本文關(guān)鍵詞： 農(nóng)業(yè)保險 費率厘定 小波分析 支持向量機(jī) 非參數(shù)核密度　出處：《西安電子科技大學(xué)學(xué)報(社會科學(xué)版)》2013年02期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：構(gòu)建了WT-SVM-非參數(shù)方法農(nóng)作物保險費率厘定模型,即首先采用小波分析法(WT)獲得已知年份作物趨勢單產(chǎn);接著用支持向量機(jī)(SVM)對所得趨勢單產(chǎn)進(jìn)行擬合并預(yù)測,得到未來所保年份作物趨勢單產(chǎn);再接著運用非參數(shù)核密度法擬合作物損失概率分布;最后根據(jù)單產(chǎn)分布模型法計算作物保險費率。以山東省棉花保險為例驗證模型的有效性,結(jié)果表明:WT-SVM-非參數(shù)方法能夠有效提高農(nóng)作物保險費率厘定精度;山東省目前收取的棉花保險費率稍低。
[Abstract]:A WT-SVM- non-parametric model for determining crop insurance rates was constructed. Firstly, the crop trend yield per unit yield was obtained by wavelet analysis. Then we use support vector machine (SVM) to forecast the yield of crop trend and get the yield of crop trend in the future. Then the non-parametric kernel density method is used to fit the probability distribution of crop loss. Finally, the rate of crop insurance is calculated according to the model of yield distribution. The validity of the model is verified by the example of cotton insurance in Shandong Province. The results show that the non-parametric method can effectively improve the precision of crop insurance rate determination. Shandong Province at present the cotton insurance rate slightly lower.
【作者單位】： 南京信息工程大學(xué);東南大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院;
【基金】：江蘇省教育廳高校哲學(xué)社會科學(xué)基金項目(2012SJB630047) 國家自然科學(xué)基金項目(71071034)
【分類號】：F842.6;F224
【正文快照】： 一、引言農(nóng)業(yè)是一個典型的風(fēng)險型產(chǎn)業(yè),農(nóng)業(yè)保險作為一種對農(nóng)業(yè)風(fēng)險的經(jīng)濟(jì)補償制度,是國際社會普遍采取的措施。近年來,我國政府不斷加大惠農(nóng)富農(nóng)政策力度,農(nóng)業(yè)保險迎來了一個前所未有的戰(zhàn)略發(fā)展機(jī)遇期。科學(xué)厘定農(nóng)業(yè)保險費率是確保農(nóng)業(yè)保險穩(wěn)定經(jīng)營的重要前提,能夠為政府制定

【參考文獻(xiàn)】

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【共引文獻(xiàn)】

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【二級參考文獻(xiàn)】

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本文編號：1467388