本文利用中國家庭追蹤調(diào)查（CFPS）數(shù)據(jù)2010與2014兩個調(diào)查年度數(shù)據(jù),使用A-F多維貧困測度方法研究中國少數(shù)民族聚集區(qū)農(nóng)戶貧困問題。分析顯示,此類農(nóng)戶的貧困程度下降明顯,其中,受教育程度、生活用燃料和家庭耐用品的貢獻度在下降,而醫(yī)療保險、BMI、清潔飲用水、衛(wèi)生設(shè)施與住房的貢獻度在上升。同時,分層Logistic分析發(fā)現(xiàn),村常住人口比重、村級經(jīng)濟發(fā)展等層級變量對貧困也有顯著影響。據(jù)此,本文提出大力發(fā)展此類區(qū)域的農(nóng)村經(jīng)濟,完善農(nóng)村公共服務(wù),以及開展就業(yè)導向的科技培訓等減貧措施。 

【文章來源】：山東社會科學. 2020,(09)北大核心CSSCI

【文章頁數(shù)】：7 頁

【文章目錄】：
一、問題的提出
二、A-F測度方法應(yīng)用的相關(guān)設(shè)定
    (一)基本符號及其定義
    (二)貧困的識別、加總與分解
三、中國少數(shù)民族聚集區(qū)農(nóng)戶多維貧困測度
    (一)資料來源
    (二)多維貧困指標設(shè)定
    (三)貧困測度結(jié)果
        1. 單維度貧困測度
        2. 多維貧困估計結(jié)果
        3. 多維貧困指數(shù)分解
            (1)維度分解
            (2)地區(qū)分解
四、 中國少數(shù)民族聚集區(qū)農(nóng)戶致貧因素分析
    (一)模型設(shè)定
    (二)變量設(shè)定
    (三)模型結(jié)果與分析
        1. 變量的描述性統(tǒng)計分析
        2. 回歸模型結(jié)果
五、結(jié)論與政策建議


【參考文獻】：
期刊論文
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[3]“收入導向型”多維貧困的識別與流動性研究——基于CFPS調(diào)查數(shù)據(jù)農(nóng)村子樣本的考察[J]. 張昭,楊澄宇,袁強.  經(jīng)濟理論與經(jīng)濟管理. 2017(02)
[4]長期多維貧困、不平等與致貧因素[J]. 郭熙保,周強.  經(jīng)濟研究. 2016(06)
[5]公共轉(zhuǎn)移支付減少了貧困脆弱性嗎?[J]. 樊麗明,解堊.  經(jīng)濟研究. 2014(08)
[6]基于不同指標及權(quán)重選擇的多維貧困測量——以山西省貧困縣為例[J]. 郭建宇,吳國寶.  中國農(nóng)村經(jīng)濟. 2012(02)
[7]關(guān)于中國貧困的動態(tài)多維度研究[J]. 鄒薇,方迎風.  中國人口科學. 2011(06)
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本文編號：3299686