發(fā)布時間：2020-04-27 15:58

【摘要】：21世紀以來,隨著人民生活水平不斷提高,我國房地產業(yè)得到飛速發(fā)展。與此同時,不同地區(qū)的房地產市場逐漸出現(xiàn)投資增速過快、房價增幅過高、存量商品房積壓嚴重等問題,阻礙了市場的穩(wěn)定健康發(fā)展。房地產行業(yè)多年的發(fā)展使得行業(yè)內數(shù)據(jù)不斷積累,如何從繁雜的信息中獲知房地產行業(yè)發(fā)展的真實狀況并進行準確定位,對房地產行業(yè)的健康發(fā)展十分重要,同時對房地產企業(yè)和相關政府部門都有十分重要的意義。本文利用運營商多類別的用戶數(shù)據(jù),結合外部爬取的樓盤數(shù)據(jù)和POI(Point of Interests,信息點)數(shù)據(jù),設計實現(xiàn)了基于Hadoop分布式計算框架的房地產洞察系統(tǒng),對多類數(shù)據(jù)進行融合和處理,集成樓盤區(qū)域畫像、用戶行為時序分析、網(wǎng)絡評論分析、樓盤流行度評估等多個模塊的功能,對用戶的行為特征進行研究,探究房地產發(fā)展狀況與用戶行為的關系。本文的主要工作如下:第一,針對多元且海量的運營商數(shù)據(jù)和外部數(shù)據(jù),設計與實現(xiàn)基于Hadoop的房地產洞察系統(tǒng)框架。該系統(tǒng)可以自動處理運營商提供的原始數(shù)據(jù),經(jīng)過數(shù)據(jù)清洗、基站去震蕩等操作從原始數(shù)據(jù)中提取用戶各類行為數(shù)據(jù),并將處理后的數(shù)據(jù)存儲在數(shù)據(jù)庫中。并利用爬蟲獲取POI數(shù)據(jù)、樓盤信息及樓盤評論等外部數(shù)據(jù),對這些數(shù)據(jù)進行清洗和處理,基于此完成各項針對房地產的分析功能。第二,該系統(tǒng)集成樓盤評估模型、房地產網(wǎng)絡評論分析、用戶時序行為時序分析、樓盤區(qū)域畫像等功能。根據(jù)用戶需求對不同城市樓市進行分析,并進行相應的數(shù)據(jù)提取工作。第三,針對目前我國房地產市場上居民跨地域購房已成為一種流行趨勢的情形,本文提出一個基于多維時序的排序算法改進模型,通過從運營商數(shù)據(jù)及外部數(shù)據(jù)中提取出的多類特征,對樓盤在外地人群中的流行度進行預測,從而達到對樓盤進行評估的目的。
【圖文】：

圖２－１居住房地產生產線逡逑的情況下，萬科以５７２６元／平米與６４４３元／平米的價格拿下房山兩塊地塊。四年逡逑后，該項目的升值率高達８５％，成為房山區(qū)域主要的剛需樓盤之一。除此之外，逡逑中國指數(shù)研宄院在拿地方面綜合考慮企業(yè)內因、城市和地塊估值三個維度，構建逡逑拿地價格模型，為不同企業(yè)拿地進行針對性的判斷。因此，在拿地方面，大數(shù)據(jù)逡逑能夠幫助企業(yè)在選址、價格兩個方面進行決策分析，幫助企業(yè)看清市場定位。逡逑房地產行業(yè)的產品設計即是對樓盤的戶型、綠化環(huán)境、物業(yè)類型、物業(yè)檔次、．逡逑

廉價機器上部署的分布式文件系統(tǒng)。ＨＤＦＳ將大文件均勻切割，并存儲在不同的逡逑機器節(jié)點中，并自動對文件進行備份。ＭａｐＲｅｄｕｃｅ是一種高效、易掌握的計算框逡逑架，主要計算流程如圖２－４所示。逡逑ＭａｐＲｅｄｕｃｅ的計算主要分為兩個階段，即Ｍａｐｐｅｒ階段和Ｒｅｄｕｃｅｒ階段。當逡逑任務開始時，Ｍａｐ從ＨＤＦＳ中讀取用戶設定好的路徑里的數(shù)據(jù)，并處理成逡逑ＫｅｙＡＶａｌｕｅ對。其中，，Ｋｅｙ和Ｖａｌｕｅ的數(shù)據(jù)格式及切割方式均可由用戶自己定義。逡逑讀取完數(shù)據(jù)后，Ｍａｐ對數(shù)據(jù)進行分片處理，及將數(shù)據(jù)均勻地分配到各個節(jié)點中，逡逑然后按照用戶寫好的Ｍａｐ程序對Ｋｅｙ、Ｖａｌｕｅ對進行處理。當Ｍａｐｐｅｒ階段處理逡逑結束后，在新的Ｋｅｙ－Ｖａｌｕｅ對進入到Ｒｅｄｕｃｅｉ？階段之前還要經(jīng)過一段ｓｈｕｆｆｌｅ操作。逡逑Ｓｈｕｆｆｌｅ階段包括兩步操作；首先對相同節(jié)點中的Ｋｅｙ、Ｖａｌｕｅ對進行排序，然后逡逑對ｋａｙ、ｖａｌｕｅ進行分區(qū)操作，即利用ｈａｓｈ對Ｋｅｙ進行處理，決定每個Ｋｅｙ－Ｖａｌｕｅ逡逑對將被分配到哪一個Ｒｅｄｕｃｅｒ節(jié)點中。數(shù)據(jù)來到Ｒｅｄｕｃｅｒ階段后
【學位授予單位】：北京郵電大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2018
【分類號】：TP311.13

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1 本報記者 林U

本文編號：2642412