隨著數(shù)據(jù)人才缺口的增加,數(shù)據(jù)類崗位相關(guān)求職者競爭壓力變大,網(wǎng)絡(luò)招聘信息可以反應(yīng)人才需求情況,比如用人單位對人才基本條件、素質(zhì)和能力的要求等,通過對招聘信息的分析可以為求職者技能需求以及高校設(shè)置相關(guān)課程提供重要參考建議。另外,薪資作為求職者選擇崗位的重要因素之一,通過對其影響因素的分析,求職者可以更清楚地了解就業(yè)環(huán)境和就業(yè)情況,并可通過公司以及自身條件預(yù)測現(xiàn)階段的薪資水平。首先,本文使用后羿采集器對前程無憂和拉勾網(wǎng)的數(shù)據(jù)類崗位招聘信息進行爬取,抓取數(shù)據(jù)的時間周期為:2020年12月16日至2021年1月16日,共有15137條數(shù)據(jù),收集的數(shù)據(jù)職位信息包括崗位名稱、公司名稱、工作城市、公司類型、行業(yè)領(lǐng)域、公司規(guī)模、崗位優(yōu)勢、工作經(jīng)驗、學(xué)歷、薪資和職位描述等11個字段。采集的招聘信息中存在結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),對于結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),通過數(shù)據(jù)清洗和數(shù)據(jù)變換等操作后,剩余13559條數(shù)據(jù),然后對其進行可視化分析,分析各變量的招聘需求以及薪資情況。研究發(fā)現(xiàn),數(shù)據(jù)類崗位在北京、上海、深圳等地分布較廣并且工資均高于平均工資,另外,學(xué)歷和工作經(jīng)驗在求職中也具有很大的優(yōu)勢。對于非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),采用中文分詞和停...

【文章頁數(shù)】：67 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

圖3.1采集界面主圖

重慶理工大學(xué)碩士學(xué)位論文16（CompanySize）、職位優(yōu)點（PositionAdvantage）、行業(yè)領(lǐng)域（IndustryField）、學(xué)歷（Education）、工作經(jīng)驗（WorkYear）、薪資（Salary）和職位描述（Job_Description）等十一個字段，....

圖3.2子界面采集圖

重慶理工大學(xué)碩士學(xué)位論文16（CompanySize）、職位優(yōu)點（PositionAdvantage）、行業(yè)領(lǐng)域（IndustryField）、學(xué)歷（Education）、工作經(jīng)驗（WorkYear）、薪資（Salary）和職位描述（Job_Description）等十一個字段，....

圖3.3采集結(jié)果圖

3數(shù)據(jù)的采集與預(yù)處理17圖3.3采集結(jié)果圖3.2數(shù)據(jù)預(yù)處理數(shù)據(jù)采集結(jié)果顯示15137條數(shù)據(jù)，首先對全部字段進行數(shù)據(jù)去重處理，刪除758條數(shù)據(jù)，剩余14379條數(shù)據(jù)，之后分別對結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)進行數(shù)據(jù)處理。3.2.1結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)預(yù)處理原始數(shù)據(jù)通常存在不完整性、雜亂性和重復(fù)性等....

圖4.1熱門地區(qū)圖

4數(shù)據(jù)類崗位需求分析214數(shù)據(jù)類崗位需求分析4.1熱門地區(qū)需求分析對獲得的數(shù)據(jù)進行處理后，對招聘單位的地理位置進行統(tǒng)計分析。圖4.1顯示了數(shù)據(jù)類崗位招聘數(shù)量排名前十的城市�？傮w來看，數(shù)據(jù)類崗位集中在上海、北京、深圳、廣州、杭州、成都、武漢、南京、蘇州和重慶，這十個城市處于國內(nèi)經(jīng)濟....

本文編號：3959999