2020年,新冠疫情的爆發(fā)使得中國樓市價(jià)格快速增長,據(jù)國家統(tǒng)計(jì)局公布的數(shù)據(jù),當(dāng)年末全國商品住宅成交均價(jià)相比去年末增長了7.5%。在此背景下,各家商業(yè)銀行積極搶占市場份額同時(shí)也暴露出諸多問題,如貸款客戶良莠不齊,風(fēng)險(xiǎn)逐步遞增等。因此,對商業(yè)銀行個(gè)人住房貸款風(fēng)險(xiǎn)管理研究具備一定的理論意義以及實(shí)踐價(jià)值�；诖�,本文以S城商行為研究案例,分析該行個(gè)人住房貸款風(fēng)險(xiǎn)管理存在的問題及原因并提出優(yōu)化策略。本文闡述了個(gè)人住房貸款與風(fēng)險(xiǎn)管理的相關(guān)理論,并對S城商行目前的風(fēng)險(xiǎn)管理現(xiàn)狀進(jìn)行了說明。首先,立足S城商行的實(shí)際情況構(gòu)建了風(fēng)險(xiǎn)評估模型,通過調(diào)查問卷法選出了包括信用風(fēng)險(xiǎn)、管理風(fēng)險(xiǎn)、操作風(fēng)險(xiǎn)和政策風(fēng)險(xiǎn)在內(nèi)的4個(gè)一級指標(biāo)和14個(gè)二級指標(biāo)。然后,以風(fēng)險(xiǎn)因素為基礎(chǔ),運(yùn)用專家打分法對風(fēng)險(xiǎn)因素賦值。最后,運(yùn)用模糊綜合評價(jià)法對整體風(fēng)險(xiǎn)程度進(jìn)行評價(jià),得出S城商行個(gè)人住房貸款風(fēng)險(xiǎn)管理的風(fēng)險(xiǎn)大小等級為“一般”,包括信用、管理以及政策風(fēng)險(xiǎn),而風(fēng)險(xiǎn)較低級別的是操作風(fēng)險(xiǎn)。經(jīng)過調(diào)查發(fā)現(xiàn)S城商行個(gè)人住房貸款風(fēng)險(xiǎn)管理問題主要是由調(diào)查人員隱瞞風(fēng)險(xiǎn)、調(diào)查主觀性過強(qiáng)、流程操作導(dǎo)致的風(fēng)險(xiǎn)控制環(huán)境不夠完善和貸后檢查流于形式、資金流向風(fēng)險(xiǎn)導(dǎo)致的風(fēng)險(xiǎn)...

【文章頁數(shù)】：89 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

圖1-3個(gè)人住房貸款風(fēng)險(xiǎn)管理流程圖

在梳理相關(guān)文獻(xiàn)資料之后,筆者發(fā)現(xiàn)投資風(fēng)險(xiǎn)管理主要可劃分成三個(gè)方面的研究,具體見下圖2-1。(1)風(fēng)險(xiǎn)識別

圖1-4技術(shù)路線圖

下圖1-4為本文的技術(shù)路線圖。1.4研究難點(diǎn)與創(chuàng)新

圖2-1個(gè)人住房貸款風(fēng)險(xiǎn)評價(jià)過程圖

銀行管理人員通過對個(gè)人住房貸款流程中發(fā)現(xiàn)的風(fēng)險(xiǎn)因素進(jìn)行識別,評估,評價(jià),控制之后以風(fēng)險(xiǎn)因素權(quán)重為依托進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)排序,找出關(guān)鍵的核心風(fēng)險(xiǎn)點(diǎn),然后針對風(fēng)險(xiǎn)點(diǎn)加以優(yōu)化,列出科學(xué)的優(yōu)化策略為整個(gè)風(fēng)險(xiǎn)管理的一系列活動提供支撐和依據(jù)。二、風(fēng)險(xiǎn)評估的方法

圖2-2 AHP多層梯次示意圖

在風(fēng)險(xiǎn)評價(jià)當(dāng)中,層次分析法的運(yùn)用是十分廣泛的,其以問題的性質(zhì)及需要實(shí)現(xiàn)的總目標(biāo)為依據(jù)來逐層劃分問題,使其變成多個(gè)不同的因素,再跟進(jìn)各因素之間的聯(lián)系和隸屬關(guān)系將因素按照不同層次聚集組合形成一個(gè)多層次的分析結(jié)構(gòu)模型,計(jì)算步驟有:對層次結(jié)構(gòu)模型進(jìn)行構(gòu)建;判斷矩陣的構(gòu)造;層次單排序并檢驗(yàn)....

本文編號：4047236