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基于多目標(biāo)候鳥遷徙算法物流園區(qū)布局研究

發(fā)布時(shí)間:2024-05-19 13:13
  隨著互聯(lián)網(wǎng)+物流的深度融合,相關(guān)產(chǎn)業(yè)迅速發(fā)展,物流行業(yè)規(guī)劃受到了國(guó)家高度重視。物流園區(qū)作為產(chǎn)業(yè)鏈上的關(guān)鍵一環(huán),其運(yùn)行效率將影響顧客對(duì)于物流整體的購(gòu)物體驗(yàn),因此物流園區(qū)運(yùn)行效率的提升至關(guān)重要。當(dāng)前物流園區(qū)的開發(fā)建設(shè)存在諸多問題,物流園區(qū)內(nèi)作業(yè)單位布局不合理導(dǎo)致貨流和人流相互干擾,易引發(fā)安全事故、貨運(yùn)成本高、資源浪費(fèi)、效率低下等問題。針對(duì)以上問題,本文以沈陽物流園區(qū)為研究對(duì)象,進(jìn)行物流園區(qū)布局相關(guān)研究試驗(yàn),以期獲得更合理的物流園區(qū)布局方案,解決效率低、物流混亂等問題,提高物流供應(yīng)鏈的整體服務(wù)體驗(yàn)。本文首先根據(jù)近幾年沈陽市交通物流量,通過累加、累減、矩陣變換得到數(shù)據(jù)變化規(guī)律構(gòu)建灰色預(yù)測(cè)模型,逆推實(shí)現(xiàn)未來三到十年的物流園區(qū)物流量數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)。隨后應(yīng)用系統(tǒng)布置方法SLP進(jìn)行綜合相關(guān)度分析,依據(jù)預(yù)測(cè)物流量求解功能區(qū)之間的物流關(guān)系,以及人員流動(dòng)、功能區(qū)之間沖突以及貨物類型求解功能區(qū)之間的非物流關(guān)系,進(jìn)而評(píng)估權(quán)重得到綜合相關(guān)度。接著在預(yù)測(cè)的物流量基礎(chǔ)上推導(dǎo)出各個(gè)功能區(qū)的面積。然后針對(duì)物流園區(qū)成本高、布局混亂運(yùn)行效率低等問題,建立了以搬運(yùn)成本最小和綜合相關(guān)度最大作為優(yōu)化目標(biāo)的多目標(biāo)布局函數(shù),并通過設(shè)置功能區(qū)...

【文章頁(yè)數(shù)】:78 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】:碩士

【部分圖文】:

圖1.1時(shí)間序列類型和預(yù)測(cè)方法

圖1.1時(shí)間序列類型和預(yù)測(cè)方法

碩士研究生學(xué)位論文1緒論71982年,鄧聚龍教授創(chuàng)立灰色預(yù)測(cè)理論,由部分到整體,由局部到全面,是通過已知信息間的規(guī)律來推測(cè)未知數(shù)據(jù)間的規(guī)律,進(jìn)而實(shí)現(xiàn)補(bǔ)全預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)完成預(yù)測(cè)過程。HuimingDuan,Di[43](2020)在研究碳排放等環(huán)境問題的基礎(chǔ)上,建立了非線性的多核GMC(....


圖3.1預(yù)測(cè)結(jié)果擬合曲線圖

圖3.1預(yù)測(cè)結(jié)果擬合曲線圖

3物流園區(qū)數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)碩士研究生學(xué)位論文24以上為沈陽交通貨運(yùn)量統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)為之后預(yù)測(cè)提供基礎(chǔ)數(shù)據(jù)。表3.3交通貨運(yùn)量預(yù)測(cè)結(jié)果表(萬噸)Table3.3ForecastResultsofTrafficcargoVolume(tenthousandtons)年份20182019202020....


圖4.1物流園區(qū)布局示意圖

圖4.1物流園區(qū)布局示意圖

4物流園區(qū)多目標(biāo)布局模型的構(gòu)建碩士研究生學(xué)位論文34群算法、經(jīng)典候鳥算法來求解線性多目標(biāo)函數(shù)、使用改進(jìn)候鳥算法求解非劣解多目標(biāo)函數(shù),通過兩種方法對(duì)比得到最優(yōu)布局方案。4.2多目標(biāo)數(shù)學(xué)模型構(gòu)建4.2.1數(shù)學(xué)模型假設(shè)為了優(yōu)化數(shù)學(xué)模型,消除系統(tǒng)性誤差的干擾,因此對(duì)模型做出如下假設(shè):(1....


圖4.4跟飛鳥更新方式

圖4.4跟飛鳥更新方式

4物流園區(qū)多目標(biāo)布局模型的構(gòu)建碩士研究生學(xué)位論文404.4.4算法尋優(yōu)設(shè)計(jì)(1)全局最優(yōu)搜索領(lǐng)飛鳥作為全局最優(yōu)個(gè)體,本文采用兩階段法對(duì)領(lǐng)飛鳥進(jìn)行全局最優(yōu)搜索。第一階段:任意選取領(lǐng)飛鳥個(gè)體中某一編碼,將其隨機(jī)插入到其他編碼數(shù)字之間得到四種交叉結(jié)果,修復(fù)不可行解。第二階段:選出綜合相....



本文編號(hào):3978088

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