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基于隨機(jī)模擬的財(cái)產(chǎn)保險(xiǎn)公司準(zhǔn)備金風(fēng)險(xiǎn)差異分析

發(fā)布時(shí)間:2017-09-04 11:17

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【摘要】:財(cái)產(chǎn)保險(xiǎn)公司負(fù)債的最大來(lái)源是準(zhǔn)備金,由于其提取要基于對(duì)未來(lái)現(xiàn)金流的"最佳估計(jì)",因此具有很大的不確定性,這種不確定性表現(xiàn)為準(zhǔn)備金風(fēng)險(xiǎn)。文章使用隨機(jī)Bootstrap方法來(lái)生成"索賠進(jìn)展結(jié)果"的經(jīng)驗(yàn)分布進(jìn)而得到準(zhǔn)備金風(fēng)險(xiǎn)的估計(jì)值,并運(yùn)用大型中資、中型中資和外資三家典型公司的數(shù)據(jù),對(duì)比分析了不同類(lèi)別公司的準(zhǔn)備金風(fēng)險(xiǎn)差異,計(jì)算得到三類(lèi)公司的準(zhǔn)備金風(fēng)險(xiǎn)標(biāo)準(zhǔn)差分別為15.75%、82.10%和87.28%。
【作者單位】: 蘇州大學(xué)東吳商學(xué)院;上海財(cái)經(jīng)大學(xué)金融學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】準(zhǔn)備金風(fēng)險(xiǎn) 索賠進(jìn)展結(jié)果 Bootstrap隨機(jī)模擬 財(cái)產(chǎn)保險(xiǎn)
【基金】:國(guó)家自然科學(xué)青年基金資助項(xiàng)目(71103117)
【分類(lèi)號(hào)】:F840.3
【正文快照】: 0引言準(zhǔn)備金作為保險(xiǎn)公司負(fù)債的最重要部分,在保險(xiǎn)公司尤其是財(cái)險(xiǎn)公司的資產(chǎn)負(fù)債表中有十分重要的作用,然而由于受到外部不確定性因素以及保險(xiǎn)公司準(zhǔn)備金評(píng)估過(guò)程和方法中的各種人為選擇因素的影響,導(dǎo)致準(zhǔn)備金評(píng)估值偏離未來(lái)實(shí)際損失,這就是準(zhǔn)備金風(fēng)險(xiǎn)。準(zhǔn)備金風(fēng)險(xiǎn)的度量,需要

【共引文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前4條

1 段白鴿;;非壽險(xiǎn)索賠準(zhǔn)備金評(píng)估隨機(jī)性模型與方法:文獻(xiàn)述評(píng)[J];保險(xiǎn)研究;2013年08期

2 沈立;謝志剛;;“償二代”下產(chǎn)險(xiǎn)業(yè)準(zhǔn)備金風(fēng)險(xiǎn):數(shù)據(jù)基礎(chǔ)與計(jì)量模型[J];保險(xiǎn)研究;2014年11期

3 劉樂(lè)平;高磊;丁東洋;;殘差相關(guān)條件下非壽險(xiǎn)準(zhǔn)備金風(fēng)險(xiǎn)分析[J];統(tǒng)計(jì)研究;2015年10期

4 段白鴿;張連增;;考慮兩類(lèi)賠款數(shù)據(jù)相關(guān)性的隨機(jī)性準(zhǔn)備金進(jìn)展法及改進(jìn)[J];中國(guó)管理科學(xué);2014年04期

中國(guó)重要會(huì)議論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前1條

1 劉樂(lè)平;高磊;楊娜;;SolvencyⅡ框架下準(zhǔn)備金風(fēng)險(xiǎn)及其隨機(jī)模擬方法[A];建立社會(huì)公平保障體系與經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展——北大賽瑟(CCISSR)論壇文集·2013[C];2013年

中國(guó)博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前1條

1 段白鴿;非壽險(xiǎn)隨機(jī)性索賠準(zhǔn)備金評(píng)估統(tǒng)計(jì)模型與方法[D];南開(kāi)大學(xué);2013年

中國(guó)碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前3條

1 高閻龍;廣義線(xiàn)性模型框架下基于個(gè)體數(shù)據(jù)的RBNS預(yù)測(cè)[D];華東師范大學(xué);2013年

2 宋昕;個(gè)體數(shù)據(jù)模型準(zhǔn)備金評(píng)估:帶有插補(bǔ)值的多元核密度估計(jì)方法[D];華東師范大學(xué);2013年

3 賀智超;基于貝葉斯超離散泊松模型的準(zhǔn)備金估計(jì)[D];廈門(mén)大學(xué);2014年

【相似文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

1 孫立娟,顧嵐;保險(xiǎn)公司賠付及破產(chǎn)的隨機(jī)模擬與分析[J];數(shù)理統(tǒng)計(jì)與管理;1999年04期

2 葛恒林;成本預(yù)測(cè)的隨機(jī)模擬[J];財(cái)貿(mào)研究;1996年04期

3 蔡達(dá)菲;;基于隨機(jī)模擬的債券免疫決策分析[J];經(jīng)濟(jì)師;2014年01期

4 王浩;林澤濤;;隨機(jī)模擬在精算中的應(yīng)用[J];保險(xiǎn)職業(yè)學(xué)院學(xué)報(bào);2006年02期

5 郭亞軍;易平濤;李玲玉;;基于隨機(jī)模擬的綜合評(píng)價(jià)方法及應(yīng)用[J];東北大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2010年10期

6 王世策;;隔河巖水庫(kù)入庫(kù)徑流隨機(jī)模擬研究[J];水利科技與經(jīng)濟(jì);2010年10期

7 謝小良;;“電腦”型產(chǎn)品需求預(yù)測(cè)的Gompertz模型與隨機(jī)模擬[J];計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用;2011年30期

8 徐懷;唐玲;;經(jīng)典風(fēng)險(xiǎn)模型破產(chǎn)赤字分析[J];合肥工業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2006年06期

9 王耀富;;MCMC中的切片抽樣方法研究[J];統(tǒng)計(jì)與決策;2008年20期

10 鐘波;山宇;;基于隨機(jī)模擬與g-h分布的VaR計(jì)算方法[J];統(tǒng)計(jì)與決策;2013年15期

中國(guó)重要會(huì)議論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前8條

1 肖筱南;;全方位多信息動(dòng)態(tài)綜合優(yōu)化隨機(jī)模擬是未來(lái)隨機(jī)模擬的可持續(xù)發(fā)展方向[A];現(xiàn)代數(shù)學(xué)和力學(xué)(MMM-XI):第十一屆全國(guó)現(xiàn)代數(shù)學(xué)和力學(xué)學(xué)術(shù)會(huì)議論文集[C];2009年

2 王民壽;熊敏峰;李艷玲;謝培忠;張文仲;陳江;;地下廠房洞室群施工的時(shí)空隨機(jī)模擬[A];第十屆全國(guó)結(jié)構(gòu)工程學(xué)術(shù)會(huì)議論文集第Ⅲ卷[C];2001年

3 王莉萍;劉德輔;;基于多變量隨機(jī)模擬的金融風(fēng)險(xiǎn)分析[A];加入WTO和中國(guó)科技與可持續(xù)發(fā)展——挑戰(zhàn)與機(jī)遇、責(zé)任和對(duì)策(上冊(cè))[C];2002年

4 鮑振鑫;劉九夫;翟劭q,

本文編號(hào):791214


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