本文關(guān)鍵詞：面板數(shù)據(jù)加權(quán)聚類分析方法研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：在面板數(shù)據(jù)聚類分析方法的研究中,基于面板數(shù)據(jù)兼具截面維度和時(shí)間維度的特征,對歐氏距離函數(shù)進(jìn)行了改進(jìn),在聚類過程中考慮指標(biāo)權(quán)重與時(shí)間權(quán)重,提出了適用于面板數(shù)據(jù)聚類分析的"加權(quán)距離函數(shù)"以及相應(yīng)的Ward.D聚類方法。首先定義了考慮指標(biāo)絕對值、鄰近時(shí)點(diǎn)增長率以及波動(dòng)變異程度的歐氏距離函數(shù);然后,將指標(biāo)權(quán)重與時(shí)間權(quán)重通過線性模型集結(jié)成綜合加權(quán)距離,最終實(shí)現(xiàn)面板數(shù)據(jù)的加權(quán)聚類過程。實(shí)證分析結(jié)果顯示,考慮指標(biāo)權(quán)重與時(shí)間權(quán)重的面板數(shù)據(jù)加權(quán)聚類分析方法具有更好的分辨能力,能提高樣本聚類的準(zhǔn)確性。
【作者單位】： 湖南大學(xué)金融與統(tǒng)計(jì)學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 面板數(shù)據(jù) 聚類分析 指標(biāo)權(quán)重 時(shí)間權(quán)重 綜合加權(quán)距離
【基金】：國家社會科學(xué)基金項(xiàng)目《面板數(shù)據(jù)綜合評價(jià)方法及應(yīng)用研究》(14BTJ003)
【分類號】：F224
【正文快照】： 一、引言聚類分析是研究對樣品或指標(biāo)進(jìn)行分類的一種多元統(tǒng)計(jì)方法,在自然科學(xué)、社會科學(xué)、工農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的各個(gè)領(lǐng)域應(yīng)用十分廣泛,如:生物分類、商業(yè)市場研究、保險(xiǎn)客戶細(xì)分、圖像識別等。傳統(tǒng)的聚類算法比較成功地解決了截面數(shù)據(jù)的聚類問題,但是由于實(shí)際應(yīng)用中數(shù)據(jù)的復(fù)雜性,傳統(tǒng)

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