本文關(guān)鍵詞：醫(yī)保審核系統(tǒng)中數(shù)據(jù)挖掘引擎設(shè)計(jì)初探，，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：隨著信息化技術(shù)對(duì)辦公自動(dòng)化的影響不斷深入,信息化改造和精細(xì)化運(yùn)營逐漸成為各行各業(yè)發(fā)展的大趨勢(shì),政府機(jī)構(gòu)也越來越重視。隨著各省各地市逐漸成立自己的醫(yī)療保險(xiǎn)信息部門,醫(yī)保中心累積了越來越多的參保人員的信息數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)作為一種客觀的記錄和描述,能準(zhǔn)確的反應(yīng)出醫(yī)�；鸸芾碇械姆N種問題,同時(shí),伴隨數(shù)據(jù)分析技術(shù)普及,醫(yī)保工作人員可以通過分析數(shù)據(jù)得出特定問題的解決思路。但是早期的數(shù)學(xué)統(tǒng)計(jì)無法有效利用如此大量的醫(yī)保數(shù)據(jù),醫(yī)保工作人員也很難直接開發(fā)數(shù)據(jù)的潛在價(jià)值,如何利用好現(xiàn)有的和將來不斷產(chǎn)生的數(shù)據(jù),是一個(gè)亟待解決的問題。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)是一種有很強(qiáng)適應(yīng)性,具備跨行業(yè)應(yīng)用的數(shù)據(jù)分析技術(shù),對(duì)醫(yī)保數(shù)據(jù)的整合和利用提供一些新思路。本文在醫(yī)保中心現(xiàn)有的審核系統(tǒng)的基礎(chǔ)上,嘗試設(shè)計(jì)一套輔助系統(tǒng)——數(shù)據(jù)挖掘引擎,用于提升現(xiàn)有的審核系統(tǒng)的效率,擴(kuò)寬審核系統(tǒng)應(yīng)用范圍。數(shù)據(jù)挖掘引擎,是數(shù)據(jù)挖掘算法經(jīng)過合理搭配之后組成的計(jì)算單元,是一個(gè)集合多種功能的信息處理中心,是數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在醫(yī)保審核系統(tǒng)中得以成功運(yùn)作的核心部件。因?yàn)檫@樣一個(gè)單元,不是多種算法簡單的排列。本文的目的就是用最實(shí)和最簡潔的方式,講清楚筆者是怎么做的,到底能達(dá)到怎樣的效果,希望給讀者一些有用借鑒。
【關(guān)鍵詞】：醫(yī)保審核系統(tǒng) 數(shù)據(jù)挖掘 數(shù)據(jù)挖掘引擎 算法
【學(xué)位授予單位】：浙江工商大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2015
【分類號(hào)】：F842.684;R197.1
【目錄】：

• 摘要2-3
• ABSTRACT3-7
• 第一章 緒論7-14
• 1.1 研究背景與意義7
• 1.2 寫作目的7-8
• 1.3 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀8-9
• 1.4 全文總體思路9-10
• 1.5 論文的組織結(jié)構(gòu)10-11
• 1.6 論文說明11-13
• 1.7 本章小結(jié)13-14
• 第二章 相關(guān)概念14-24
• 2.1 醫(yī)保相關(guān)概念和醫(yī)保現(xiàn)狀簡介14-15
• 2.2 醫(yī)保審核系統(tǒng)概念介紹15-19
• 2.2.1 醫(yī)保欺詐和濫用的界定15-16
• 2.2.2 醫(yī)保審核系統(tǒng)的定義16
• 2.2.3 醫(yī)保審核系統(tǒng)的作用16-17
• 2.2.4 醫(yī)保審核系統(tǒng)的兩大功能17
• 2.2.5 當(dāng)前醫(yī)保審核系統(tǒng)的現(xiàn)狀和不足17-19
• 2.2.6 一個(gè)典型的醫(yī)保數(shù)據(jù)審核流程圖19
• 2.3 數(shù)據(jù)挖掘相關(guān)概念簡介19-24
• 2.3.1 數(shù)據(jù)挖掘和數(shù)據(jù)挖掘引擎19-21
• 2.3.2 系統(tǒng)中加入數(shù)據(jù)挖掘引擎的意義21-22
• 2.3.3 醫(yī)保信息中心、醫(yī)保審核系統(tǒng)、數(shù)據(jù)挖掘引擎三者關(guān)系圖22-23
• 2.3.4 數(shù)據(jù)挖掘引擎的工作流程23-24
• 2.4 本章小結(jié)24
• 第三章 醫(yī)保數(shù)據(jù)解析24-34
• 3.1 醫(yī)保各項(xiàng)費(fèi)用解釋24-29
• 3.2 有問題的數(shù)據(jù)29-30
• 3.3 醫(yī)保數(shù)據(jù)中的各項(xiàng)費(fèi)用關(guān)系圖30-31
• 3.4 數(shù)據(jù)屬性補(bǔ)充和轉(zhuǎn)化31-33
• 3.5 數(shù)據(jù)如何取得33
• 3.6 本章小結(jié)33-34
• 第四章 醫(yī)保數(shù)據(jù)挖掘引擎設(shè)計(jì)34-59
• 4.1 分類算法34-44
• 4.1.1 算法用于醫(yī)保數(shù)據(jù)35-43
• 4.1.2 關(guān)于算法應(yīng)用的兩點(diǎn)疑問43-44
• 4.2 聚類算法44-51
• 4.2.1 聚類算法如何用于醫(yī)保數(shù)據(jù)45-50
• 4.2.2 模型評(píng)價(jià)50-51
• 4.3 關(guān)聯(lián)規(guī)則算法51-55
• 4.3.1 關(guān)聯(lián)規(guī)則算法如何用于醫(yī)保數(shù)據(jù)51-55
• 4.4 挖掘引擎設(shè)計(jì)55-58
• 4.4.1 引擎設(shè)計(jì)框架圖56-57
• 4.4.2 數(shù)據(jù)挖掘引擎設(shè)計(jì)中的兩點(diǎn)疑問57-58
• 4.5 醫(yī)保中心的建議和評(píng)價(jià)58
• 4.6 本章小結(jié)58-59
• 結(jié)語59-60
• 參考文獻(xiàn)60-61
• 附錄61-72
• 1 附錄-三大算法的偽代碼61-63
• 1.1 分類算法61-62
• 1.2 聚類算法62
• 1.3 關(guān)聯(lián)規(guī)則算法62-63
• 2 算法的統(tǒng)計(jì)學(xué)原理和工作流程63-70
• 2.1 決策樹算法基本原理和操作流程63-65
• 2.2 聚類算法原理和過程65-70
• 3 醫(yī)保審核自定義知識(shí)庫70-71
• 4 原始數(shù)據(jù)截圖展示71-72
• 致謝72-73

【相似文獻(xiàn)】

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