基于最優(yōu)特征變量組合的小企業(yè)違約判別模型
發(fā)布時(shí)間:2024-01-25 20:30
小企業(yè)的違約判別模型為銀行貸款決策與企業(yè)融資提供重要依據(jù)。本文通過(guò)指標(biāo)分箱后的特征變量建立了小企業(yè)違約判別模型。本文構(gòu)建的基于最優(yōu)特征變量組合的小企業(yè)違約判別模型,共包括五章內(nèi)容:第一章是緒論,第二章是基于最優(yōu)特征變量組合的違約判別模型的基本原理,第三章是違約判別模型的構(gòu)建,第四章是中國(guó)小企業(yè)樣本的實(shí)證分析,第五章是結(jié)論。本文的研究重點(diǎn)包括兩個(gè)方面:一是如何將一個(gè)指標(biāo)拆分成不同的特征變量。任何一個(gè)違約判別模型都需要變量,不同變量構(gòu)建的違約判別模型精度不同。例如“收入”這個(gè)指標(biāo)拆分成“高收入”、“中等收入”、“低收入”這類的特征,具有“高收入”特征的客戶往往具有更強(qiáng)的清償能力,更不容易違約。而將“收入”拆分成幾個(gè)區(qū)間,區(qū)間劃分的臨界點(diǎn)不同時(shí),特征變量的違約鑒別能力不同。二是最優(yōu)特征變量組合的遴選問題。m個(gè)特征變量,就會(huì)有2m個(gè)特征變量組合,不同的特征變量組合構(gòu)建的違約判別模型不同,模型的判別精度就不同。本文的創(chuàng)新有二:一是在特征變量的構(gòu)造上,根據(jù)基尼方差這個(gè)特征區(qū)間的違約鑒別能力最大的情況下反推一個(gè)指標(biāo)數(shù)值區(qū)間的最優(yōu)劃分的臨界點(diǎn),由此得到了由指標(biāo)數(shù)值區(qū)間拆分成的、違...
【文章頁(yè)數(shù)】:55 頁(yè)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【文章目錄】:
摘要
Abstract
1 緒論
1.1 研究背景及意義
1.1.1 研究背景
1.1.2 研究意義
1.2 研究綜述
1.2.1 特征變量構(gòu)造的研究現(xiàn)狀
1.2.2 指標(biāo)組合遴選的研究現(xiàn)狀
1.2.3 小企業(yè)違約判別模型的研究現(xiàn)狀
1.3 研究?jī)?nèi)容及框架
1.3.1 研究?jī)?nèi)容
1.3.2 研究框架
1.4 主要?jiǎng)?chuàng)新與特色
2 基于最優(yōu)特征變量組合的違約判別模型原理
2.1 指標(biāo)的拆分原理
2.1.1 數(shù)值型指標(biāo)的拆分原理
2.1.2 非數(shù)值型指標(biāo)的拆分原理
2.2 決策樹違約判別模型的構(gòu)建原理
2.2.1 決策樹違約判別模型節(jié)點(diǎn)劃分標(biāo)準(zhǔn)
2.2.2 決策樹違約判別模型的構(gòu)建原理
2.3 本章小結(jié)
3 違約判別模型的構(gòu)建
3.1 指標(biāo)的賦值
3.1.1 數(shù)值型指標(biāo)的賦值
3.1.2 非數(shù)值型指標(biāo)的賦值
3.2 指標(biāo)的拆分與特征變量的確定
3.2.1 數(shù)值型指標(biāo)的拆分
3.2.2 非數(shù)值型指標(biāo)的拆分
3.2.3 特征變量數(shù)值的確定
3.3 最優(yōu)特征變量組合的確定
3.3.1 最優(yōu)特征變量組合遴選的標(biāo)準(zhǔn)
3.3.2 最優(yōu)特征變量組合的遴選
3.4 模型構(gòu)建
3.5 關(guān)鍵特征變量重要度的計(jì)算
3.6 模型精度的檢驗(yàn)標(biāo)準(zhǔn)
3.7 本章小結(jié)
4 中國(guó)小企業(yè)的實(shí)證分析
4.1 樣本數(shù)據(jù)
4.1.1 數(shù)據(jù)來(lái)源
4.1.2 樣本的劃分
4.2 特征變量的確定
4.3 最優(yōu)特征變量組合M*的確定
4.4 小企業(yè)違約判別模型
4.5 最優(yōu)特征變量組合分析
4.6 對(duì)比分析
4.6.1 不同情形對(duì)比分析
4.6.2 多模型精度對(duì)比分析
4.7 本章小結(jié)
5 結(jié)論
5.1 主要結(jié)論
5.2 主要?jiǎng)?chuàng)新與特色
參考文獻(xiàn)
附錄A 各行業(yè)小企業(yè)的劃分辦法
攻讀碩士學(xué)位期間發(fā)表學(xué)術(shù)論文情況
致謝
本文編號(hào):3885506
【文章頁(yè)數(shù)】:55 頁(yè)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【文章目錄】:
摘要
Abstract
1 緒論
1.1 研究背景及意義
1.1.1 研究背景
1.1.2 研究意義
1.2 研究綜述
1.2.1 特征變量構(gòu)造的研究現(xiàn)狀
1.2.2 指標(biāo)組合遴選的研究現(xiàn)狀
1.2.3 小企業(yè)違約判別模型的研究現(xiàn)狀
1.3 研究?jī)?nèi)容及框架
1.3.1 研究?jī)?nèi)容
1.3.2 研究框架
1.4 主要?jiǎng)?chuàng)新與特色
2 基于最優(yōu)特征變量組合的違約判別模型原理
2.1 指標(biāo)的拆分原理
2.1.1 數(shù)值型指標(biāo)的拆分原理
2.1.2 非數(shù)值型指標(biāo)的拆分原理
2.2 決策樹違約判別模型的構(gòu)建原理
2.2.1 決策樹違約判別模型節(jié)點(diǎn)劃分標(biāo)準(zhǔn)
2.2.2 決策樹違約判別模型的構(gòu)建原理
2.3 本章小結(jié)
3 違約判別模型的構(gòu)建
3.1 指標(biāo)的賦值
3.1.1 數(shù)值型指標(biāo)的賦值
3.1.2 非數(shù)值型指標(biāo)的賦值
3.2 指標(biāo)的拆分與特征變量的確定
3.2.1 數(shù)值型指標(biāo)的拆分
3.2.2 非數(shù)值型指標(biāo)的拆分
3.2.3 特征變量數(shù)值的確定
3.3 最優(yōu)特征變量組合的確定
3.3.1 最優(yōu)特征變量組合遴選的標(biāo)準(zhǔn)
3.3.2 最優(yōu)特征變量組合的遴選
3.4 模型構(gòu)建
3.5 關(guān)鍵特征變量重要度的計(jì)算
3.6 模型精度的檢驗(yàn)標(biāo)準(zhǔn)
3.7 本章小結(jié)
4 中國(guó)小企業(yè)的實(shí)證分析
4.1 樣本數(shù)據(jù)
4.1.1 數(shù)據(jù)來(lái)源
4.1.2 樣本的劃分
4.2 特征變量的確定
4.3 最優(yōu)特征變量組合M*的確定
4.4 小企業(yè)違約判別模型
4.5 最優(yōu)特征變量組合分析
4.6 對(duì)比分析
4.6.1 不同情形對(duì)比分析
4.6.2 多模型精度對(duì)比分析
4.7 本章小結(jié)
5 結(jié)論
5.1 主要結(jié)論
5.2 主要?jiǎng)?chuàng)新與特色
參考文獻(xiàn)
附錄A 各行業(yè)小企業(yè)的劃分辦法
攻讀碩士學(xué)位期間發(fā)表學(xué)術(shù)論文情況
致謝
本文編號(hào):3885506
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