在有較多解釋變量的多元線性回歸模型的異方差檢驗中,基于傳統(tǒng)的White檢驗構(gòu)造的輔助回歸模型由于待估參數(shù)較多而造成了模型自由度的損失,導(dǎo)致輔助回歸模型的估計精度降低。針對這一問題,文章提出使用復(fù)相關(guān)系數(shù)法對解釋變量賦權(quán),將得到的綜合指標(biāo)建立新的輔助回歸模型用于異方差檢驗。模擬數(shù)據(jù)和實例論證表明該檢驗方法優(yōu)于傳統(tǒng)方法。 

【文章來源】：統(tǒng)計與決策. 2020,36(19)北大核心CSSCI

【文章頁數(shù)】：5 頁

【參考文獻】：
期刊論文
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本文編號：3484928