化旅游產(chǎn)業(yè)競爭力評價(jià)研究[J]. 張春香.  管理學(xué)報(bào). 2018(12)
[4]面向欠發(fā)達(dá)地區(qū)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展能力分析的網(wǎng)絡(luò)化方法研究[J]. 沈俊鑫,陳穎謙.  通信學(xué)報(bào). 2017(12)
[5]中國智能汽車產(chǎn)業(yè)競爭力動(dòng)態(tài)演進(jìn)規(guī)律研究[J]. 曹玉紅,尤建新,王瑞.  工業(yè)工程與管理. 2017(05)
[6]大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展影響因素研究[J]. 周瑛,劉越.  現(xiàn)代情報(bào). 2017(08)
[7]電子信息產(chǎn)業(yè)競爭力區(qū)域差異比較研究[J]. 李曉鐘,賈舒.  國際經(jīng)濟(jì)合作. 2017(07)
[8]智慧旅游城市旅游競爭力評價(jià)[J]. 黃松,李燕林,戴平娟.  地理學(xué)報(bào). 2017(02)
[9]電子信息產(chǎn)業(yè)鏈競爭力評價(jià)模型構(gòu)建及分析——基于SEM和FAHP方法[J]. 劉烈宏,陳治亞.  世界經(jīng)濟(jì)與政治論壇. 2017(01)
[10]中國創(chuàng)業(yè)活動(dòng)的區(qū)域差異性——基于PLS的分析[J]. 田畢飛,陳紫若.  軟科學(xué). 2016(10)

博士論文
[1]中國區(qū)域建筑產(chǎn)業(yè)競爭力形成機(jī)理研究[D]. 劉炳勝.天津大學(xué) 2009

碩士論文
[1]西部欠發(fā)達(dá)地區(qū)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展能力評價(jià)研究[D]. 陳穎謙.昆明理工大學(xué) 2018
[2]我國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的影響因素研究[D]. 雷庭.北京交通大學(xué) 2017
[3]基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的大學(xué)生科研能力評價(jià)[D]. 劉佳.大連海事大學(xué) 2017



本文編號：2943499