為了研究安徽省經(jīng)濟(jì)發(fā)展趨勢(shì),選取1978-2019年地區(qū)生產(chǎn)總值作為時(shí)間序列數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,通過(guò)Eviews9軟件運(yùn)用Box-Jenkins方法建立ARIMA模型.首先,對(duì)GDP數(shù)據(jù)做平穩(wěn)化處理與檢驗(yàn).其次,建立模型并確定模型階數(shù),對(duì)模型中的參數(shù)進(jìn)行估計(jì)與適用性檢驗(yàn).最后,選擇最優(yōu)模型為ARIMA (2,1,3),并利用建立的模型對(duì)安徽省2020-2022年內(nèi)的GDP做出短期預(yù)測(cè),預(yù)測(cè)結(jié)果為安徽省制定經(jīng)濟(jì)決策提供一定的依據(jù).

【文章頁(yè)數(shù)】：7 頁(yè)

【文章目錄】：
0 引言
1 文獻(xiàn)綜述
2 ARIMA模型結(jié)構(gòu)與建模步驟
    2.1 ARIMA模型結(jié)構(gòu)
    2.2 ARIMA模型建模步驟
3 ARIMA模型的建立
    3.1 數(shù)據(jù)的來(lái)源
    3.2 平穩(wěn)性檢驗(yàn)及處理
    3.3 模型中的參數(shù)估計(jì)
    3.4 模型的檢驗(yàn)
4 ARIMA模型的預(yù)測(cè)
5 結(jié)語(yǔ)



本文編號(hào)：3810491