發(fā)布時間：2017-05-28 16:04

  本文關(guān)鍵詞：偏最小二乘回歸在SPSS軟件中的實現(xiàn)，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：偏最小二乘回歸是第二代回歸分析方法,目前已在各種領(lǐng)域得到廣泛應(yīng)用。文章通過詳細(xì)介紹不同版本的SPSS軟件中PLS模塊的安裝來說明偏最小二乘回歸方法在SPSS軟件中的實現(xiàn),并結(jié)合實例進(jìn)一步說明該方法的參數(shù)設(shè)置和結(jié)果的解釋。實例分析表明:偏最小二乘回歸能夠解決變量間多重共線性問題,適合在樣本數(shù)小于變量個數(shù)情形下對系統(tǒng)進(jìn)行回歸建模。
【作者單位】： 中南財經(jīng)政法大學(xué)統(tǒng)計與數(shù)學(xué)學(xué)院;淮北師范大學(xué)數(shù)學(xué)科學(xué)學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 偏最小二乘回歸 SPSS 主成分分析 典型相關(guān)分析
【分類號】：O212.4
【正文快照】： 0引言偏最小二乘回歸(PLSR)是一種新型的多元統(tǒng)計數(shù)據(jù)分析方法,它于1983年由伍德(S.Wold)和阿巴諾(C.Albano)等人首次提出,用以解決化學(xué)樣本分析中存在的變量多重相關(guān),以及解釋變量多于樣本點等實際問題[1]。由于PLSR能解決以往普通多元回歸方法所無法解決的一些問題,因而得到

【相似文獻(xiàn)】

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5 柴永強;杜文亮;李克夫;趙衛(wèi)東;;草地蝗蟲吸捕機的吸捕試驗研究——基于均勻設(shè)計偏最小二乘回歸的建模分析[A];農(nóng)業(yè)工程科技創(chuàng)新與建設(shè)現(xiàn)代農(nóng)業(yè)——2005年中國農(nóng)業(yè)工程學(xué)會學(xué)術(shù)年會論文集第一分冊[C];2005年

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中國碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條

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本文編號：402953