本文關(guān)鍵詞：遺傳神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型在CPI預(yù)測(cè)中的實(shí)證檢驗(yàn)

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【摘要】：文章針對(duì)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)存在的缺陷,提出了GA-BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)模型,將遺傳算法用于優(yōu)化BP網(wǎng)絡(luò)的初始權(quán)值和閥值,在此基礎(chǔ)上對(duì)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行訓(xùn)練,對(duì)CPI歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行檢驗(yàn)分析,實(shí)例證明該模型在預(yù)測(cè)的精度和收斂速度上都高于純BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型,具有良好的應(yīng)用前景。
【作者單位】： 四川大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 遺傳算法 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) CPI預(yù)測(cè)
【基金】：國(guó)家社會(huì)科學(xué)基金一般項(xiàng)目(13BJY046) 教育部人文社會(huì)科學(xué)研究青年基金項(xiàng)目(14YJCZH205);教育部人文社會(huì)科學(xué)研究一般項(xiàng)目(12YJA790056)
【分類號(hào)】：TP183;F726;F224
【正文快照】： 0引言雖然CPI是一個(gè)滯后性的數(shù)據(jù),但它卻往往成為分析和制定貨幣政策、價(jià)格政策、居民消費(fèi)政策、工資政策以及進(jìn)行國(guó)民經(jīng)濟(jì)核算的科學(xué)依據(jù)。長(zhǎng)期以來(lái),很多學(xué)者對(duì)CPI的定量預(yù)測(cè)做了大量的頗有成效的研究。所用方法歸納起來(lái)主要有計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)方法、灰色預(yù)測(cè)方法和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法。

【相似文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

1 黃秉憲;;隨意運(yùn)動(dòng)控制與學(xué)習(xí)的多級(jí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型[J];國(guó)外醫(yī)學(xué).生物醫(yī)學(xué)工程分冊(cè);1988年02期

2 周常河,劉立人,王文江;高階神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的一種光學(xué)實(shí)現(xiàn)結(jié)構(gòu)[J];量子電子學(xué);1992年01期

3 潘中良,陳光，

本文編號(hào)：601492