2017年7月,國務(wù)院發(fā)布《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》,首次將人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展提升到國家戰(zhàn)略高度,以期望引領(lǐng)我國進(jìn)入人工智能時(shí)代,預(yù)計(jì)在2030年全面進(jìn)入人工智能時(shí)代。各省市區(qū)也相繼發(fā)布人工智能產(chǎn)業(yè)規(guī)劃,如2021年6月,廣西發(fā)布《廣西人工智能產(chǎn)業(yè)協(xié)同創(chuàng)新實(shí)施方案》,2020年湖北省發(fā)布《湖北省新一代人工智能發(fā)展總體規(guī)劃(2020—2030年)》等。在人工智能政策推動(dòng)下,生產(chǎn)方式的智能化升級(jí)帶來了新產(chǎn)業(yè)和新的勞動(dòng)方式,催生了新就業(yè)形態(tài)和靈活用工方式,必然會(huì)對(duì)傳統(tǒng)勞動(dòng)關(guān)系造成沖擊,為和諧勞動(dòng)關(guān)系構(gòu)建帶來新的難題。因此,探尋人工智能時(shí)代和諧勞動(dòng)關(guān)系構(gòu)建的新路徑可以從人工智能政策角度出發(fā),分析人工智能政策實(shí)施對(duì)勞動(dòng)關(guān)系和諧度的影響,不僅為政府評(píng)估人工智能政策效果和進(jìn)一步推進(jìn)相關(guān)政策的實(shí)施提供了理論依據(jù),也拓寬了我國和諧勞動(dòng)關(guān)系構(gòu)建問題的研究思路和范圍。本文首先基于馬克思勞動(dòng)過程理論,在勞動(dòng)過程視角下梳理了技術(shù)進(jìn)步對(duì)勞動(dòng)關(guān)系的影響,分析了人工智能時(shí)代我國勞動(dòng)關(guān)系的現(xiàn)狀與問題�？梢钥闯�,人工智能時(shí)代我國勞動(dòng)關(guān)系呈現(xiàn)出勞動(dòng)形態(tài)多樣化特征,勞動(dòng)關(guān)系非典型化以及勞動(dòng)關(guān)系碎片化的新趨勢(shì)。相應(yīng)地和諧勞動(dòng)關(guān)系構(gòu)...

【文章頁數(shù)】：62 頁

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

圖3.1：我國省級(jí)人工智能政策發(fā)布時(shí)間趨勢(shì)

第3章人工智能時(shí)代勞動(dòng)關(guān)系的轉(zhuǎn)變與問題18圖3.1：我國省級(jí)人工智能政策發(fā)布時(shí)間趨勢(shì)其次，從微觀層面來看，論文聚焦政策文件中重要任務(wù)和保障措施兩個(gè)主要環(huán)節(jié)，以每句話作為一個(gè)單元，通過Nvivo11軟件對(duì)使用政策工具的單元進(jìn)行編碼，政策工具的分類和含義詳見附錄II，編碼結(jié)果詳見附錄....

圖3.2：政策工具使用比例

第3章人工智能時(shí)代勞動(dòng)關(guān)系的轉(zhuǎn)變與問題18圖3.1：我國省級(jí)人工智能政策發(fā)布時(shí)間趨勢(shì)其次，從微觀層面來看，論文聚焦政策文件中重要任務(wù)和保障措施兩個(gè)主要環(huán)節(jié)，以每句話作為一個(gè)單元，通過Nvivo11軟件對(duì)使用政策工具的單元進(jìn)行編碼，政策工具的分類和含義詳見附錄II，編碼結(jié)果詳見附錄....

圖3.3：人才培養(yǎng)目標(biāo)分布比例另外，我國人工智能政策中對(duì)人工智能人才的培養(yǎng)方式側(cè)重于人才引進(jìn)和

第3章人工智能時(shí)代勞動(dòng)關(guān)系的轉(zhuǎn)變與問題19訓(xùn)節(jié)點(diǎn)中的每一個(gè)參考點(diǎn)進(jìn)一步考察和編碼，編碼結(jié)果如圖3.3所示。有26篇政策文件重點(diǎn)提及了對(duì)人工智能高端人才或團(tuán)隊(duì)的培養(yǎng)和引進(jìn)，只有13篇政策文件關(guān)注到了行業(yè)技能型人才的培養(yǎng)和應(yīng)用，只有安徽、江蘇、四川等6個(gè)省市7篇政策提到了建設(shè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化....

圖4.1模型4.1的平行趨勢(shì)檢驗(yàn)結(jié)果

第4章人工智能政策對(duì)勞動(dòng)關(guān)系影響的實(shí)證分析32的回歸系數(shù)。從結(jié)果來看，在人工智能政策實(shí)施點(diǎn)之前回歸系數(shù)在0附近波動(dòng)，而政策實(shí)施后系數(shù)顯著為正。這表明處理組和控制組在人工智能政策實(shí)施前變化趨勢(shì)一致，不存在顯著差異，滿足平行趨勢(shì)的前提假設(shè)。因此，樣本通過了多期DID的平行趨勢(shì)檢驗(yàn)。圖....

本文編號(hào)：4019175