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城鄉(xiāng)居民長期護(hù)理保險參與意愿及影響因素研究

發(fā)布時間:2024-03-23 12:19
  隨著人口老齡化的加劇和各種風(fēng)險因素的不斷增加,我國失能人群的規(guī)模日益擴(kuò)大,在傳統(tǒng)家庭照料功能弱化、社會照料發(fā)育不足的背景下,失能群體的日常照料問題日益嚴(yán)峻,發(fā)展失能群體長期護(hù)理保險十分必要。目前我國的長期護(hù)理保險剛處于起步階段,了解城鄉(xiāng)居民對長期護(hù)理保險制度模式的意愿選擇和城鄉(xiāng)居民參與長期護(hù)理保險的影響因素對于長期護(hù)理保險的良性運(yùn)行和可持續(xù)發(fā)展具有十分重要的意義。本文分別運(yùn)用描述性統(tǒng)計(jì)和交叉列聯(lián)表分析了城鄉(xiāng)居民對長期護(hù)理保險不同制度模式的選擇意愿;運(yùn)用二元logistic回歸分析了成本—收益因素、風(fēng)險認(rèn)知因素、制度因素、家庭照料因素和注意力焦點(diǎn)效應(yīng)對城鄉(xiāng)居民參與長期護(hù)理保險的影響。描述性統(tǒng)計(jì)發(fā)現(xiàn),當(dāng)前城鄉(xiāng)居民在長期護(hù)理保險制度模式選擇上既表現(xiàn)出較強(qiáng)的一致性,也存在一定差別,并且城鄉(xiāng)居民在長期護(hù)理制度模式選擇上也呈現(xiàn)出多樣化的特征。具體來看,在參保對象選擇上,總體而言,城鄉(xiāng)居民的選擇大致均衡,但農(nóng)村戶口居民認(rèn)為長期護(hù)理保險應(yīng)該覆蓋農(nóng)民的意愿更高;在基金籌集上,城鄉(xiāng)居民較傾向于采取個人繳費(fèi)、社會統(tǒng)籌和政府補(bǔ)貼相結(jié)合的基金籌集方式;在繳費(fèi)方式上,城鄉(xiāng)居民較認(rèn)同采取按月繳費(fèi)或按年繳費(fèi);在繳費(fèi)數(shù)...

【文章頁數(shù)】:52 頁

【學(xué)位級別】:碩士

【文章目錄】:
摘要
Abstract
1 引言
    1.1 研究背景
    1.2 研究意義
        1.2.1 理論意義
        1.2.2 現(xiàn)實(shí)意義
    1.3 國內(nèi)外研究綜述
        1.3.1 國內(nèi)研究綜述
        1.3.2 國外研究綜述
        1.3.3 研究述評
        1.3.4 創(chuàng)新之處
2 研究設(shè)計(jì)
    2.1 研究內(nèi)容與研究方法
        2.1.1 研究內(nèi)容
        2.1.2 研究方法
    2.2 核心概念界定
    2.3 分析框架
3 城鄉(xiāng)居民長期護(hù)理保險制度模式意愿選擇的描述分析
    3.1 參保對象覆蓋范圍意愿選擇
    3.2 城鄉(xiāng)居民對護(hù)理保險待遇給付模式的意愿選擇
    3.3 城鄉(xiāng)居民對護(hù)理保險基金籌集方式的意愿選擇
    3.4 城鄉(xiāng)居民對護(hù)理保險繳費(fèi)方式的意愿選擇
    3.5 城鄉(xiāng)居民對護(hù)理保險繳費(fèi)數(shù)額的確定方式意愿選擇
    3.6 城鄉(xiāng)居民對護(hù)理保險繳費(fèi)時長的意愿選擇
    3.7 城鄉(xiāng)居民對護(hù)理保險經(jīng)辦主體的意愿選擇
    3.8 城鄉(xiāng)居民對護(hù)理保險基金運(yùn)營模式的意愿選擇
    3.9 本章小結(jié)
4 城鄉(xiāng)居民長期護(hù)理保險參與意愿影響因素分析
    4.1 理論依據(jù)
        4.1.1 成本-收益理論
        4.1.2 風(fēng)險認(rèn)知理論
        4.1.3 新制度主義理論
        4.1.4 注意力焦點(diǎn)效應(yīng)
    4.2 研究假設(shè)
    4.3 數(shù)據(jù)來源、樣本特征與變量設(shè)置
        4.3.1 數(shù)據(jù)來源
        4.3.2 樣本特征
        4.3.3 變量設(shè)置
        4.3.4 模型構(gòu)建
        4.3.5 結(jié)果分析
5 結(jié)論與政策啟示
    5.1 結(jié)論
    5.2 政策啟示
    5.3 研究不足
參考文獻(xiàn)
附錄
致謝



本文編號:3935910

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