本文關(guān)鍵詞： 房地產(chǎn)業(yè) 效率評價(jià) 三階段DEA Malmquist指數(shù)　出處：《安徽建筑大學(xué)》2016年碩士論文　論文類型：學(xué)位論文

【摘要】：房地產(chǎn)業(yè)作為推動我國國民經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要力量,已成為現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)社會不可或缺的重要組成部分,而房地產(chǎn)業(yè)的效率水平也在一定程度上影響著我國經(jīng)濟(jì)發(fā)展的質(zhì)量和速度,因而對于房地產(chǎn)業(yè)效率的研究也日益成為社會關(guān)注的熱點(diǎn)。當(dāng)前,國內(nèi)外對于房地產(chǎn)業(yè)效率進(jìn)行測算主要采用數(shù)據(jù)包絡(luò)分析方法(DEA),但沒有考慮外部環(huán)境因素和隨機(jī)誤差對效率值的影響,測算的結(jié)果準(zhǔn)確度不高,也沒有對房地產(chǎn)業(yè)效率在樣本期間的動態(tài)變化情況進(jìn)行分析。我國幅員遼闊,各區(qū)域間經(jīng)濟(jì)、文化等背景差異明顯,如果不考慮外界環(huán)境因素和隨機(jī)誤差的影響,得到的結(jié)果很難反映我國房地產(chǎn)業(yè)發(fā)展的真實(shí)情況。因此,本文采用三階段DEA方法對我房地產(chǎn)業(yè)效率進(jìn)行研究,使得測算出的效率值更加客觀準(zhǔn)確。由于三階段DEA模型仍屬于靜態(tài)評價(jià),也無法反映技術(shù)進(jìn)步的情況,所以,本文同時(shí)采用Malmquist指數(shù)法我國房地產(chǎn)業(yè)在2005-2014年間的效率變化做動態(tài)分析,從靜態(tài)、動態(tài)分析兩個角度全面考察我國房地產(chǎn)業(yè)的效率水平。研究發(fā)現(xiàn):(1)從測算結(jié)果看,三階段DEA模型比傳統(tǒng)DEA模型更加合理和準(zhǔn)確。(2)環(huán)境因素對我國房地產(chǎn)業(yè)效率的測度產(chǎn)生了顯著影響。因而必須將環(huán)境因素和隨機(jī)因素進(jìn)行調(diào)整,使得各個決策單元面臨相同的外部環(huán)境和隨機(jī)誤差。(3)在剔除環(huán)境因素和隨機(jī)誤差對效率測算的影響后,我國房地產(chǎn)業(yè)技術(shù)效率出現(xiàn)下降,規(guī)模效率低是造成我國房地產(chǎn)業(yè)技術(shù)效率不高的主要因素。(4)房地產(chǎn)業(yè)的生產(chǎn)效率水平整體呈現(xiàn)出東部、中部、西部三大區(qū)域遞減的規(guī)律,且西部地區(qū)房地產(chǎn)業(yè)效率水平與中東部地區(qū)差距較大。(5)房地產(chǎn)業(yè)效率增長主要源自于技術(shù)進(jìn)步的驅(qū)動,技術(shù)效率改善的貢獻(xiàn)度較小。最后,針對我國房地產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)效率不高的結(jié)論,并結(jié)合當(dāng)前房地產(chǎn)業(yè)存在的投資增速過快、供求結(jié)構(gòu)不平衡、房價(jià)增長較快、節(jié)能減排不到位等問題,提出加大科技投入、縮小地區(qū)經(jīng)濟(jì)差距、調(diào)整產(chǎn)業(yè)規(guī)模、減小環(huán)境污染、穩(wěn)定投資增速等政策建議。
[Abstract]:As an important force to promote the development of our national economy, the real estate industry has become an indispensable part of modern economic society. The efficiency of the real estate industry to some extent also affects the quality and speed of economic development in China, so the study of the efficiency of the real estate industry has increasingly become a hot spot of social concern. Data envelopment analysis method is mainly used to measure the efficiency of real estate industry at home and abroad, but the effect of external environmental factors and random errors on the efficiency value is not considered, so the accuracy of the calculation results is not high. There is no analysis of the dynamic changes of real estate efficiency during the sample period. Our country has a vast territory, the economic, cultural and other regional background differences are obvious. If the external environmental factors and random errors are not taken into account, the results obtained are very difficult to reflect the real situation of the real estate development in China. In this paper, the three-stage DEA method is used to study the efficiency of our real estate industry, which makes the calculated efficiency more objective and accurate. Because the three-stage DEA model is still static evaluation. Also can not reflect the technological progress, therefore, this paper uses the Malmquist index method in 2005-2014 real estate efficiency changes in the dynamic analysis, from the static. Dynamic analysis of the efficiency of China's real estate industry from two angles. The three-stage DEA model is more reasonable and accurate than the traditional DEA model.) Environmental factors have a significant impact on the measurement of real estate efficiency in China. Therefore, environmental factors and random factors must be adjusted. It makes every decision making unit face the same external environment and random error. After excluding the influence of environment factor and random error on efficiency measurement, the technical efficiency of real estate industry in our country appears to decline. Low scale efficiency is the main factor that causes the low technical efficiency of real estate industry in China. (4) the production efficiency level of real estate industry as a whole presents the law of decreasing in the east, the middle and the west. And the western area real estate industry efficiency level and the central and eastern region big disparity. 5) the real estate industry efficiency growth mainly comes from the technical progress drive, the technical efficiency improvement contribution degree is small. Finally. Aiming at the conclusion that the production efficiency of real estate industry in our country is not high, and combining with the problems existing in the current real estate industry, such as the investment growth rate is too fast, the structure of supply and demand is unbalanced, the house price is increasing rapidly, and the energy saving and emission reduction is not. Some policy suggestions, such as increasing scientific and technological input, narrowing regional economic gap, adjusting industrial scale, reducing environmental pollution and stabilizing investment growth rate, are put forward.
【學(xué)位授予單位】：安徽建筑大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類號】：F224;F299.23

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本文編號：1463133