【摘要】:本文在產(chǎn)業(yè)發(fā)展理論、可持續(xù)發(fā)展理論、產(chǎn)業(yè)安全理論、經(jīng)濟(jì)監(jiān)測(cè)預(yù)警理論的理論基礎(chǔ)之上,參考了進(jìn)出口貿(mào)易發(fā)展、農(nóng)產(chǎn)品進(jìn)出口貿(mào)易安全、羅非魚產(chǎn)業(yè)進(jìn)出口貿(mào)易發(fā)展及農(nóng)業(yè)監(jiān)測(cè)預(yù)警這幾個(gè)方面的研究成果,闡述了我國(guó)羅非魚產(chǎn)業(yè)進(jìn)出口貿(mào)易預(yù)警的目的和意義,努力探尋影響我國(guó)羅非魚產(chǎn)業(yè)進(jìn)出口貿(mào)易的影響因素。預(yù)警指標(biāo)體系是建立預(yù)測(cè)或評(píng)價(jià)模型的前提和基礎(chǔ),它包括一個(gè)產(chǎn)業(yè)可持續(xù)發(fā)展綜合競(jìng)爭(zhēng)力所涉及到的多個(gè)方面。構(gòu)建指標(biāo)體系的首要步驟即為選取指標(biāo),本文根據(jù)羅非魚產(chǎn)業(yè)進(jìn)出口貿(mào)易的特征構(gòu)建了一套羅非魚產(chǎn)業(yè)進(jìn)出口貿(mào)易預(yù)警指標(biāo)體系,選取了產(chǎn)量貢獻(xiàn)率、產(chǎn)品貿(mào)易量增長(zhǎng)率、產(chǎn)品價(jià)格增長(zhǎng)率、國(guó)際市場(chǎng)占有率這四項(xiàng)定量指標(biāo)和政策環(huán)境因素這一項(xiàng)定性指標(biāo),并收集了相應(yīng)的定性和定量的數(shù)據(jù)。根據(jù)不同的數(shù)據(jù)類型,選取均數(shù)原則、眾數(shù)原則、半數(shù)原則,確立各個(gè)警情指標(biāo)的警限、警級(jí)和綜合預(yù)警指數(shù)的警級(jí)的計(jì)算方法。本文運(yùn)用灰色系統(tǒng)構(gòu)建GM(1,1)預(yù)測(cè)模型,并結(jié)合BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的方法預(yù)測(cè)各個(gè)先兆指標(biāo)的變化情況,并由此計(jì)算得到警情指標(biāo)所在警度,并完成了羅非魚產(chǎn)業(yè)進(jìn)出口貿(mào)易預(yù)警系統(tǒng)的構(gòu)建。灰色系統(tǒng)是以“部分信息未知”的“小樣本”、“貧信息”不確定性系統(tǒng)為研究對(duì)象,主要利用對(duì)“部分”已知信息的探索、開發(fā),挖掘可用信息,從而正確描述和合理監(jiān)控系統(tǒng)的運(yùn)行行為和變化規(guī)律;BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法是學(xué)習(xí)和存貯大量的樣本數(shù)據(jù),根據(jù)輸入-輸出的映射關(guān)系模式輸出期望值的方法,它可以用于分析不同因素之間的相互關(guān)系。綜合各個(gè)警情指標(biāo)的預(yù)測(cè)值和評(píng)價(jià)權(quán)重算得預(yù)警綜合指標(biāo)的情況,并得到預(yù)警綜合指標(biāo)預(yù)測(cè)值所在的預(yù)警警度,反映了未來我國(guó)羅非魚產(chǎn)業(yè)進(jìn)出口貿(mào)易發(fā)展的趨勢(shì)。通過綜合分析、比較實(shí)證結(jié)果,發(fā)現(xiàn):近幾年來,我國(guó)羅非魚產(chǎn)業(yè)進(jìn)出口貿(mào)易發(fā)展異常,產(chǎn)業(yè)貿(mào)易安全持續(xù)處于有警狀態(tài),主要體現(xiàn)在產(chǎn)品進(jìn)出口貿(mào)易量、產(chǎn)品價(jià)格均變化較大,出口額在國(guó)際市場(chǎng)的份額也發(fā)生了較大變化,各國(guó)進(jìn)出口貿(mào)易政策也越來越傾向于保護(hù)本國(guó)產(chǎn)業(yè)。 本文的創(chuàng)新點(diǎn)主要有:(1)研究了影響我國(guó)羅非魚產(chǎn)業(yè)進(jìn)出口貿(mào)易的各種因素,提出建立羅非魚產(chǎn)業(yè)進(jìn)出口貿(mào)易預(yù)警系統(tǒng)。它是羅非魚產(chǎn)業(yè)實(shí)現(xiàn)現(xiàn)代化管理、保證進(jìn)出口貿(mào)易正常運(yùn)行的必要工具和手段。(2)建立羅非魚產(chǎn)業(yè)進(jìn)出口貿(mào)易預(yù)警系統(tǒng)的過程中,主要運(yùn)用了灰色系統(tǒng)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)理論與方法建立了系統(tǒng)的警兆指標(biāo)預(yù)測(cè)模型,與一般回歸分析模型比較,更能準(zhǔn)確的反映我國(guó)羅非魚產(chǎn)業(yè)進(jìn)出口貿(mào)易的安全狀況。
【學(xué)位授予單位】:南京農(nóng)業(yè)大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2013
【分類號(hào)】:F326.4;F752.6;TP277
【參考文獻(xiàn)】
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本文編號(hào):
2626915
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