探索貧困監(jiān)測評估指標體系及區(qū)域間貧困時空交互動態(tài)特征對當前中國可持續(xù)減貧研究具有重要意義�；诎l(fā)展地理學(xué)視角,引入面板向量自回歸（PVAR）模型并結(jié)合人類發(fā)展分析路徑與SDGs全球指標框架識別影響中國貧困的致貧和減貧因素,以此測度多維貧困指數(shù),進而采用探索性時空數(shù)據(jù)分析（ESTDA）方法揭示多維貧困的時空交互特征。結(jié)果表明:①中國當前貧困監(jiān)測評估的致貧因子包括農(nóng)作物受災(zāi)比和社會總撫養(yǎng)比,減貧因子則涉及人均GDP、人均社會保障支出、人均公共衛(wèi)生支出、每萬人醫(yī)院數(shù)、新型農(nóng)村合作醫(yī)療參合率、植被覆蓋率、人均教育支出、高校數(shù)量、人均科學(xué)研究與試驗發(fā)展支出、人均文化事業(yè)經(jīng)費。②2007—2017年中國省域收入貧困、健康貧困、文化貧困及多維貧困狀況得到顯著改善,全國綜合貧困程度年均下降5.67%,部分省域的不同維度貧困內(nèi)部出現(xiàn)差異化。③研究期內(nèi)省域間多維貧困局域空間格局表現(xiàn)為較強的空間動態(tài)性,并呈現(xiàn)由東部向中、西部增大的變化態(tài)勢;省域間多維貧困指數(shù)隨時間演變呈現(xiàn)強的空間依賴關(guān)系,形成以西北和東北為高值區(qū)向四周遞減的變化格局。④鄰接省域多維貧困交互的時空網(wǎng)絡(luò)以負向關(guān)聯(lián)為主,僅有陜西與河南、陜西與寧夏... 

【文章來源】：地理學(xué)報. 2020,75(08)北大核心CSSCIEICSCD

【文章頁數(shù)】：14 頁

【部分圖文】：

各變量對多維貧困表征指標的脈沖響應(yīng)結(jié)果

為進一步揭示不同貧困維度內(nèi)各指標對貧困的影響程度，對各指標變量沖擊作用進行等權(quán)重的方差分解。圖2a、2b、2c所示，人均年儲蓄、疾病發(fā)病率及文盲率波動的主要影響來源于自身，但從長期來看其影響力趨于減弱，而其他變量對人均年儲蓄、疾病發(fā)病率、文盲率的貢獻度逐年增加，至第5期逐步向穩(wěn)態(tài)趨近。綜合比較10期方差分解結(jié)果可知，相較前4期而言后6期的數(shù)值變化微小，故本文以第5期數(shù)據(jù)來定量分析各貧困維度指標的作用效果。各變量方差貢獻度結(jié)果（圖2d）表明，按各變量方差貢獻度從高到低排序確定中國省域尺度多維貧困監(jiān)測評估指標包括農(nóng)作物受災(zāi)比、人均GDP、人均社會保障支出、人均教育支出、高校數(shù)量、社會總撫養(yǎng)比、新型農(nóng)村合作醫(yī)療參合率、植被覆蓋率、每萬人醫(yī)院數(shù)、人均公共衛(wèi)生支出、人均R&D支出、人均文化事業(yè)經(jīng)費共12項，上述指標可為中國省域多維貧困動態(tài)監(jiān)測和綜合測度提供依據(jù)。3.2 多維貧困測度結(jié)果分析

2007年、2012年和2017年中國省級單維貧困測度結(jié)果

【參考文獻】：
期刊論文
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本文編號：3624201