本文關(guān)鍵詞：基于元胞自動機(jī)的網(wǎng)絡(luò)輿情變異演化分析

  更多相關(guān)文章： 網(wǎng)絡(luò)輿情 變異演化 群體事件 元胞自動機(jī)

【摘要】：隨著當(dāng)前網(wǎng)絡(luò)計(jì)劃以及各種智能網(wǎng)絡(luò)設(shè)備的高速發(fā)展,網(wǎng)絡(luò)輿情已經(jīng)變得越來越為重要,它已經(jīng)成為了當(dāng)前社會發(fā)展和關(guān)注的焦點(diǎn)問題,在網(wǎng)絡(luò)生活中,網(wǎng)民構(gòu)成了網(wǎng)絡(luò)生態(tài)系統(tǒng)的主體,在網(wǎng)絡(luò)生活中,網(wǎng)民的行為極具影響力,并且同時(shí)具有隨機(jī)性和不確定性,在一次輿情事件爆發(fā)后,事件的發(fā)展就具有了很強(qiáng)的隨機(jī)性和不確定性,所以對其發(fā)展情況很難把控。關(guān)于當(dāng)前的社會網(wǎng)絡(luò)輿情現(xiàn)象,對其進(jìn)行深入分析和研究,根據(jù)研究結(jié)論提出有效的社會輿論機(jī)制是當(dāng)前需要重點(diǎn)關(guān)注的問題。民眾對于發(fā)生在身邊的輿情事件參與的熱情越來越高,在網(wǎng)絡(luò)這個(gè)具有很強(qiáng)隱匿性的開放平臺上,面對一個(gè)輿情事件,人們在網(wǎng)上談?wù)摰拈_放性和自由度大大提升了,輿情話題的參與者的不同的觀點(diǎn)態(tài)度影響著事件的發(fā)展,從而輿情事件脫離事件本身發(fā)展而產(chǎn)生變異,并且隨著網(wǎng)絡(luò)的普及,輿情變異已經(jīng)為了一個(gè)普遍的問題。導(dǎo)致輿情變得因素是多方面的,意見領(lǐng)袖的影響力、輿情內(nèi)容的詳略度、事件的擴(kuò)散情況、網(wǎng)民自身情況等因素都會使得事件發(fā)展充滿了隨機(jī)性,致使事件偏移原軌跡發(fā)展,發(fā)生變異。因此,透過事物的表現(xiàn)看本質(zhì),針對事物的表象來提出一系列的應(yīng)對措施能夠有效防止事物向著更加惡化的地步演化。本文主要著重分析了輿情發(fā)展過程中導(dǎo)致變異產(chǎn)生的原因,從各個(gè)不同的時(shí)期來對整個(gè)事件的發(fā)展過程進(jìn)行了比較詳細(xì)的分析,主要從事件的萌芽期、爆發(fā)期、擴(kuò)散期、轉(zhuǎn)折期以及消散期進(jìn)行了研究和分析,輿情變異發(fā)生的誘發(fā)因素、意見集中度和變異進(jìn)程進(jìn)行研究,得到了在各個(gè)時(shí)期事件變異的特點(diǎn),并根據(jù)每一個(gè)時(shí)期的不同特點(diǎn),針對如何引導(dǎo)輿情、調(diào)控變異提出了建議,為從源頭上遏制事件變異提供了理論基礎(chǔ)�；谡覍ひl(fā)事件變異的原因并確定其如何影響輿情變異演化的目的,本文確定了輿情擴(kuò)散情況、發(fā)布主體情況、輿情內(nèi)容情況和輿情受眾自身情況四個(gè)影響輿情變異演化的指標(biāo),本文主要利用層次分析法對其中的各個(gè)驅(qū)動因子進(jìn)行了分析,通過驅(qū)動因子的設(shè)置來對變異事件的各個(gè)權(quán)重大小進(jìn)行了重新分配。在此基礎(chǔ)上來建立了元胞自動機(jī)的模型,根據(jù)上述模型來對不同驅(qū)動因子下的網(wǎng)絡(luò)輿情演繹過程進(jìn)行了比較精確的模擬和仿真分析。得到了不同驅(qū)動因子作用下事件變異演化的規(guī)律,并根據(jù)不同的驅(qū)動因子對輿情變異的影響提出了調(diào)控引導(dǎo)的建議。本文的研究結(jié)論進(jìn)一步證實(shí)了網(wǎng)絡(luò)輿情變異演化的過程,推導(dǎo)了演化機(jī)理,通過仿真研究證實(shí)了影響網(wǎng)絡(luò)輿情變異的各種因素,基于上述研究提出了有效的應(yīng)對措施,因此本文的研究具有重要的理論意義和實(shí)踐價(jià)值。
【關(guān)鍵詞】：網(wǎng)絡(luò)輿情 變異演化 群體事件 元胞自動機(jī)
【學(xué)位授予單位】：北京交通大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類號】：C912.3;F224
【目錄】：

• 致謝5-6
• 摘要6-7
• ABSTRACT7-12
• 1 引言12-19
• 1.1 選題背景與研究意義12-13
• 1.1.1 選題背景12-13
• 1.1.2 研究目的與意義13
• 1.2 國內(nèi)外研究綜述13-15
• 1.3 研究內(nèi)容與方法15-17
• 1.3.1 研究內(nèi)容15
• 1.3.2 研究方法15-17
• 1.4 論文框架17-18
• 1.5 論文創(chuàng)新點(diǎn)18-19
• 2 相關(guān)理論研究19-23
• 2.1 層次分析法19-20
• 2.1.1 層次分析法概述19
• 2.1.2 層次分析的基本步驟19-20
• 2.2 元胞自動機(jī)理論20-23
• 2.2.1 元胞自動機(jī)簡介20-21
• 2.2.2 元胞自動機(jī)基本構(gòu)成21
• 2.2.3 模型建立的基本思想21-23
• 3 網(wǎng)絡(luò)輿情變異機(jī)理研究23-33
• 3.1 “變異演化”概述23-24
• 3.1.1 網(wǎng)絡(luò)輿情變異的機(jī)理23
• 3.1.2 網(wǎng)絡(luò)輿情變異的特征23-24
• 3.2 網(wǎng)絡(luò)輿情變異的驅(qū)動力24-29
• 3.2.1 輿情事件的擴(kuò)散情況24-25
• 3.2.2 發(fā)布主體的情況25-27
• 3.2.3 輿情事件報(bào)道內(nèi)容情況27-28
• 3.2.4 輿情受眾情況28-29
• 3.3 網(wǎng)絡(luò)輿情變異過程分析29-31
• 3.3.1 網(wǎng)絡(luò)輿情演化的一般過程29-30
• 3.3.2 輿情演化各時(shí)期的變異分析30-31
• 3.4 使用元胞自動機(jī)研究網(wǎng)絡(luò)輿情變異演化可行性分析31-32
• 3.5 本章小結(jié)32-33
• 4 輿情變異的驅(qū)動因子分析33-46
• 4.1 評價(jià)指標(biāo)選取原則33-34
• 4.2 評價(jià)指標(biāo)體系的建立34-35
• 4.3 網(wǎng)絡(luò)輿情變異驅(qū)動因子權(quán)重分析35-45
• 4.3.1 輿情內(nèi)容指標(biāo)體系的權(quán)重分析36-38
• 4.3.2 輿情受眾指標(biāo)體系的權(quán)重分析38-40
• 4.3.3 發(fā)布主體指標(biāo)體系的權(quán)重分析40-42
• 4.3.4 輿情擴(kuò)散指標(biāo)體系的權(quán)重分析42-43
• 4.3.5 網(wǎng)絡(luò)輿情變異指標(biāo)權(quán)重分析43-45
• 4.4 本章小結(jié)45-46
• 5 基于元胞自動機(jī)的網(wǎng)絡(luò)輿情變異演化模型46-78
• 5.1 二三級權(quán)重在元胞自動機(jī)模型中的作用46
• 5.2 元胞遷移狀態(tài)46-47
• 5.3 模型鄰域的確定47-48
• 5.4 模型仿真研究48-64
• 5.4.1 變異驅(qū)動因子對群體事件變異演化的影響49-58
• 5.4.2 群體事件持續(xù)時(shí)間對事件變異演化的影響58-60
• 5.4.3 輿論態(tài)度對事件變異演化的影響60-62
• 5.4.4 媒體因素對網(wǎng)絡(luò)輿情變異的影響62-64
• 5.5 實(shí)證研究分析64-76
• 5.5.1 時(shí)間對小悅悅事件的影響66-71
• 5.5.2 四種驅(qū)動因子對小悅悅事件的影響71-76
• 5.6 本章小結(jié)76-78
• 6 全文總結(jié)與展望78-80
• 6.1 主要的工作和結(jié)論78
• 6.2 研究展望78-80
• 參考文獻(xiàn)80-85
• 附1：網(wǎng)絡(luò)輿情影響因素的評價(jià)指標(biāo)甄別問卷85-86
• 附2：網(wǎng)絡(luò)輿論監(jiān)測指標(biāo)權(quán)重確定專家調(diào)查表86-90
• 作者簡歷及攻讀碩士學(xué)位期間取得的研究成果90-92
• 學(xué)位論文數(shù)據(jù)集92

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7 記者 吳漢松;提升引導(dǎo)網(wǎng)絡(luò)輿情能力[N];石獅日報(bào);2010年

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7 陳t熀，

本文編號：789427