城市物流中,許多企業(yè)將自身的物流配送任務(wù)外包給第三方物流企業(yè),物流企業(yè)為提高行業(yè)競爭力和可持續(xù)發(fā)展,首要的是平衡好經(jīng)濟(jì)活動中的環(huán)境問題和客戶滿意度問題。現(xiàn)如今為應(yīng)對環(huán)境污染嚴(yán)重、燃油價格上漲和資源短缺的能源問題,我國政府大力推動電動汽車在城市物流配送中的應(yīng)用,發(fā)展綠色物流,引入污染較小的電動汽車,相對于燃油汽車而言,在一定程度上可以減少碳排放以及噪音污染等問題,但其自身續(xù)航時間短、充電時間長以及充電設(shè)施少的問題,容易造成配送效率低下。為此電動汽車和燃油汽車的共同配送是企業(yè)未來一個長期的選擇。因此,本文構(gòu)建基于客戶分類和混合車型配送車輛路徑模型對車輛配送路徑進(jìn)行優(yōu)化,使用遺傳算法來求解該模型,以杭州的一家第三方物流企業(yè)的某個配送中心的案例,對比分析結(jié)果,驗證本文中所提出的模型的合理和有效性。具體工作如下:首先,為最大化利用配送資源,優(yōu)先滿足對企業(yè)產(chǎn)生價值更高的客戶組,結(jié)合某配送中心實(shí)際訂單和依據(jù)客戶分類的相關(guān)理論,提出影響配送服務(wù)的主要因素,選取地理位置、商品價值、商品重量等主要決策指標(biāo)將客戶分類。為了消除主觀差異,采用客觀的賦權(quán)方法,熵值法為客戶分類指標(biāo)體系的各個指標(biāo)賦予權(quán)重再聚類,將...

【文章頁數(shù)】：73 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
ABSTRACT
第1章 緒論
    1.1 研究背景和意義
        1.1.1 研究背景
        1.1.2 研究意義
    1.2 國內(nèi)外相關(guān)研究
        1.2.1 我國城市物流配送的現(xiàn)狀
        1.2.2 客戶分類在車輛路徑問題中的研究現(xiàn)狀
        1.2.3 考慮環(huán)境因素的車輛路徑問題研究現(xiàn)狀
        1.2.4 現(xiàn)有研究不足
    1.3 研究內(nèi)容及方法
        1.3.1 研究內(nèi)容
        1.3.2 研究方法
        1.3.3 關(guān)鍵問題及創(chuàng)新之處
    1.4 技術(shù)路線
第2章 相關(guān)理論概述
    2.1 客戶分類相關(guān)理論
        2.1.1 客戶分類定義
        2.1.2 客戶分類原則
        2.1.3 客戶分類方法
    2.2 車輛路徑問題相關(guān)理論
        2.2.1 車輛路徑問題定義和組成
        2.2.2 車輛路徑問題的基本模型
        2.2.3 傳統(tǒng)車輛路徑問題與考慮環(huán)境因素的車輛路徑問題的不同
        2.2.4 車輛路徑問題分類
        2.2.5 車輛路徑問題的求解算法
    2.3 本章小結(jié)
第3章 基于客戶分類和混合車型配送車輛路徑模型構(gòu)建
    3.1 客戶評價指標(biāo)體系建立
    3.2 客戶分類綜合評價流程
    3.3 模型基本情況介紹
        3.3.1 模型描述
        3.3.2 模型假設(shè)
        3.3.3 模型符號說明
    3.4 目標(biāo)函數(shù)分析
        3.4.1 懲罰成本
        3.4.2 運(yùn)輸成本
        3.4.3 固定成本
    3.5 配送車輛路徑模型
        3.5.1 一般約束
        3.5.2 特殊約束
        3.5.3 模型建立
    3.6 本章小結(jié)
第4章 算法設(shè)計與應(yīng)用分析
    4.1 遺傳算法對模型的求解
        4.1.1 算法選擇
        4.1.2 遺傳算法基本理論
        4.1.3 遺傳算法的步驟設(shè)計
    4.2 案例分析
        4.2.1 案例描述及相關(guān)參數(shù)設(shè)定
        4.2.2 配送中心存在問題
        4.2.3 客戶分類結(jié)果
    4.3 數(shù)值結(jié)果分析
        4.3.1 客戶分類和不考慮客戶分類的對比分析
        4.3.2 純?nèi)加推嚭突旌宪囆偷膶Ρ确治?br>        4.3.3 不同參數(shù)的影響研究
    4.4 本章小結(jié)
第5章 結(jié)論與展望
    5.1 結(jié)論
    5.2 展望
致謝
參考文獻(xiàn)
附錄



本文編號：3878640