數(shù)據(jù)包絡(luò)分析（Data envelopment analysis,DEA）是一種非參數(shù)生產(chǎn)分析方法,它被廣泛應(yīng)用于決策單元（Decision-making units,DMUs）的績效評價和標桿確定。然而,該方法的自評模型,Charnes-Cooper-Rhodes（CCR）模型,通常會將很多的DMU評價為DEA有效,而有效的DMU的效率值均為1,這會導(dǎo)致評價結(jié)果中有效的DMU不能被進一步的區(qū)分和排名。為了解決這一問題,學(xué)者們提出使用DEA交叉效率評價方法。該方法能更好地對DMU進行區(qū)分和排名,但它仍然存在一定的不足,如:最優(yōu)權(quán)重不唯一性和評價結(jié)果的非帕累托最優(yōu)性。這些不足使得評價結(jié)果不能被DMU所廣泛接受,從而降低了 DEA交叉效率評價方法的實用性。本文旨在解決DEA交叉效率評價中的最優(yōu)權(quán)重不唯一性問題和評價結(jié)果的非帕累托最優(yōu)性問題,并從考慮提高DMU對評價結(jié)果的認可度和接受度的角度提出相應(yīng)的DEA交叉效率評價改進方法。這些方法被應(yīng)用到療養(yǎng)院效率評估、研發(fā)項目選擇、綠色供應(yīng)商選擇以及先進技術(shù)選擇等。本文的核心工作包括以下幾個方面:第一,指出了傳統(tǒng)交叉效率次級目標模型中所使用的交叉效率... 

【文章來源】：中國科學(xué)技術(shù)大學(xué)安徽省 211工程院校 985工程院校

【文章頁數(shù)】：116 頁

【學(xué)位級別】：博士

【文章目錄】：
摘要
ABSTRACT
第1章 緒論
    1.1 研究背景
    1.2 主要貢獻
    1.3 論文結(jié)構(gòu)
第2章 文獻回顧
    2.1 理論基礎(chǔ)
        2.1.1 DEA簡介
        2.1.2 DEA交叉效率評價及問題描述
    2.2 DEA排序的相關(guān)研究
    2.3 DEA交叉效率評價相關(guān)研究
        2.3.1. 次級目標模型
        2.3.2. 擴展性交叉效率模型
第3章 擴展性次級目標模型
    3.1 傳統(tǒng)仁慈性和侵略性模型
    3.2 交叉效率目標確定模型
    3.3 擴展性次級目標模型
        3.3.1 改進的仁慈性和侵略性模型
        3.3.2 中立性模型
    3.4 算例
    3.5 本章小結(jié)
第4章 基于帕累托改進的DEA交叉效率評價
    4.1 帕累托最優(yōu)交叉效率評價模型
        4.1.1 帕累托最優(yōu)性檢驗?zāi)Ｐ?br>        4.1.2 交叉效率帕累托改進模型
    4.2 算法與公共權(quán)重
        4.2.1 算法
        4.2.2 公共權(quán)重
        4.2.3 算例
    4.3 項目選擇和療養(yǎng)院評價的案例研究
        4.3.1 研發(fā)項目選擇
        4.3.2 療養(yǎng)院績效評價
    4.4 本章小結(jié)
第5章 交互討價還價博弈DEA交叉效率評價
    5.1 交互討價還價博弈模型
    5.2 算法和算例
        5.2.1 算法
        5.2.2 算例
    5.3 綠色供應(yīng)商選擇案例分析
        5.3.1 案例背景和數(shù)據(jù)
        5.3.2 評價結(jié)果討論
        5.3.3 考慮訂購批量的綠色供應(yīng)商選擇
    5.4 本章小結(jié)
第6章 基于滿意度的DEA交叉效率評價
    6.1 滿意度
    6.2 基于滿意度的MAX-MIN權(quán)重選擇模型
    6.3 算法
        6.3.1 線性求解模型(6.8)的算法
        6.3.2 保證權(quán)重唯一性算法
        6.3.3 算例
    6.4 技術(shù)選擇應(yīng)用
        6.4.1 案例背景
        6.4.2 評價和選擇結(jié)果
        6.4.3 不同方法的進一步對比
    6.5 本文所提方法的比較
    6.6 本章小結(jié)
第7章 研究結(jié)論與展望
    7.1 研究結(jié)論
    7.2 研究展望
參考文獻
致謝
在讀期間發(fā)表的學(xué)術(shù)論文與取得的其他研究成果


【參考文獻】：
期刊論文
[1]Ranking approach of cross-efficiency based on improved TOPSIS technique[J]. Jie Wu,Jiasen Sun,Yong Zha,and Liang Liang School of Management,University of Science and Technology of China,Hefei 230026,P.R.China.  Journal of Systems Engineering and Electronics. 2011(04)



本文編號：3163832