長(zhǎng)期以來(lái),在妥善處理房?jī)r(jià)和社會(huì)和諧發(fā)展的關(guān)系問(wèn)題上,理論界和政府陷于防范投資過(guò)度、打壓房?jī)r(jià)泡沫與避免經(jīng)濟(jì)增速放緩的兩難境地。事實(shí)上,保持合理的房?jī)r(jià)收入比例,讓居民在房?jī)r(jià)上升的期間能夠獲得可支配收入水平的匹配性上升,進(jìn)而通過(guò)不斷提高居民的房?jī)r(jià)承受能力才能夠保障房地產(chǎn)市場(chǎng)和國(guó)民經(jīng)濟(jì)的健康發(fā)展,因此居民房?jī)r(jià)容忍度已經(jīng)成為住宅商品房制度改革與政策制訂中必須考慮的重要因素。鑒于上述分析,本文構(gòu)建了居民房?jī)r(jià)容忍度測(cè)算、壓力測(cè)試、預(yù)測(cè)及評(píng)估模型,對(duì)居民房?jī)r(jià)容忍度從人口結(jié)構(gòu)、城鄉(xiāng)結(jié)構(gòu)、空間結(jié)構(gòu)層面進(jìn)行了測(cè)算,運(yùn)用最新數(shù)據(jù)對(duì)城鄉(xiāng)居民、不同地理區(qū)域居民進(jìn)行了居民房?jī)r(jià)容忍度壓力測(cè)試,最后對(duì)天津市居民房?jī)r(jià)容忍度進(jìn)行了預(yù)測(cè)并對(duì)預(yù)測(cè)結(jié)果進(jìn)行了評(píng)估。本文的研究成果可為我國(guó)各級(jí)政府管理部門(mén)制訂調(diào)控房地產(chǎn)市場(chǎng)的經(jīng)濟(jì)政策和措施提供理論支持和決策依據(jù),具有重要的理論價(jià)值和實(shí)踐意義。本文首先簡(jiǎn)要介紹了住宅商品房的經(jīng)濟(jì)屬性及傳統(tǒng)住宅商品房市場(chǎng)模型,重點(diǎn)分析了居民房?jī)r(jià)容忍度測(cè)算方法的理論基礎(chǔ)與演進(jìn)過(guò)程,闡述了各個(gè)發(fā)展階段的主要特征、代表人物及其貢獻(xiàn),對(duì)居民房?jī)r(jià)容忍度測(cè)算方法在國(guó)內(nèi)外住宅商品房市場(chǎng)中的應(yīng)用進(jìn)行了回顧和簡(jiǎn)要述評(píng);其次... 

【文章來(lái)源】：河北工業(yè)大學(xué)天津市 211工程院校

【文章頁(yè)數(shù)】：166 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：博士

【部分圖文】：

各年齡段的家庭的房?jī)r(jià)容忍度的變化規(guī)律

圖 4.2 1986-2015 年城鄉(xiāng)居民房?jī)r(jià)容忍度變化趨勢(shì)：由表 4.17 和表 4.18 整理得到的經(jīng)濟(jì)運(yùn)行環(huán)境、政策制度和運(yùn)行的實(shí)際情況來(lái)看，造成我國(guó)度差異化特征原因可以總結(jié)為以下幾點(diǎn)：我國(guó)基本實(shí)現(xiàn)了市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)體制，完成了計(jì)劃經(jīng)濟(jì)的過(guò)渡階段，消費(fèi)水平及消費(fèi)結(jié)構(gòu)也日趨走向成熟，但當(dāng)前制度的不完善是民房?jī)r(jià)容忍度波動(dòng)的主要因素。根據(jù)相關(guān)數(shù)據(jù)顯示，城鎮(zhèn)居民非穩(wěn)定與穩(wěn)定之間的分水嶺與改革開(kāi)放的時(shí)間相一致，也與國(guó)政策出臺(tái)的時(shí)間相符合。城鎮(zhèn)居民和農(nóng)村居民房?jī)r(jià)容忍度的影響因素方面，雖存在某種程度卻存在很大的差異；改革開(kāi)放初期，我國(guó)由計(jì)劃經(jīng)濟(jì)向市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)軌過(guò)程中的制度沖擊最為顯著。于經(jīng)濟(jì)體制改革的探索最先發(fā)生在農(nóng)村地區(qū)，所以城鎮(zhèn)居民得

河北工業(yè)大學(xué)博士學(xué)位論文定資產(chǎn)投資增長(zhǎng)對(duì)居民房?jī)r(jià)容忍度的影響在農(nóng)村地區(qū)要顯著高于城鎮(zhèn)地區(qū)，而這一效應(yīng)在城鎮(zhèn)和農(nóng)村地區(qū)均表現(xiàn)為負(fù)向效應(yīng)，即固定資產(chǎn)投資在農(nóng)村地區(qū)的加將帶來(lái)居民房?jī)r(jià)容忍度的下降。這種狀況主要是由農(nóng)村固定資產(chǎn)投資（NF性質(zhì)及其投資資金來(lái)源決定的 。.2.3 城鄉(xiāng)居民房?jī)r(jià)容忍度壓力測(cè)試2.3.1 情景壓力指標(biāo)利用上面所得的計(jì)量模型，本文選擇政府財(cái)政支出增長(zhǎng)率（AE）和平均受育年限（EY）的一階差分值作為壓力的源變量。傳導(dǎo)源變量的歷史變動(dòng)趨勢(shì)圖 5.1、圖 5.2、圖 5.3 所示：

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]房?jī)r(jià)上漲、泡沫化程度與消費(fèi)擠出[J]. 傅東平.  當(dāng)代財(cái)經(jīng). 2017(09)
[2]性別比例失衡對(duì)房?jī)r(jià)的影響及其門(mén)檻特征[J]. 張安全,張立斌,郭麗麗.  財(cái)經(jīng)科學(xué). 2017(05)
[3]房?jī)r(jià)波動(dòng)、收入水平對(duì)住房消費(fèi)的影響——基于SYS-GMM估計(jì)方法的區(qū)域差異分析[J]. 鞠方,雷雨亮,周建軍.  管理科學(xué)學(xué)報(bào). 2017(02)
[4]房?jī)r(jià)、住房產(chǎn)權(quán)條件與城鎮(zhèn)居民社會(huì)信任[J]. 劉軍嶺.  現(xiàn)代財(cái)經(jīng)(天津財(cái)經(jīng)大學(xué)學(xué)報(bào)). 2017(02)
[5]傾向中西部的土地供給如何推升了房?jī)r(jià)——基于空間德賓模型的實(shí)證分析[J]. 文樂(lè),彭代彥.  貴州財(cái)經(jīng)大學(xué)學(xué)報(bào). 2017(01)
[6]相機(jī)抉擇、房?jī)r(jià)預(yù)期與地方政府房地產(chǎn)市場(chǎng)干預(yù)[J]. 宋春合,吳福象.  經(jīng)濟(jì)問(wèn)題探索. 2017(01)
[7]房?jī)r(jià)波動(dòng)、住房自有率和房地產(chǎn)擠出效應(yīng)[J]. 祝梓翔,鄧翔,杜海韜.  經(jīng)濟(jì)評(píng)論. 2016(05)
[8]房?jī)r(jià)上漲、漣漪效應(yīng)與預(yù)防性?xún)?chǔ)蓄[J]. 王策,周博.  經(jīng)濟(jì)學(xué)動(dòng)態(tài). 2016(08)
[9]貨幣政策、房?jī)r(jià)波動(dòng)對(duì)居民消費(fèi)影響的路徑研究[J]. 龍少波,陳璋,胡國(guó)良.  金融研究. 2016(06)
[10]房?jī)r(jià)預(yù)期、土地價(jià)格與房地產(chǎn)商行為[J]. 張浩,李仲飛.  管理評(píng)論. 2016(04)



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