中國房地產(chǎn)行業(yè)繁榮發(fā)展,商品房均價和銷售額逐年提升,一定程度上帶動了經(jīng)濟增長。然而,高房價也會不利于創(chuàng)新活動,從而不利于經(jīng)濟高質(zhì)量增長。實現(xiàn)國民經(jīng)濟高質(zhì)量增長的關(guān)鍵手段是提高全要素生產(chǎn)率。因此,探索房價對TFP的影響機制具有理論意義和現(xiàn)實意義。理論部分,論文分析了房價對全要素生產(chǎn)率的直接影響效應(yīng)和影響機制,并且基于資源配置的視角進行影響機制的研究。房價提升扭曲資源配置,從而影響TFP,具體可以分為資本市場的扭曲和勞動市場的扭曲。此外,資源配置影響全要素生產(chǎn)率的方式還有產(chǎn)業(yè)升級效應(yīng)。因此,論文提出四個假說。實證部分,基于2002年至2019年30個省的數(shù)據(jù),用DEA-Malmquist指數(shù)法和ACF方法,估計出TFP。構(gòu)建面板數(shù)據(jù)模型,探索房價對TFP的直接影響,并進行穩(wěn)健性檢驗。由于模型具有內(nèi)生性,選擇財政分權(quán)度和土地出讓面積作為工具變量,利用2SLS方法進行估計。此外,地區(qū)異質(zhì)性檢驗按照東西中三個區(qū)域進行劃分。影響機制方面,選擇中介效應(yīng)模型,具體指標(biāo)選擇房地產(chǎn)投資額占固定投資總額比重作為資本配置的指標(biāo)、城鎮(zhèn)居民工資水平作為勞動力配置的指標(biāo)和資源配置發(fā)揮的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級效應(yīng)指標(biāo)作為中介變...

【文章頁數(shù)】：62 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
abstract
第一章 引言
    第一節(jié) 研究背景與意義
        1.1.1 研究背景
        1.1.2 研究意義
    第二節(jié) 研究內(nèi)容、路線與方法
        1.2.1 研究內(nèi)容
        1.2.2 技術(shù)路線
        1.2.3 研究方法
    第三節(jié) 研究創(chuàng)新與不足
        1.3.1 研究創(chuàng)新點
        1.3.2 研究不足之處
第二章 文獻綜述
    第一節(jié) 全要素生產(chǎn)率相關(guān)文獻綜述
        2.1.1 內(nèi)涵界定
        2.1.2 影響因素
        2.1.3 測算方式
    第二節(jié) 房價相關(guān)文獻綜述
    第三節(jié) 資源配置文獻綜述
    第四節(jié) 影響機制文獻綜述
    第五節(jié) 文獻評述
第三章 理論分析與研究假設(shè)
    第一節(jié) 資源配置機制
        3.1.1 資本配置機制
        3.1.2 勞動力配置機制
    第二節(jié) 產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)機制
第四章 數(shù)據(jù)與變量選取
    第一節(jié) 全要素生產(chǎn)率測算
        4.1.1 DEA-malmquist方法
        4.1.2 ACF方法
    第二節(jié) 變量選擇與數(shù)據(jù)來源
        4.2.1 變量選擇
        4.2.2 數(shù)據(jù)來源
第五章 實證分析
    第一節(jié) 房價對全要素生產(chǎn)率的直接效應(yīng)分析
        5.1.1 模型構(gòu)建
        5.1.2 基準(zhǔn)回歸結(jié)果
        5.1.3 內(nèi)生性檢驗
        5.1.4 穩(wěn)健性檢驗
        5.1.5 異質(zhì)性檢驗
    第二節(jié) 基于資源配置視角的影響機制分析
        5.2.1 中介效應(yīng)檢驗方法介紹
        5.2.2 中介效應(yīng)結(jié)果分析
第六章 結(jié)論與展望
    第一節(jié) 主要結(jié)論
    第二節(jié) 政策建議
參考文獻
致謝
個人簡歷



本文編號：3809736