新冠疫情爆發(fā)以來,社區(qū)團購模式下以線上預售生鮮農(nóng)產(chǎn)品為主體的生鮮電商平臺飛速發(fā)展。相比于常見的快遞配送,平臺對商品配送的時效性有著更高的標準和要求,消費者也越來越注重消費體驗。而平臺提供的商品配送服務環(huán)節(jié)則是平臺對顧客進行服務的重要環(huán)節(jié),該環(huán)節(jié)直接影響到顧客的購買體驗。生鮮電商平臺的商品末端配送是一種短距離冷鏈運輸,本文將從平臺運營成本和顧客購買體驗的角度出發(fā),對平臺商品配送路徑優(yōu)化問題進行研究。本文綜合考慮到平臺的部分商品具有保質(zhì)期短、易腐損等特點以及生活實際情況,構造了包含車輛固定成本、運輸成本、新鮮度損失成本以及懲罰成本的配送總成本函數(shù);同時本著“以人為本”的發(fā)展理念,構造了顧客滿意度的度量函數(shù)。然后以實現(xiàn)配送總成本最小化、顧客滿意度最大化為目標,建立了生鮮電商平臺的商品配送路徑優(yōu)化模型。因為多目標模型通常情況下會存在多個Pareto最優(yōu)解,本文使用線性加權法將上述模型轉(zhuǎn)化為單目標模型。又由于本文所建立模型涉及到的參數(shù)較多、數(shù)據(jù)規(guī)模較大,本文選用遺傳算法對模型進行求解,且依據(jù)模型特性和平臺實際運營的需要對算法進行合理改進,主要對交叉、變異概率公式做了一定的改進,還在算法后期引進災...

【文章頁數(shù)】：46 頁

【學位級別】：碩士

【部分圖文】：

圖２．１：電商社區(qū)團購模式??２．２路徑規(guī)劃問題常用算法??

集電商社區(qū)團購群的購買清單等信息以及線上顧客的訂單信息，調(diào)??動供應鏈上下游處理顧客需求；??（４）平臺于次日對團長所在自提點進行商品配送；??（５）于約定時間范圍內(nèi)，顧客到所屬自提點進行提貨。???！?一、分享鏈接??■分?＾??目提總??顧客??？■團長????１?五、次日線....

圖２．２：遺傳算法原理圖??理論上，對于遺傳操作，經(jīng)典遺傳算法僅含有選擇、交叉及變異３種，而改進??

？碩士學位論文??ＭＡＳＴＥＲ’Ｓ?ＴＨＥＳＩＳ??操作進行繁殖，從而產(chǎn)生新一代種群，如此循環(huán)，直至出現(xiàn)的染色體適應度滿足了??算法需求，最終獲得正在求解問題的最優(yōu)解或是其近似值。??其具體流程如圖２．２所示：??分析問題??＋?」??確定編碼方式??★??初始化種群???？??....

圖３．１：顧客滿意度與實際送達時間的關系圖??

，認為若顧客上一次購買體驗良好，??將會產(chǎn)生再次購買的想法。一般情況下，顧客滿意度大小依賴于其收到商品的實際??時間，然而電商社區(qū)團購模式下，當生鮮電商平臺的商品配送模式為社區(qū)自提點提??貨時，顧客滿意度是由商品送達自提點的實際時間來決定的。因此，本文將以匕來??度量顧客滿意度水....

圖４．１：改進的遺傳算法流程圖??１．染色體編碼??

？碩士學位論文??ＭＡＳＴＥＲ’Ｓ?ＴＨＥＳＩＳ??

本文編號：3976795