近年來,部分地區(qū)冒進(jìn)式城鎮(zhèn)化所造成的建設(shè)用地?zé)o序擴(kuò)張、低效用地快速蔓延、農(nóng)業(yè)與生態(tài)空間萎縮等問題愈發(fā)嚴(yán)重,導(dǎo)致以數(shù)量增長型城鎮(zhèn)化為導(dǎo)向的城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式難以為續(xù)。為了突破當(dāng)前困境,國家對建設(shè)用地的供應(yīng)方式正在由年度用地?cái)?shù)量型指標(biāo)預(yù)算管理向總量控制下的質(zhì)量型績效管理轉(zhuǎn)變。在建設(shè)用地總量控制的大背景下,土地資源稀缺性進(jìn)一步凸顯,因而研究如何科學(xué)合理地在區(qū)域間分配建設(shè)用地指標(biāo),對于緩解人地矛盾、保護(hù)農(nóng)業(yè)與生態(tài)空間、促進(jìn)區(qū)域均衡發(fā)展具有重要意義。本文以桂林市的建設(shè)用地指標(biāo)分配為研究對象,結(jié)合《桂林市自然資源“十四五”規(guī)劃》中對建設(shè)用地總量的約束性指標(biāo),研究了總量控制下建設(shè)用地指標(biāo)的不同分配策略對桂林市2025年土地利用及生態(tài)格局的影響,為協(xié)調(diào)人地關(guān)系、推進(jìn)新型城鎮(zhèn)化以及維持經(jīng)濟(jì)發(fā)展的可持續(xù)提供一定參考。主要研究內(nèi)容如下:首先,本文通過改進(jìn)FLUS模型,提出適用于目標(biāo)期建設(shè)用地總量控制下的土地利用變化模擬、具有自適應(yīng)調(diào)參功能、更高迭代速度以及對土地利用變化具有更高適配度的EA-FLUS模型;接著,結(jié)合桂林市2010-2020年土地利用格局的時(shí)空演變特征及影響土地利用格局的驅(qū)動(dòng)因子,檢驗(yàn)了EA-F...

【文章頁數(shù)】：74 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

圖1-1技術(shù)路線圖

總量控制下的桂林市建設(shè)用地指標(biāo)分配策略研究8圖1-1技術(shù)路線圖§1.3.2研究方法本文在研究過程中使用了文獻(xiàn)分析法、對比分析法、定性分析和定量分析相結(jié)合的方法以及實(shí)證分析法。

圖2-1ANN模型結(jié)構(gòu)

總量控制下的桂林市建設(shè)用地指標(biāo)分配策略研究14()1_1__11,11,1,1,1,1,,,,1,1,,_,1,,,,000[ttkreskttkkreskresktknknkkkkkmkmikkkikkkknkreskmmkmnijSSPssSSPUssVssSsssppppp....

圖2-2改進(jìn)后的ANN模型結(jié)構(gòu)

第二章模型與方法15策略來調(diào)節(jié)隱藏層數(shù)量以及隱藏層神經(jīng)元數(shù)量，并以ANN模型的預(yù)測準(zhǔn)確率作為適應(yīng)度函數(shù)，采用進(jìn)化策略不斷迭代尋優(yōu)。結(jié)合第一階段得到的能使ANN模型具有最優(yōu)預(yù)測準(zhǔn)確率的隱藏層數(shù)、隱藏層神經(jīng)元數(shù)，本文在第二階段通過耦合遺傳算法進(jìn)一步調(diào)節(jié)各神經(jīng)元間建立連接權(quán)重的開閉以及....

圖2-3改進(jìn)后的CA模型結(jié)構(gòu)

總量控制下的桂林市建設(shè)用地指標(biāo)分配策略研究16未來的土地利用格局，因此被廣泛運(yùn)用于土地利用變化模擬研究。在對CA模型的改進(jìn)上，本文首先加入了需求量權(quán)重與地理分區(qū)來提升模型的迭代速度以及對研究區(qū)土地利用變化的適配度，最后耦合進(jìn)化算法，通過多次迭代尋優(yōu)提升模擬精度。對于面積較大、環(huán)境....

本文編號：3911429