從模型設(shè)定的角度看,面板數(shù)據(jù)模型含有個(gè)體效應(yīng)或時(shí)間效應(yīng),從而能夠刻畫(huà)來(lái)自于個(gè)體層面或是時(shí)間層面的異質(zhì)性;從數(shù)據(jù)特征的角度看,面板數(shù)據(jù)包含時(shí)間維度和截面維度,從而兼具時(shí)間序列與截面數(shù)據(jù)的優(yōu)勢(shì)。因此,面板數(shù)據(jù)模型在經(jīng)濟(jì)學(xué)、金融學(xué)和社會(huì)學(xué)等各個(gè)學(xué)科領(lǐng)域都得到了廣泛的應(yīng)用,成為計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的一個(gè)重要分支。但是,傳統(tǒng)面板數(shù)據(jù)模型假定經(jīng)濟(jì)變量之間是線性關(guān)系,一旦使用傳統(tǒng)面板數(shù)據(jù)模型來(lái)分析經(jīng)濟(jì)變量之間的非線性關(guān)系,則很可能得出錯(cuò)誤的結(jié)論。針對(duì)上述傳統(tǒng)面板數(shù)據(jù)模型的缺陷,學(xué)者們將面板數(shù)據(jù)模型與非線性結(jié)合起來(lái),形成了閾值面板數(shù)據(jù)模型。此后,閾值面板數(shù)據(jù)模型得到了學(xué)者們的深入研究,并成為計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)研究的前沿?zé)狳c(diǎn)。本文根據(jù)方法論的不同將閾值面板數(shù)據(jù)模型分成靜態(tài)閾值面板數(shù)據(jù)模型、普通動(dòng)態(tài)閾值面板數(shù)據(jù)模型(即動(dòng)態(tài)項(xiàng)不帶閾值效應(yīng),只有外生解釋變量帶閾值效應(yīng)的動(dòng)態(tài)閾值面板數(shù)據(jù)模型)和動(dòng)態(tài)項(xiàng)帶閾值效應(yīng)的動(dòng)態(tài)閾值面板數(shù)據(jù)模型,對(duì)于靜態(tài)閾值面板模型和動(dòng)態(tài)閾值面板模型,又分別細(xì)分為內(nèi)生閾值變量情形和外生閾值變量情形進(jìn)行討論。本文的結(jié)構(gòu)也據(jù)此安排,現(xiàn)將本文研究的主要內(nèi)容及創(chuàng)新之處總結(jié)如下。Hansen(1999)針對(duì)靜態(tài)閾值面...

【文章頁(yè)數(shù)】：151 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：博士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
1 緒論
    1.1 研究背景與意義
    1.2 研究思路與結(jié)構(gòu)安排
    1.3 本文的主要?jiǎng)?chuàng)新之處
2 國(guó)內(nèi)外文獻(xiàn)綜述
    2.1 閾值回歸模型
    2.2 靜態(tài)閾值面板數(shù)據(jù)模型
    2.3 動(dòng)態(tài)閾值面板數(shù)據(jù)模型
    2.4 本章小結(jié)
3 靜態(tài)閾值面板數(shù)據(jù)模型的理論擴(kuò)展及應(yīng)用研究
    3.1 外生閾值變量下的靜態(tài)閾值面板數(shù)據(jù)模型
    3.2 內(nèi)生閾值變量下的靜態(tài)閾值面板數(shù)據(jù)模型
    3.3 中國(guó)通貨膨脹率與RPV:基于閾值面板模型的實(shí)證研究
    3.4 本章小結(jié)
4 普通動(dòng)態(tài)閾值面板數(shù)據(jù)模型的估計(jì)及應(yīng)用研究
    4.1 普通動(dòng)態(tài)閾值面板數(shù)據(jù)模型
    4.2 可行的兩階段估計(jì)方法
    4.3 相關(guān)假設(shè)和統(tǒng)計(jì)推斷
    4.4 兩階段估計(jì)量的有限樣本性質(zhì)
    4.5 政府衛(wèi)生支出的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)效應(yīng)
    4.6 本章小結(jié)
5 動(dòng)態(tài)項(xiàng)帶閾值效應(yīng)的動(dòng)態(tài)閾值面板數(shù)據(jù)模型
    5.1 動(dòng)態(tài)項(xiàng)帶閾值效應(yīng)的動(dòng)態(tài)閾值面板數(shù)據(jù)模型
    5.2 外生閾值變量情形下的差分GMM估計(jì)
    5.3 外生閾值變量情形下的系統(tǒng)GMM估計(jì)
    5.4 外生閾值變量情形下的差分2SLS估計(jì)
    5.5 外生閾值變量情形下的極大似然估計(jì)
    5.6 內(nèi)生閾值變量情形下的差分GMM估計(jì)
    5.7 本章小結(jié)
6 資本結(jié)構(gòu)的非線性調(diào)整:基于動(dòng)態(tài)閾值面板模型的研究
    6.1 引言
    6.2 動(dòng)態(tài)資本結(jié)構(gòu)調(diào)整模型
    6.3 資本結(jié)構(gòu)調(diào)整速度的影響因素分析
    6.4 動(dòng)態(tài)閾值面板數(shù)據(jù)模型的估計(jì)與檢驗(yàn)方法
    6.5 數(shù)據(jù)和實(shí)證結(jié)果
    6.6 穩(wěn)健性檢驗(yàn)
    6.7 結(jié)論
7 結(jié)論與展望
    7.1 研究結(jié)論
    7.2 研究展望
致謝
參考文獻(xiàn)
附錄 主要仿真、估計(jì)和檢驗(yàn)程序



本文編號(hào)：3924241