本文關(guān)鍵詞：影響北京商品房?jī)r(jià)格的多因素逐步回歸分析

  更多相關(guān)文章： 房?jī)r(jià) 影響因素 逐步回歸

【摘要】：為了分析影響北京住宅商品房?jī)r(jià)格的因素,文章搜集從2005~2014年相關(guān)的9個(gè)指標(biāo)的數(shù)據(jù),運(yùn)用逐步回歸分析法,建立了對(duì)房?jī)r(jià)波動(dòng)影響因素的逐步回歸模型。模型分析結(jié)果表明,對(duì)北京房?jī)r(jià)影響最顯著的因素是年末常住人口,其次是土地購(gòu)置費(fèi),并在此基礎(chǔ)上提出相應(yīng)的建議。
【作者單位】： 天津商業(yè)大學(xué)公共管理學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 房?jī)r(jià) 影響因素 逐步回歸
【分類號(hào)】：F299.23
【正文快照】： 北京作為全國(guó)政治、經(jīng)濟(jì)、文化中心,成為多數(shù)人向往的大都市之一,然而高房?jī)r(jià)問題牽動(dòng)著無數(shù)人的心。近幾年來,北京房?jī)r(jià)仍呈現(xiàn)上漲的狀態(tài),自2005年到2014年,北京的商品房平均價(jià)格由6162.13元/m2漲到18499元/m2,引起了學(xué)術(shù)界的廣泛關(guān)注。文章通過研究2005年到2014年北京商品房?jī)r(jià)

【相似文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前4條

1 趙紅平;;EViews6軟件的逐步回歸分析模塊在多重共線性教學(xué)中的應(yīng)用[J];貴州教育學(xué)院學(xué)報(bào);2009年12期

2 許正平;;基于逐步回歸分析的廈漳泉閩南區(qū)域物流量預(yù)測(cè)[J];湖北科技學(xué)院學(xué)報(bào);2014年04期

3 佟玉權(quán);;我國(guó)出境旅游市場(chǎng)影響因素的逐步回歸分析[J];市場(chǎng)論壇;2009年10期

4 ;[J];;年期

中國(guó)重要會(huì)議論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前1條

1 劉卓軍;柳剛;;基于逐步回歸分析的消費(fèi)品傷害類型研究[A];第十二屆中國(guó)管理科學(xué)學(xué)術(shù)年會(huì)論文集[C];2010年

中國(guó)碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前1條

1 張海燕;針對(duì)當(dāng)前人們購(gòu)房心理變化問題的調(diào)查問卷設(shè)計(jì)與分析[D];黑龍江大學(xué);2012年

，

本文編號(hào)：642909