【摘要】：產(chǎn)業(yè)集群是當(dāng)今世界一個重要的研究主題,其拉動區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長以及培育優(yōu)勢產(chǎn)業(yè)的力量不容忽視。在我國產(chǎn)業(yè)集群轉(zhuǎn)型升級快速發(fā)展的背景下,集群內(nèi)企業(yè)進(jìn)行技術(shù)創(chuàng)新需要充分考慮到集群大環(huán)境的影響。按創(chuàng)新的強(qiáng)度及市場細(xì)分,將技術(shù)創(chuàng)新分為破壞性創(chuàng)新及延續(xù)性創(chuàng)新,本文研究產(chǎn)業(yè)集群創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)對破壞性創(chuàng)新模式及延續(xù)性創(chuàng)新模式的影響�；谖墨I(xiàn)的梳理分析,本文總結(jié)出產(chǎn)業(yè)集群創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)與破壞性創(chuàng)新及延續(xù)性創(chuàng)新之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系,提出研究假設(shè)。產(chǎn)業(yè)集群疏松網(wǎng)絡(luò)、弱聯(lián)結(jié)網(wǎng)絡(luò)對集群內(nèi)企業(yè)開展破壞性創(chuàng)新具有正向影響,對企業(yè)開展延續(xù)性創(chuàng)新具有負(fù)向影響;而密集網(wǎng)絡(luò)、強(qiáng)聯(lián)結(jié)網(wǎng)絡(luò)對集群內(nèi)企業(yè)開展延續(xù)性創(chuàng)新具有正向影響,對開展破壞性創(chuàng)新具有負(fù)向影響不同創(chuàng)新模式。在此基礎(chǔ)上構(gòu)建了產(chǎn)業(yè)集群創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)的網(wǎng)絡(luò)密度密度、網(wǎng)絡(luò)聯(lián)結(jié)強(qiáng)度與兩種創(chuàng)新模式之間的關(guān)聯(lián)模型。在Net Logo環(huán)境下對模型進(jìn)行多次仿真實驗,收集仿真數(shù)據(jù),通過仿真結(jié)果分析得出結(jié)果驗證假設(shè)。最后,選取小米案例對其破壞性創(chuàng)新模式成功的原因做分析與討論,對假設(shè)進(jìn)一步驗證。研究結(jié)果顯示,產(chǎn)業(yè)集群創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)的網(wǎng)絡(luò)密度、網(wǎng)絡(luò)聯(lián)結(jié)強(qiáng)度與破壞性創(chuàng)新模式及延續(xù)性創(chuàng)新模式有關(guān)聯(lián)關(guān)系,疏松網(wǎng)絡(luò)、弱聯(lián)結(jié)網(wǎng)絡(luò)對破壞性創(chuàng)新有正向影響,對延續(xù)性創(chuàng)新有負(fù)向影響,而密集網(wǎng)絡(luò)、強(qiáng)聯(lián)結(jié)網(wǎng)絡(luò)對延續(xù)性創(chuàng)新有正向影響。破壞性創(chuàng)新成功的原因復(fù)雜多變,但研究表明,其中疏松的網(wǎng)絡(luò)密度、弱聯(lián)結(jié)強(qiáng)度及簡單的組織結(jié)構(gòu)更有利于集群內(nèi)企業(yè)開展破壞性創(chuàng)新。
【學(xué)位授予單位】：杭州電子科技大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2018
【分類號】：F426.6;F273.1
【圖文】：

圖 4.1 網(wǎng)絡(luò)主體初始狀態(tài)業(yè)集群創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)，并對破壞性創(chuàng)新主體以及延續(xù)性創(chuàng)，其中破壞性創(chuàng)新主體以隱性知識為主而延續(xù)性創(chuàng)新0、700 條鏈（網(wǎng)絡(luò)密度分別為 0.0113、0.3955）為例圖 4.3 所示。

圖 4.2 網(wǎng)絡(luò)主體 20 條鏈的聯(lián)結(jié)圖 圖 4.3 網(wǎng)絡(luò)主體 700 條鏈的聯(lián)結(jié)圖隨后隨機(jī)抽取五個破壞性創(chuàng)新主體作為五個領(lǐng)域的隱性知識專家并隨機(jī)抽取個延續(xù)性創(chuàng)新主體作為顯性知識專家，統(tǒng)計整個網(wǎng)絡(luò)的初始知識水平。在整個循環(huán)程中首先判斷主體知識溢出情況，企業(yè)主體首先確認(rèn)自身擁有最少知識水平所在的識領(lǐng)域，首先在一級鄰居（初始聯(lián)結(jié)集合）中尋找合作伙伴并進(jìn)行知識擴(kuò)散與創(chuàng)新再在二級鄰居中搜尋合作伙伴并進(jìn)行知識擴(kuò)散與創(chuàng)新，最后在整個網(wǎng)絡(luò)中全局搜索作伙伴并進(jìn)行知識擴(kuò)散與創(chuàng)新。每次搜尋循環(huán)結(jié)束后再次統(tǒng)計網(wǎng)絡(luò)主體的知識增長況。在進(jìn)行一級鄰居搜索時，首先判斷一級鄰居中是否有可以進(jìn)行知識合作、知識散的伙伴，如果一級鄰居中沒有可以進(jìn)行知識合作、擴(kuò)散的伙伴，則設(shè)置參數(shù)為 1代表需要擴(kuò)大知識搜索范圍。如果一級鄰居中存在進(jìn)行知識合作、擴(kuò)散的伙伴，則顯性知識和隱性知識一對一擴(kuò)散。然后判斷主體能否創(chuàng)新，知識創(chuàng)新帶來知識增長將創(chuàng)新增加的知識的一部分增加到顯性知識，一部分增加到隱性知識。最后，根據(jù)言調(diào)制機(jī)制的學(xué)習(xí)效率以及聯(lián)結(jié)學(xué)習(xí)機(jī)制的學(xué)習(xí)效率判斷主體能否吸收這項知識，能吸收主體的知識水平就會增長。在仿真實驗過程中，每次實驗即每種聯(lián)結(jié)狀態(tài)下都會記錄網(wǎng)絡(luò)的初始知識水平

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7 趙梨

本文編號：2729643