三門峽市蘋果天氣指數(shù)保險投保意愿調(diào)查研究
發(fā)布時間:2022-05-08 20:39
天氣指數(shù)保險是一種新型的農(nóng)業(yè)保險產(chǎn)品,為農(nóng)作物的生產(chǎn)經(jīng)營保障提供了新途徑。2018年,在國務院印發(fā)的《鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略規(guī)劃(2018—2022年)》中提出“要完善農(nóng)業(yè)保險政策體系,鼓勵開展天氣指數(shù)保險試點,完善農(nóng)業(yè)風險管理體系”。三門峽市是全國兩大蘋果最佳適生區(qū)之一,現(xiàn)如今該市蘋果面積達到了174萬畝,產(chǎn)值210億元,而由于氣象災害的影響,2018年三門峽市的蘋果受災面積達到34.7萬畝,造成經(jīng)濟損失13067萬元。在這樣的背景下,2019年3月,河南省某保險公司聯(lián)合三門峽氣象局在三門峽市發(fā)布天氣指數(shù)保險產(chǎn)品,助力蘋果產(chǎn)業(yè)發(fā)展。因此,本文圍繞三門峽地區(qū)的蘋果種植戶開展天氣指數(shù)保險投保意愿調(diào)查研究,分析影響蘋果種植戶購買天氣指數(shù)保險的主要因素。以三門峽地區(qū)的蘋果種植戶為調(diào)查對象,通過對三門峽市的靈寶市、陜州區(qū)、盧氏縣、湖濱區(qū)、澠池縣、義馬市六個地區(qū)的蘋果種植戶隨機發(fā)放調(diào)查問卷,本文從農(nóng)戶的基本情況、種植情況、認知情況和外部影響情況四個方面分析影響三門峽市蘋果種植戶購買天氣指數(shù)保險的因素。在充分了解天氣指數(shù)保險的相關研究和三門峽市投保情況的基礎上,對所得的問卷進行了描述性統(tǒng)計分析,初步闡釋了影...
【文章頁數(shù)】:65 頁
【學位級別】:碩士
【文章目錄】:
摘要
Abstract
第一章 緒論
第一節(jié) 研究背景及意義
一 研究背景
二 研究意義
第二節(jié) 國內(nèi)外研究綜述
一 國外研究綜述
二 國內(nèi)研究綜述
三 研究評述
第三節(jié) 研究內(nèi)容和方法
一 研究內(nèi)容
二 研究方法
第四節(jié) 研究創(chuàng)新及不足
一 研究創(chuàng)新
二 研究不足
第二章 天氣指數(shù)保險概述及研究理論基礎
第一節(jié) 天氣指數(shù)保險概述
一 天氣指數(shù)保險的概念
二 天氣指數(shù)保險的優(yōu)勢
三 天氣指數(shù)保險的運營模式
第二節(jié) 研究理論基礎
一 農(nóng)業(yè)風險管理理論
二 農(nóng)業(yè)保險需求理論
本章小結(jié)
第三章 問卷調(diào)查描述性統(tǒng)計分析
第一節(jié) 調(diào)查設計與組織
一 調(diào)查目的和問卷設計
二 調(diào)查對象與調(diào)查方式
三 問卷回收與訪談情況
第二節(jié) 調(diào)查數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析
一 蘋果種植戶的基本情況分析
二 蘋果種植戶的種植情況分析
三 蘋果種植戶的認知情況分析
四 外部環(huán)境的影響情況分析
第三節(jié) 蘋果天氣指數(shù)保險投保意愿分析
一 蘋果種植戶的基本情況與投保意愿
二 蘋果種植戶的種植情況與投保意愿
三 蘋果種植戶的認知情況與投保意愿
四 外部環(huán)境情況與投保意愿
本章小結(jié)
第四章 蘋果天氣指數(shù)保險投保意愿影響因素實證分析
第一節(jié) 假設提出與模型設定
一 假設提出
二 模型設定與變量選擇
三 共線性檢驗
第二節(jié) 模型回歸分析及結(jié)果解釋
一 模型回歸分析
二 模型檢驗
三 回歸結(jié)果解釋
本章小結(jié)
第五章 提高蘋果天氣指數(shù)保險投保意愿的對策建議
第一節(jié) 加大宣傳力度
一 改進政府宣傳方式
二 完善基層宣傳服務
第二節(jié) 提高果農(nóng)對天氣指數(shù)保險的認知能力
一 建立保險產(chǎn)品推廣平臺
二 強化農(nóng)業(yè)保險公司職能
第三節(jié) 設置科學的保費補貼機制
第四節(jié) 區(qū)分群體以提高有效需求
總結(jié)語
參考文獻
附錄 三門峽市蘋果天氣指數(shù)保險投保意愿調(diào)查問卷
致謝
個人簡歷
【參考文獻】:
期刊論文
[1]河南省冬小麥拔節(jié)-抽穗期干旱天氣指數(shù)保險研究[J]. 曹雯,成林,楊太明,許瑩. 氣象. 2019(02)
[2]氣候變化下湖北省稻谷生長期降雨量指數(shù)保險設計[J]. 曾小艷,郭興旭. 中國農(nóng)業(yè)資源與區(qū)劃. 2018(07)
[3]基于Oaxaca-Blinder分解的異質(zhì)性農(nóng)戶天氣指數(shù)保險需求差異分析[J]. 湯穎梅,楊月,劉榮茂,葛繼紅. 經(jīng)濟問題. 2018(08)
[4]基于農(nóng)業(yè)經(jīng)營主體分化的指數(shù)型農(nóng)業(yè)保險產(chǎn)品創(chuàng)新研究[J]. 周幫揚,李攀. 金融與經(jīng)濟. 2018(05)
[5]農(nóng)業(yè)氣象指數(shù)保險研究與設計——基于遼寧省玉米的面板數(shù)據(jù)[J]. 聶榮,宋妍. 東北大學學報(社會科學版). 2018(03)
[6]風險認知、風險管理與農(nóng)險需求——基于行為金融視角的實證研究[J]. 程靜,劉飛,陶建平. 南京農(nóng)業(yè)大學學報(社會科學版). 2018(03)
[7]天氣指數(shù)保險產(chǎn)品的定價方法及應用——基于對我國農(nóng)業(yè)領域的應用探索[J]. 譚英平,龔環(huán). 價格理論與實踐. 2018(04)
[8]農(nóng)戶雙低油菜天氣指數(shù)保險支付意愿分析[J]. 程靜,胡金林,胡亞權. 統(tǒng)計與決策. 2018(03)
[9]國外農(nóng)業(yè)天氣指數(shù)保險探索[J]. 張玉環(huán). 中國農(nóng)村經(jīng)濟. 2017(12)
[10]基于開花期地域差異的中稻高溫熱害天氣指數(shù)保險設計[J]. 劉凱文,劉可群,鄧愛娟,楊濤,蘇榮瑞,隰旺,馮明. 中國農(nóng)業(yè)氣象. 2017(10)
本文編號:3652337
【文章頁數(shù)】:65 頁
【學位級別】:碩士
【文章目錄】:
摘要
Abstract
第一章 緒論
第一節(jié) 研究背景及意義
一 研究背景
二 研究意義
第二節(jié) 國內(nèi)外研究綜述
一 國外研究綜述
二 國內(nèi)研究綜述
三 研究評述
第三節(jié) 研究內(nèi)容和方法
一 研究內(nèi)容
二 研究方法
第四節(jié) 研究創(chuàng)新及不足
一 研究創(chuàng)新
二 研究不足
第二章 天氣指數(shù)保險概述及研究理論基礎
第一節(jié) 天氣指數(shù)保險概述
一 天氣指數(shù)保險的概念
二 天氣指數(shù)保險的優(yōu)勢
三 天氣指數(shù)保險的運營模式
第二節(jié) 研究理論基礎
一 農(nóng)業(yè)風險管理理論
二 農(nóng)業(yè)保險需求理論
本章小結(jié)
第三章 問卷調(diào)查描述性統(tǒng)計分析
第一節(jié) 調(diào)查設計與組織
一 調(diào)查目的和問卷設計
二 調(diào)查對象與調(diào)查方式
三 問卷回收與訪談情況
第二節(jié) 調(diào)查數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析
一 蘋果種植戶的基本情況分析
二 蘋果種植戶的種植情況分析
三 蘋果種植戶的認知情況分析
四 外部環(huán)境的影響情況分析
第三節(jié) 蘋果天氣指數(shù)保險投保意愿分析
一 蘋果種植戶的基本情況與投保意愿
二 蘋果種植戶的種植情況與投保意愿
三 蘋果種植戶的認知情況與投保意愿
四 外部環(huán)境情況與投保意愿
本章小結(jié)
第四章 蘋果天氣指數(shù)保險投保意愿影響因素實證分析
第一節(jié) 假設提出與模型設定
一 假設提出
二 模型設定與變量選擇
三 共線性檢驗
第二節(jié) 模型回歸分析及結(jié)果解釋
一 模型回歸分析
二 模型檢驗
三 回歸結(jié)果解釋
本章小結(jié)
第五章 提高蘋果天氣指數(shù)保險投保意愿的對策建議
第一節(jié) 加大宣傳力度
一 改進政府宣傳方式
二 完善基層宣傳服務
第二節(jié) 提高果農(nóng)對天氣指數(shù)保險的認知能力
一 建立保險產(chǎn)品推廣平臺
二 強化農(nóng)業(yè)保險公司職能
第三節(jié) 設置科學的保費補貼機制
第四節(jié) 區(qū)分群體以提高有效需求
總結(jié)語
參考文獻
附錄 三門峽市蘋果天氣指數(shù)保險投保意愿調(diào)查問卷
致謝
個人簡歷
【參考文獻】:
期刊論文
[1]河南省冬小麥拔節(jié)-抽穗期干旱天氣指數(shù)保險研究[J]. 曹雯,成林,楊太明,許瑩. 氣象. 2019(02)
[2]氣候變化下湖北省稻谷生長期降雨量指數(shù)保險設計[J]. 曾小艷,郭興旭. 中國農(nóng)業(yè)資源與區(qū)劃. 2018(07)
[3]基于Oaxaca-Blinder分解的異質(zhì)性農(nóng)戶天氣指數(shù)保險需求差異分析[J]. 湯穎梅,楊月,劉榮茂,葛繼紅. 經(jīng)濟問題. 2018(08)
[4]基于農(nóng)業(yè)經(jīng)營主體分化的指數(shù)型農(nóng)業(yè)保險產(chǎn)品創(chuàng)新研究[J]. 周幫揚,李攀. 金融與經(jīng)濟. 2018(05)
[5]農(nóng)業(yè)氣象指數(shù)保險研究與設計——基于遼寧省玉米的面板數(shù)據(jù)[J]. 聶榮,宋妍. 東北大學學報(社會科學版). 2018(03)
[6]風險認知、風險管理與農(nóng)險需求——基于行為金融視角的實證研究[J]. 程靜,劉飛,陶建平. 南京農(nóng)業(yè)大學學報(社會科學版). 2018(03)
[7]天氣指數(shù)保險產(chǎn)品的定價方法及應用——基于對我國農(nóng)業(yè)領域的應用探索[J]. 譚英平,龔環(huán). 價格理論與實踐. 2018(04)
[8]農(nóng)戶雙低油菜天氣指數(shù)保險支付意愿分析[J]. 程靜,胡金林,胡亞權. 統(tǒng)計與決策. 2018(03)
[9]國外農(nóng)業(yè)天氣指數(shù)保險探索[J]. 張玉環(huán). 中國農(nóng)村經(jīng)濟. 2017(12)
[10]基于開花期地域差異的中稻高溫熱害天氣指數(shù)保險設計[J]. 劉凱文,劉可群,鄧愛娟,楊濤,蘇榮瑞,隰旺,馮明. 中國農(nóng)業(yè)氣象. 2017(10)
本文編號:3652337
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