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產(chǎn)業(yè)集群內(nèi)產(chǎn)品隱性設(shè)計(jì)知識(shí)獲取方法研究

發(fā)布時(shí)間:2020-09-04 22:22
   產(chǎn)業(yè)集群下的產(chǎn)品創(chuàng)新體系提升了企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力,推動(dòng)了經(jīng)濟(jì)發(fā)展。同時(shí),全國(guó)各級(jí)政府對(duì)產(chǎn)品創(chuàng)新引起高度重視,知識(shí)作為企業(yè)新產(chǎn)品研發(fā)的一種重要資源,設(shè)計(jì)知識(shí)創(chuàng)新對(duì)產(chǎn)品創(chuàng)新起到?jīng)Q定作用。產(chǎn)品設(shè)計(jì)知識(shí)大多以經(jīng)驗(yàn)的形式存在于設(shè)計(jì)及相關(guān)人員的大腦中,如何獲取這些隱性設(shè)計(jì)知識(shí)的成為設(shè)計(jì)知識(shí)創(chuàng)新的關(guān)鍵。為了整合產(chǎn)業(yè)集群內(nèi)的設(shè)計(jì)力量,快速有效的獲得相關(guān)產(chǎn)品設(shè)計(jì)知識(shí),從而提高企業(yè)新產(chǎn)品研發(fā)效率,實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品創(chuàng)新,針對(duì)產(chǎn)業(yè)集群,以及產(chǎn)品設(shè)計(jì)過(guò)程中對(duì)大量隱性知識(shí)的需求現(xiàn)象,本課題從隱性設(shè)計(jì)知識(shí)的轉(zhuǎn)化過(guò)程出發(fā),結(jié)合產(chǎn)業(yè)集群網(wǎng)絡(luò)環(huán)境,研究了集群內(nèi)產(chǎn)品隱性設(shè)計(jì)知識(shí)獲取的方法,最后以臨海戶外家具產(chǎn)業(yè)為案例,對(duì)集群進(jìn)行研究,驗(yàn)證了集群內(nèi)產(chǎn)品隱性設(shè)計(jì)知識(shí)獲取方法的可行性。 具體而言,理論上,對(duì)產(chǎn)業(yè)集群內(nèi)產(chǎn)品隱性設(shè)計(jì)知識(shí)獲取的過(guò)程進(jìn)行探討,研究了基于知識(shí)角度的產(chǎn)業(yè)集群,以及集群內(nèi)產(chǎn)品隱性設(shè)計(jì)知識(shí)的內(nèi)涵與特征;在論述集群內(nèi)隱性設(shè)計(jì)知識(shí)獲取重要性的基礎(chǔ)上,分別對(duì)集群內(nèi)的設(shè)計(jì)知識(shí)運(yùn)作過(guò)程,以及隱性設(shè)計(jì)知識(shí)的獲取介質(zhì)和獲取過(guò)程進(jìn)行研究;對(duì)產(chǎn)業(yè)集群內(nèi)設(shè)計(jì)知識(shí)的分類進(jìn)行研究,結(jié)合產(chǎn)業(yè)群、產(chǎn)品設(shè)計(jì)要素、產(chǎn)品表達(dá)、產(chǎn)品進(jìn)化四層維度將產(chǎn)品設(shè)計(jì)知識(shí)進(jìn)行初步分類,并對(duì)集群內(nèi)的產(chǎn)品設(shè)計(jì)知識(shí)進(jìn)行表示,建立集群內(nèi)知識(shí)模型。 方法上,針對(duì)隱性設(shè)計(jì)知識(shí)獲取過(guò)程中的兩種不同介質(zhì)——設(shè)計(jì)個(gè)體介質(zhì)和產(chǎn)品介質(zhì),將其顯性化的過(guò)程分為集群內(nèi)專家知識(shí)地圖構(gòu)建和基于產(chǎn)品介質(zhì)的隱性設(shè)計(jì)知識(shí)顯性化兩部分。其中,對(duì)專家個(gè)體模型中設(shè)計(jì)知識(shí)的掌握的預(yù)測(cè)范圍和集中度進(jìn)行直觀的表達(dá),在集群內(nèi)設(shè)計(jì)知識(shí)分類的基礎(chǔ)上,構(gòu)建專家知識(shí)地圖;在感性工學(xué)框架上,對(duì)以產(chǎn)品為介質(zhì)的隱性設(shè)計(jì)知識(shí)顯性化方法進(jìn)行研究,并利用構(gòu)建的專家知識(shí)地圖,聯(lián)系知識(shí)相對(duì)應(yīng)的專家,通過(guò)問(wèn)卷調(diào)查法,語(yǔ)意差異法等方法進(jìn)行專家的感性詞匯、設(shè)計(jì)要素知識(shí)的確定;利用數(shù)量化理論Ⅰ模型,對(duì)其求解的數(shù)據(jù)分析,得出不同產(chǎn)品介質(zhì)對(duì)設(shè)計(jì)者在感性意象上的影響,獲得產(chǎn)品設(shè)計(jì)知識(shí)與感性詞匯間的關(guān)聯(lián)性,完成產(chǎn)品隱性設(shè)計(jì)知識(shí)的顯性化;針對(duì)不同的設(shè)計(jì)約束,利用相似度算法對(duì)設(shè)計(jì)知識(shí)進(jìn)行有效選擇。 以臨海戶外家具產(chǎn)業(yè)集群為研究背景,在對(duì)其集群現(xiàn)狀和特征探討的基礎(chǔ)上,對(duì)集群內(nèi)戶外家具產(chǎn)品隱性設(shè)計(jì)知識(shí)的獲取方法做出研究與分析,完成集群內(nèi)產(chǎn)品隱性設(shè)計(jì)知識(shí)獲取方法的實(shí)現(xiàn)。
【學(xué)位單位】:陜西科技大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【學(xué)位年份】:2014
【中圖分類】:TS664.01
【部分圖文】:

理論位置,產(chǎn)業(yè)集群,隱性知識(shí)


獻(xiàn),對(duì)后者的研究起到了理論的支撐作用,落實(shí)了相關(guān)方法研究的根%工作。但在產(chǎn)業(yè)集群的網(wǎng)絡(luò)背景下,對(duì)具體到產(chǎn)品設(shè)計(jì)知識(shí)獲取的方法研究有待進(jìn)一步$]解決,如圖1-1所示。在接下來(lái)的章節(jié)中,以已有研究為基礎(chǔ),嘗試解決以下問(wèn)題:首先,產(chǎn)業(yè)集群的研究己在企業(yè)、區(qū)域、創(chuàng)新體系三者的發(fā)展層面上進(jìn)行了大量探討,知識(shí)的分類研究也較為成熟,但是產(chǎn)品的發(fā)展是這三者發(fā)展的基礎(chǔ),研究中關(guān)于產(chǎn)業(yè)集群內(nèi)產(chǎn)品創(chuàng)新的研究較少。對(duì)此,結(jié)合知識(shí)理論,對(duì)產(chǎn)品知識(shí)在產(chǎn)業(yè)集群內(nèi)的分類方法進(jìn)行初步研究,用以有效表示產(chǎn)業(yè)集群內(nèi)的設(shè)計(jì)知識(shí)。其次,雖然國(guó)內(nèi)外學(xué)者對(duì)產(chǎn)業(yè)集群內(nèi)創(chuàng)新體系以及內(nèi)隱知識(shí)的顯性化進(jìn)行了一定的研究,但是缺少對(duì)產(chǎn)品設(shè)計(jì)的隱性知識(shí)顯性化方法的有效研究。設(shè)計(jì)中的隱性知識(shí)和一般隱性知識(shí)相比

分段線,設(shè)計(jì)知識(shí)


從產(chǎn)品進(jìn)化維度來(lái)看,可將產(chǎn)品設(shè)計(jì)知識(shí)分為嬰兒期知識(shí)、成長(zhǎng)期知識(shí)、成熟期知識(shí)、退出期知識(shí),如圖3-2所示。這種劃分是基于TRIZ進(jìn)化理論中Altshuller針對(duì)系統(tǒng)演化過(guò)程提出的四個(gè)階段理論[48】的分類法,便于確定知識(shí)當(dāng)前在進(jìn)化路線上所處的狀態(tài),以此判斷知識(shí)的有效性,預(yù)測(cè)新一代產(chǎn)品的形態(tài)特點(diǎn),并根據(jù)進(jìn)化路線確定新一代產(chǎn)品的創(chuàng)新設(shè)想。此分類方法對(duì)產(chǎn)品研發(fā)中的創(chuàng)新與決策有著重要作用。Z I I I0嬰兒期 成長(zhǎng)期 成熟期 退出期圖3-2產(chǎn)品設(shè)計(jì)知識(shí)進(jìn)化的分段線Fig3-2 Product Design Knowledge Piecewise Linear Evolution3.1.3設(shè)計(jì)知識(shí)表示與模型知識(shí)表示是對(duì)知識(shí)進(jìn)行形式化、符號(hào)化以及模型化的一種過(guò)程。計(jì)算機(jī)學(xué)科對(duì)知識(shí)表示的理解是:通過(guò)計(jì)算機(jī)對(duì)知識(shí)進(jìn)行具有可行性和有效性的表示,是將人類的知識(shí)表示成計(jì)算機(jī)可對(duì)其處理的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)以及系統(tǒng)可控制的結(jié)構(gòu)策略。知識(shí)的屬性分為數(shù)值類型和字符類型兩種【49],產(chǎn)品隱性設(shè)計(jì)知識(shí)經(jīng)過(guò)顯性轉(zhuǎn)化,以數(shù)值和字符的形式存在。產(chǎn)品中存在大量的設(shè)計(jì)知識(shí),將設(shè)計(jì)知識(shí)以結(jié)構(gòu)化形式進(jìn)行表示,易于知識(shí)的獲取與重用。在對(duì)產(chǎn)業(yè)群內(nèi)設(shè)計(jì)知識(shí)分類的基礎(chǔ)上,不同維度的產(chǎn)品設(shè)計(jì)知識(shí)可描述為^cluster — {Ui; U2 *"^product —{F,T

地圖,專家知識(shí),地圖,產(chǎn)品設(shè)計(jì)


構(gòu)、產(chǎn)品層設(shè)計(jì)知識(shí)分類和專家個(gè)體模型為節(jié)點(diǎn)進(jìn)行鏈接,完成集群內(nèi)專家知識(shí)地圖體系結(jié)構(gòu)的構(gòu)建,如圖3-5所示。步驟2:結(jié)合專家自我認(rèn)知選擇的知識(shí)范圍,進(jìn)行集群內(nèi)專家知識(shí)地圖中集群內(nèi)單位機(jī)構(gòu)、產(chǎn)品層設(shè)計(jì)知識(shí)分類和專家個(gè)體模型為節(jié)點(diǎn)的配置與標(biāo)記,使其具有完整性與結(jié)構(gòu)性,以便提高專家搜索的效率。步驟3:對(duì)集群內(nèi)的專家知識(shí)地圖的各節(jié)點(diǎn)進(jìn)行輸入,主要是對(duì)專家模型的輸入,確定集群內(nèi)各個(gè)單位機(jī)構(gòu)中專家相關(guān)信息。步驟4:設(shè)計(jì)知識(shí)的獲取;诩簝(nèi)的專家知識(shí)地圖,聯(lián)系組織需求知識(shí)的專家進(jìn)行交流討論,獲取個(gè)人的隱性設(shè)計(jì)知識(shí),并對(duì)設(shè)計(jì)知識(shí)進(jìn)行整合創(chuàng)新。?<§) (g)"? (gr? 0產(chǎn)■點(diǎn)嫇--、、 Z- .身、、、、 zZ- “Z生產(chǎn) 生產(chǎn) 生產(chǎn) 科研 科研 科研 屮介單中介單 中介單 相關(guān) 相關(guān) 相關(guān)企業(yè)0

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